মোমেন্টাম-ভিত্তিক কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-03-11 10:53:50 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-03-11 10:54:08
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 620
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

মোমেন্টাম-ভিত্তিক কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি অ্যারোন সূচক এবং পরম শক্তির সূচক ((ASH) এর সাথে মিলিত হয়, যা বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য লেনদেনের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। অ্যারোন প্রবণতার শক্তি এবং দিকনির্দেশনা সনাক্ত করতে সহায়তা করে এবং এএসএইচ গতিশীল শক্তির অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। এই সূচকগুলির সংমিশ্রণ দ্বারা, কৌশলটি ইথেরিয়াম বাজারে লাভজনক লেনদেনের সুযোগগুলি ধরার চেষ্টা করে।

কৌশল নীতি

এই কৌশলটি দুটি অ্যারোন সূচক প্যারামিটার ব্যবহার করেঃ

  • মাল্টি-হেড পজিশনঃ অ্যারোনের সময়কাল 56 °C (উপরের রেল) এবং 20 °C (নীচের রেল)
  • খালি মাথা অবস্থানঃ অ্যারন 17 ′′ (উপরের রেল) এবং 55 ′′ (নীচের রেল) চক্র

ASH এর দৈর্ঘ্য ৯টি K-লাইন এবং এর তথ্য উৎস হিসেবে ব্যবহার করা হয় বন্ধের মূল্য।

কৌশলটিতে নির্দিষ্ট প্রবেশ ও প্রস্থান শর্ত রয়েছেঃ

  1. একাধিক পজিশনে প্রবেশ করুনঃ যখন অ্যারন সূচকটি ট্র্যাকের নিচে চলে যায়, তখন সম্ভাব্য উচ্চতর প্রবণতা নির্দেশ করে, তাই একটি অতিরিক্ত অবস্থান খুলুন।
  2. একাধিক পজিশনের প্রস্থানঃ অ্যারন সূচকটি যখন ট্র্যাকের নিচে চলে যায় তখন একাধিক পজিশন সমতল হয়।
  3. খালি অবস্থান প্রবেশ করুনঃ যখন অ্যারোন সূচক নীচে ট্র্যাকের নীচে প্রবেশ করে, এটি সম্ভাব্য পতনের প্রবণতা নির্দেশ করে, তাই খালি অবস্থান খুলুন।
  4. খালি পজিশনের প্রস্থানঃ যখন অ্যারোন সূচকটি ট্র্যাকের উপরে থাকে, তখন খালি পজিশন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল দুটি সূচক ব্যবহারের সমন্বয়। অ্যারন সূচকটি প্রবণতার দিকনির্দেশ এবং শক্তিকে কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারে, এএসএইচ সূচকটি অতিরিক্ত গতিশীল অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে যা প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণে সহায়তা করে।

এছাড়াও, দুটি ভিন্ন প্যারামিটার সেট ব্যবহার করে অ্যারোন সূচকটি ফাঁকা বিচার করতে পারে, যা বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সাথে নমনীয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান ঝুঁকিটি হ’ল সূচকটির নিজস্ব সীমাবদ্ধতা। অ্যারোন সূচকটি বাজারের ঘূর্ণিঝড়ের জন্য দুর্বল এবং ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে। এএসএইচ সূচকটি স্বল্পমেয়াদী অত্যধিক বিপরীতের জন্যও সংবেদনশীল।

উপরন্তু, প্যারামিটার সেটিং যদি অনুপযুক্ত হয় তবে এটি কৌশলগত পারফরম্যান্সের উপর প্রভাব ফেলতে পারে। অ্যারোন সূচকের দীর্ঘ এবং স্বল্প সময়কাল এবং এএসএইচ সূচকের দৈর্ঘ্যের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে অপ্টিমাইজেশন এবং পরীক্ষার প্রয়োজন।

অপ্টিমাইজেশান দিক

মূল্যের বিপর্যয়, লেনদেনের পরিমাণ বৃদ্ধি ইত্যাদির মতো ফিল্টার যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে, যাতে অস্থিরতার সময় ভুল সংকেত তৈরি না হয়।

