1. বর্গক্ষেত্র
  2. আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ড ডাবল কৌশল

আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ড ডাবল কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-04-03 17:54:52
ট্যাগঃআরএসআইবি বিএসএমএstdev

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি আপেক্ষিক শক্তি সূচক (আরএসআই) এবং বোলিংজার ব্যান্ড প্রযুক্তিগত সূচকগুলিকে একত্রিত করে। এটি যখন দাম নিম্ন বোলিংজার ব্যান্ডের নীচে পড়ে তখন ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে এবং যখন দাম উপরের বোলিংজার ব্যান্ডের উপরে উঠে যায় তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। কৌশলটি কেবল তখনই ট্রেডিং সংকেতগুলি ট্রিগার করে যখন আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ড সূচক উভয়ই একযোগে একটি ওভারসোল্ড বা ওভারক্রয় অবস্থায় থাকে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. সেট করা RSI পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে RSI মান গণনা করুন।
  2. মধ্যম, উপরের এবং নীচের বোলিংজার ব্যান্ড গণনা করতে বোলিংজার ব্যান্ড সূত্র ব্যবহার করুন।
  3. বর্তমান বন্ধের মূল্য উপরের বা নীচের বোলিংজার ব্যান্ডের মধ্য দিয়ে অতিক্রম করে কিনা তা নির্ধারণ করুন।
  4. নির্ধারণ করুন যে বর্তমান আরএসআই মানটি ওভারকুপড থ্রেশহোল্ডের উপরে বা ওভারসোল্ড থ্রেশহোল্ডের নিচে রয়েছে কিনা।
  5. যখন Bollinger Bands এবং RSI ইন্ডিকেটর উভয়ই সংশ্লিষ্ট শর্ত পূরণ করে তখন সংশ্লিষ্ট ক্রয় বা বিক্রয় সংকেত তৈরি করুন।

কৌশলগত সুবিধা

  1. বাজারের অবস্থার আরও ব্যাপক মূল্যায়নের জন্য প্রবণতা এবং গতির সূচককে একত্রিত করে।
  2. দুটি সূচক ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে কার্যকরভাবে মিথ্যা সংকেতগুলির সম্ভাবনা হ্রাস করে।
  3. স্পষ্ট কোড লজিক এবং নমনীয় প্যারামিটার সেটিং, বিভিন্ন বাজার পরিবেশ এবং ট্রেডিং শৈলী জন্য উপযুক্ত।

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. অস্থির বাজারে, এই কৌশলটি আরও বেশি ক্ষতিগ্রস্ত ট্রেড তৈরি করতে পারে।
  2. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি দুর্বল কৌশল কার্যকারিতার দিকে পরিচালিত করতে পারে এবং প্রকৃত অবস্থার উপর ভিত্তি করে অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন হতে পারে।
  3. এই কৌশলটিতে স্টপ-লস অন্তর্ভুক্ত নেই, যা সম্ভাব্যভাবে এটিকে উল্লেখযোগ্য ড্রাউনডাউন ঝুঁকির সম্মুখীন করে।

কৌশল অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বাজারের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যক্তিগত পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ডের পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন।
  2. সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত সূচক যেমন এমএসিডি, চলমান গড় ইত্যাদি প্রবর্তন করা।
  3. একক ট্রেডিং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য যুক্তিসঙ্গত স্টপ লস এবং লাভের মাত্রা নির্ধারণ করুন।
  4. ঘন ঘন ট্রেডিংয়ের সাথে যুক্ত খরচ কমানোর জন্য বিপজ্জনক বাজারের ক্ষেত্রে, আরো শর্ত যুক্ত করা বা পজিশনের আকার হ্রাস করার কথা বিবেচনা করুন।

সংক্ষিপ্তসার

আরএসআই এবং বোলিংজার ব্যান্ডস ডাবল কৌশলটি বাজারের অবস্থার তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত মূল্যায়ন এবং সংশ্লিষ্ট ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য প্রবণতা এবং গতির সূচকগুলিকে একত্রিত করে। তবে, কৌশলটি অস্থির বাজারে কম পারফর্ম করতে পারে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাগুলির অভাব রয়েছে, তাই লাইভ ট্রেডিংয়ে এটি প্রয়োগ করার সময় সতর্কতার প্রয়োজন। প্যারামিটারগুলি অনুকূল করে, অন্যান্য সূচকগুলি প্রবর্তন করে এবং যুক্তিসঙ্গত স্টপ-লস এবং লাভের স্তর নির্ধারণ করে, এই কৌশলটির স্থায়িত্ব এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করা যেতে পারে।

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Bollinger + RSI, Double Strategy (by ChartArt) v1.1", shorttitle="CA_-_RSI_Bol_Strat_1.1", overlay=true)

// ChartArt's RSI + Bollinger Bands, Double Strategy - Update
//
// Version 1.1
// Idea by ChartArt on January 18, 2015.
//
// This strategy uses the RSI indicator 
// together with the Bollinger Bands 
// to sell when the price is above the
// upper Bollinger Band (and to buy when
// this value is below the lower band).
//
// This simple strategy only triggers when
// both the RSI and the Bollinger Bands
// indicators are at the same time in
// a overbought or oversold condition.
//
// In this version 1.1 the strategy was
// both simplified for the user and
// made more successful in backtesting. 
//
// List of my work: 
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
// 
//  __             __  ___       __  ___ 
// /  ` |__|  /\  |__)  |   /\  |__)  |  
// \__, |  | /~~\ |  \  |  /~~\ |  \  |  
// 
// 

///////////// RSI
RSIlength = input(14,title="RSI Period Length") 
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)


///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(20, minval=1,title="Bollinger Period Length")
BBmult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
buyEntry = crossover(source, BBlower)
sellEntry = crossunder(source, BBupper)
plot(BBbasis, color=color.blue,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=color.red,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=color.green,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)

// Entry conditions
crossover_rsi = crossover(vrsi, RSIoverSold) and crossover(source, BBlower)
crossunder_rsi = crossunder(vrsi, RSIoverBought) and crossunder(source, BBupper)

///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(vrsi))
    if (crossover_rsi)
        strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, comment="RSI_BB_L")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
        
    if (crossunder_rsi)
        strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, comment="RSI_BB_S")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
সম্পর্কিত
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত