বাদাম অফলাইন প্রবণতা অনুসরণ কৌশল
ChaoZhang
এই নিবন্ধটি 200-দিনের চলমান গড় এবং দামের দূরত্বের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা-ট্র্যাকিং-এর কৌশল বিশ্লেষণ করবে, যা বাদামের অফলাইন প্রবণতা-ট্র্যাকিং কৌশল নামে পরিচিত। এই কৌশলটি 200-দিনের চলমান গড়ের সাথে দামের দূরত্ব অনুসরণ করে, সেট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করার সময় অবস্থান স্থাপন করে এবং লাভের লক্ষ্যে পৌঁছানোর পরে প্লেইন পজিশন ছেড়ে যায়।
১, কৌশলগত নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচকটি হল 200 দিনের সূচকীয় চলমান গড় ((200 EMA) । কৌশলটি সিদ্ধান্ত নেয় যে দাম 200 দিনের লাইন থেকে বিচ্যুত হয়েছে কিনা সেট শতাংশে পৌঁছে যাওয়ার পরে, যখন সর্বশেষ এক কে লাইনটি সানলাইন ((মাল্টি হেড ইনপুট) বা শিরোনাম ((হেড ইনপুট)) হয় তখন অবস্থান স্থাপন করুন। মাল্টি হেড ইনপুট শর্তটি হল যে দাম 200 দিনের লাইনের নীচে এবং দাম 200 দিনের লাইনের শতাংশের চেয়ে বড় এবং সর্বশেষ এক কে লাইনের সাথে সানলাইনের চেয়ে বেশি প্রবেশ করে; শিরোনাম শর্তটি হল যে দাম 200 দিনের লাইনের চেয়ে বেশি এবং দাম 200 দিনের লাইনের শতাংশের চেয়ে বড় এবং সর্বশেষ একটি কে লাইনের সাথে শিরোনাম গ্রহণ করে।
প্রস্থান শর্ত হল যখন দাম ২০০ দিনের লাইনে ফিরে আসে বা স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা (প্রবেশ মূল্যের ১.৫ গুণ) পৌঁছায় তখন প্লেইন পজিশন থেকে প্রস্থান করুন।
প্রবেশ ও প্রস্থানের বিস্তারিত শর্তাবলী নিম্নে দেওয়া হলঃ
মাল্টি-অ্যাক্সেসঃসমাপ্তি মূল্য < 200 দিন লাইন এবং সমাপ্তি মূল্য 200 দিন লাইন থেকে শতকরা হার ≥ প্রান্তিক মান এবং একটি সাম্প্রতিক K লাইন সমাপ্তি লাইন
খালি মাথায় প্রবেশ:সমাপ্তি মূল্য> 200 দিন লাইন এবং সমাপ্তি মূল্য 200 দিন লাইন থেকে শতকরা হার ≥ প্রান্তিক মান এবং একটি সাম্প্রতিক K লাইন সমাপ্তি লাইন
মাল্টিপ্লেয়ার:সমাপ্তি মূল্য ≥২০০ দিন লাইন অথবা স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা অথবা ট্রেডিং দিনের সমাপ্তি
শূন্য মাথা:সমাপ্তি মূল্য <= 200 দিন লাইন অথবা স্টপ-অফ লক্ষ্যমাত্রা অথবা ট্রেডিং দিনের সমাপ্তি
স্টপ লস হল 20%।
দ্বিতীয়, কৌশলগত সুবিধা
এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হলঃ
- 200-দিনের চলমান গড় ব্যবহার করে দামের দীর্ঘ লাইন প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুন, স্বল্পমেয়াদী বাজারের গোলমাল থেকে বিরত থাকুন
- প্রবণতা ট্র্যাকিং সিস্টেম তৈরি করুন, মধ্য এবং দীর্ঘ লাইন মূল্য প্রবণতা ট্র্যাক করুন
- প্রবেশের সময় নির্ধারণের জন্য অনুকূলিতকরণ, সর্বশেষ কে লাইনের দিকটি বড় প্রবণতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হলে প্রবেশ করুন
- যুক্তিসঙ্গত স্টপ-অফ এবং স্টপ-অফ ব্যবস্থা, যাতে ক্ষতির বিস্তার না হয়
তিন, কৌশলগত ঝুঁকি
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকির সাথে জড়িতঃ
- মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতির সময় মুদ্রাস্ফীতি
- প্রবণতার হঠাৎ বিপরীতমুখী প্রবণতা ক্ষতিগ্রস্তদের প্রত্যাহার করে
- সেট করা প্যারামিটার যেমন চলমান গড়ের সময়কাল বেছে নেওয়া ভুল, প্রবণতা সঠিকভাবে বিচার করা যায় না
উপরের ঝুঁকি কমানোর জন্য, নিম্নলিখিত দিকগুলিকে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
- চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন, বা বড় প্রবণতা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক যুক্ত করুন
- স্টপ-আউট ব্যবস্থাকে অপ্টিমাইজ করা, যেমন মূল্য পরিবর্তনের সাথে স্টপ-আউট দূরত্বকে সামঞ্জস্য করা
- ভর্তির শর্তাদি উন্নত করা হয়েছে, আরও বিচারক যুক্ত করা হয়েছে
চতুর্থ, কৌশলগত দিকনির্দেশনা
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে অপ্টিমাইজ করা যায়ঃ
- চলমান গড় প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং বিভিন্ন সময়কালের প্যারামিটারগুলির প্রভাব কৌশলগত কার্যকারিতার উপর পরীক্ষা করুন
- অন্যান্য সূচক যোগ করা, যেমন বুলিন লাইন চ্যানেল, কেডিজে সূচক ইত্যাদি
- স্টপ-অফ কৌশলগুলিকে সামঞ্জস্য করুন যাতে স্টপ-অফ স্তরগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়
- ভর্তির শর্তাদি অপ্টিমাইজ করা, স্বল্পমেয়াদী সামঞ্জস্যের কারণে ভুয়া ভর্তি এড়ানো
৫. সংক্ষিপ্ত বিবরণ
এই নিবন্ধটি 200-দিনের চলমান গড়ের সাথে দামের দূরত্বের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশলটির নীতি, সুবিধাগুলি, ঝুঁকি এবং অপ্টিমাইজেশনের দিকগুলি বিশ্লেষণ করে। এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকটি নির্ধারণ করে দামের দীর্ঘমেয়াদী গড়ের দূরত্ব অনুসরণ করে, যখন দাম গড়ের একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল অতিক্রম করে তখন পজিশন ট্র্যাকিং প্রবণতা তৈরি করে, এবং স্টপ লস বা স্টপ ট্রিগার হিসাবে প্রস্থান করে। এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী দামের প্রবণতা খুব ভালভাবে অনুসরণ করতে পারে, তবে একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জায়গাও রয়েছে। ভবিষ্যতে এই কৌশলটি আরও অনেক দিক থেকে উন্নত করা যেতে পারে, যাতে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে আরও স্থিতিশীল লাভ অর্জন করা যায়।
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)