আপনি বিভিন্ন সূচক প্যারামিটার সমন্বয় এবং ওজন পরীক্ষা করতে পারেন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার খুঁজে পেতে পারেন। আপনি অন্যান্য সূচক যেমন আরএসআই, কেডি ইত্যাদির সাথে মিলিত হয়ে আরও শক্তিশালী সূচক সমন্বয় তৈরি করতে এবং কৌশলগত কার্যকারিতা উন্নত করতে চেষ্টা করতে পারেন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি অ্যারোন এবং এএসএইচ দুটি সূচক ব্যবহারের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, দ্বিগুণ সূচকের মাধ্যমে নিশ্চিত করে যে প্রবণতা বিচার এবং বিপরীত দিকগুলি ধরার ক্ষেত্রে এটি আরও কার্যকর। তবে প্যারামিটার সেটআপ এবং সূচকগুলির সীমাবদ্ধতা এখনও অপ্টিমাইজ করা দরকার। সামগ্রিকভাবে, ধারণাটি নতুন এবং আরও উন্নতি এবং যাচাইয়ের জন্য উপযুক্ত।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2023-03-05 00:00:00
end: 2024-03-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © IkkeOmar

//@version=5
strategy("Aroon and ASH strategy - ETHERIUM [IkkeOmar]", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=1, commission_value=0, slippage=2)


// AROON SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Inputs for longs 

length_upper_long = input.int(56, minval=15)
length_lower_long = input.int(20, minval=5)

// Inputs for shorts
//Aroon Short Side Inputs
length_upper_short = input.int(17, minval=10)
length_lower_short = input.int(55)

// ABSOLUTE STRENGTH HISTOGRAM SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
length = input(title='Length', defval=9)
src = input(title='Source', defval=close)




// CALCULATIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Aroon
upper_long = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_long + 1) + length_upper_long) / length_upper_long
lower_long = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_long + 1) + length_lower_long) / length_lower_long

upper_short = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_short + 1) + length_upper_short) / length_upper_short
lower_short = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_short + 1) + length_lower_short) / length_lower_short

// Ahrens Moving Average
ahma = 0.0
ahma := nz(ahma[1]) + (src - (nz(ahma[1]) + nz(ahma[length])) / 2) / length



// CONDITIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


// Options that configure the backtest start date
startDate = input(title='Start Date', defval=timestamp('01 Jan 2018 00:00'))


// Option to select trade directions
tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Long')

// Translate input into trading conditions
longOK = tradeDirection == 'Long' or tradeDirection == 'Both'
shortOK = tradeDirection == 'Short' or tradeDirection == 'Both'


// Check if the close time of the current bar falls inside the date range
inDateRange = true

longCondition = ta.crossover(upper_long, lower_long) and inDateRange and lower_long >= 5 and longOK
longCloseCondition = ta.crossunder(upper_long, lower_long) and inDateRange

shortCondition = ta.crossunder(upper_short, lower_short) and inDateRange and shortOK
shortCloseCondition = ta.crossover(upper_short, lower_short) and inDateRange

// Start off with the initial states for the longs and shorts
var in_short_trade = false
var in_long_trade = false

var long_signal = false
var short_signal = false

if longCondition
    long_signal := true
if longCloseCondition
    long_signal := false
    
if shortCondition
    short_signal := true
if shortCloseCondition
    short_signal := false

// While no trades active and short condition is met, OPEN short
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and shortCondition
    strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition)
    in_short_trade := true
    in_long_trade := false

// While no trades and long condition is met, OPEN LONG
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and longCondition
    strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition)
    in_long_trade := true
    in_short_trade := false

    
// WHILE short trade and long condition is met, CLOSE SHORT and OPEN LONG
if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and longCondition
    // strategy.close("short", when = longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition)
    in_short_trade := false
    in_long_trade := true
    
    
// WHILE long trade and short condition is met, CLOSE LONG and OPEN SHORT
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and shortCondition
    // strategy.close("long", when = shortCondition)
    strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition)
    in_short_trade := true
    in_long_trade := false

// WHILE long trade and exit long condition is met, CLOSE LONG
// if short signal is active, OPEN SHORT
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and longCloseCondition
    if short_signal
        strategy.entry("short", strategy.short, when = short_signal)
        in_long_trade := false
        in_short_trade := true
    else
        strategy.close("long", when = longCloseCondition)
        in_long_trade := false
        in_short_trade := false

// if in short trade only and exit short condition is met, close the short
// if long signal still active, OPEN LONG
if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and shortCloseCondition
    if long_signal
        strategy.entry("long", strategy.long, when = long_signal)
        in_short_trade := false
        in_long_trade := true
    else
        strategy.close("short", when = shortCloseCondition)
        in_short_trade := false
        in_long_trade := false