স্বয়ংক্রিয় উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্ট পূর্বাভাস এবং ট্রেডিং কৌশল


সৃষ্টির তারিখ: 2024-03-15 17:22:36 অবশেষে সংশোধন করুন: 2024-03-15 17:22:36
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 653
1
ফোকাস
1617
অনুসারী

স্বয়ংক্রিয় উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্ট পূর্বাভাস এবং ট্রেডিং কৌশল

ওভারভিউ

এই কৌশলটি সকালের ৯ঃ১৫ এর উচ্চ-নিম্ন চিহ্নিত করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে অতিরিক্ত খালি অবস্থানের লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ-ক্ষতির মূল্য গণনা করে এবং শর্ত পূরণ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পজিশন খোলার জন্য। এই কৌশলটি তুলনামূলকভাবে শক্তিশালী সূচক ((আরএসআই) ব্যবহার করে ওভারবয় এবং ওভারসোল্ডের অবস্থা নির্ধারণ করে, ৯ঃ১৫ এর উচ্চ-নিম্ন ব্রেকিংয়ের সাথে একত্রিত হয়ে প্রবেশের সুযোগ নির্ধারণ করে।

কৌশল নীতি

  1. ৯ঃ০০ থেকে ৯ঃ১৫ পর্যন্ত উচ্চ ও নিম্ন বিন্দু গঠনের জন্য নির্ধারণ করা হয়েছে।
  2. সকাল ৯ঃ১৫ মিনিটে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ছিল sessionHigh এবং sessionLow।
  3. সেশন হাই + ২০০, সেশন লো -২০০, এবং স্টপ লস।
  4. বর্তমান ক্লোজ-আপ মূল্য এবং আরএসআই সূচক।
  5. একাধিক পজিশন খোলার শর্তঃ বন্ধের মূল্য সেশন উচ্চ এবং আরএসআই ওভারবয় লেভেলের চেয়ে বড়।
  6. শূন্য পজিশন শর্তঃ বন্ধের মূল্য সেশন লো এবং আরএসআই ওভারসোল্ড লেভেলের চেয়ে কম।
  7. প্রাসঙ্গিক মূল্যের মানচিত্র তৈরি করুন এবং পজিশনের শর্ত অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে শূন্য বা শূন্য খুলুন।

সামর্থ্য বিশ্লেষণ

  1. সহজেই ব্যবহারযোগ্যঃ কৌশলটি সুস্পষ্ট 9:15 উচ্চ এবং নিম্ন এবং RSI সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, লজিকটি পরিষ্কার এবং সহজে বোঝা এবং বাস্তবায়ন করা যায়।
  2. স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ মাত্রাঃ কৌশলটি লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ লস মূল্যের গণনা এবং পজিশন খোলার শর্তগুলির বিচারকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পাদন করতে পারে।
  3. সময়মত স্টপ লসঃ 9:15 উচ্চ এবং নিম্নের উপর ভিত্তি করে স্টপ লস মূল্য সেট করুন, একবার পজিশন খোলার পরে একটি স্পষ্ট স্টপ লস রয়েছে, যা কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে
  4. প্রবণতা ট্র্যাকিংঃ RSI সূচক দ্বারা ওভারবয় ওভারসেলিংয়ের বিচার করা, প্রবণতা গঠনের প্রাথমিক পর্যায়ে হস্তক্ষেপ করা, যা প্রবণতাকে সহায়তা করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ঝুঁকিঃ কৌশলগত প্যারামিটার যেমন আরএসআইয়ের দৈর্ঘ্য এবং ওভার-বই ওভার-বিক্রয় থ্রেশহোল্ডের মতো বাজার বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন, বিভিন্ন প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন ফলাফল আনতে পারে।
  2. একক সূচক ঝুঁকিঃ কৌশলটি মূলত আরএসআই সূচকের উপর নির্ভর করে, কিছু বাজারের পরিস্থিতিতে সূচকটি ব্যর্থ হতে পারে।
  3. ৯ঃ১৫-এর পরে দামের অস্থিরতা স্টপ লসকে ট্রিগার করে ট্রেন্ড মিস করতে পারে।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্টের অভাব: পজিশনের উপর নিয়ন্ত্রণ এবং তহবিল পরিচালনার অভাব, অতিরিক্ত ঝুঁকি নিয়ে আসতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান দিক

  1. ডায়নামিক স্টপ লসঃ দামের অস্থিরতা বা এটিআর এর মতো সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে স্টপ লসের গতিশীল সমন্বয় করুন, দামের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করুন।
  2. অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত করুনঃ ম্যাকড, গড় লাইন সিস্টেম এবং অন্যান্য সূচকগুলি প্রবণতা বিচার করার জন্য প্রমাণ তৈরি করে, অবস্থান খোলার নির্ভুলতা বাড়ায়।
  3. অনুকূলিতকরণ প্রবেশের শর্তঃ আরএসআইকে ওভারবই ওভারসোল থ্রেশহোল্ডের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হবে, যাতে স্থির থ্রেশহোল্ডের সীমাবদ্ধতা এড়ানো যায়।
  4. পজিশন ম্যানেজমেন্ট চালু করুনঃ বাজারের ওঠানামা অনুযায়ী পজিশন নিয়ন্ত্রণ করুন, যেমন শতাংশ ঝুঁকি মডেলের মতো পদ্ধতি গ্রহণ করুন।

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 9:15 উচ্চ-নিম্নের উপর ভিত্তি করে, আরএসআই সূচক ব্যবহার করে প্রবণতা নির্ধারণ করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে লক্ষ্য মূল্য এবং স্টপ লস গণনা করে এবং পজিশন শর্ত অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মাল্টি-হেড বা খালি-হেড পজিশন খোলে। কৌশলটির যুক্তি সহজ, স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ ডিগ্রি রয়েছে, যা দ্রুত প্রবণতা ক্যাপচার করতে পারে। তবে, কৌশলটিতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, একক সূচক প্যাকেজ, মধ্যস্থতাকারী ও পজিশন পরিচালনার মতো ঝুঁকিও রয়েছে। ভবিষ্যতে, স্টপ লস, অন্যান্য সূচকগুলির সাথে সংযুক্ত, প্রবেশের শর্তাদি অপ্টিমাইজ করা এবং পজিশন পরিচালনার মতো কৌশলগুলিকে আরও স্থিতিশীল ট্রেডিং পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য অপ্টিমাইজ এবং উন্নত করা যেতে পারে।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)

// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")

// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")

// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
    sessionHigh := high
    sessionLow := low

// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
    sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
    sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow

// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)

// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh

// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)

// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel

// Long entry
if (showSignals and longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)