ChaoZhang
ওভারভিউ
MOST এবং ডাবল ইয়ারেজ ক্রস কৌশলটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা একাধিক প্রযুক্তিগত সূচককে একত্রিত করে। এই কৌশলটি দুটি ভিন্ন সময়ের চলমান গড় ((MA) এর ক্রস সিগন্যাল ব্যবহার করে এবং MOST সূচকটি দামের ওভারব্রেক ওভারব্রেক অবস্থার বিচার করে, যার ফলে এটি একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। যখন একটি দ্রুত এমএ একটি ধীর গতির এমএ অতিক্রম করে তখন একটি কেনার সংকেত তৈরি করে, যা বিপরীতভাবে একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে। একই সময়ে, MOST সূচকটি দামের ওভারব্রেক ওভারব্রেকের অবস্থা নিশ্চিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যাতে দামের তীব্র অস্থিরতার সময় ঘন ঘন লেনদেন এড়ানো যায়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির মূল বিষয় হল বিভিন্ন পিরিয়ডের মুভিং এভারেজের প্রবণতা এবং দামের ওভার-বই ওভার-বিক্রয় অবস্থা ব্যবহার করা।
- দ্রুত এমএ এবং ধীর এমএ গণনা করুন। দ্রুত এমএ দামের পরিবর্তনের জন্য আরও সংবেদনশীল, ধীর এমএ তুলনামূলকভাবে পিছিয়ে রয়েছে।
- দ্রুত এমএ এবং ধীর এমএ এর আপেক্ষিক অবস্থান নির্ণয় করুন। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করে, অর্থাত্ দাম একটি উত্থান প্রবণতাতে প্রবেশ করতে পারে, তখন একটি কেনার সংকেত উত্পন্ন হয়। যখন দ্রুত এমএ ধীর এমএ অতিক্রম করে, অর্থাত্ দাম একটি পতন প্রবণতাতে প্রবেশ করতে পারে, তখন একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়।
- MOST সূচক ব্যবহার করে দামের ওভারব্লু ওভারসোলের অবস্থা নির্ধারণ করুন। যখন দাম ক্রমাগত বৃদ্ধি পায় এবং MOST সূচক অতিক্রম করে, তখন দামটি সম্ভবত ওভারব্লু অবস্থায় থাকে, তখন সতর্কতার সাথে কেনা উচিত; যখন দাম ক্রমাগত হ্রাস পায় এবং MOST সূচকের নীচে থাকে, তখন দাম সম্ভবত ওভারব্লু অবস্থায় থাকে, তখন সতর্কতার সাথে বিক্রি করা উচিত।
MA ক্রস সিগন্যাল এবং MOST সূচকের সংমিশ্রণ দ্বারা, এই কৌশলটি মূল্য প্রবণতাকে আরও ভালভাবে ধরে রাখতে এবং দামের তীব্র ওঠানামা চলাকালীন ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে সক্ষম।
কৌশলগত সুবিধা
- ট্রেন্ড ট্র্যাকিংঃ বিভিন্ন পিরিয়ডের এমএ-র ক্রস-সিগন্যাল ব্যবহার করে এই কৌশলটি দামের মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরে রাখতে পারে।
- নয়েজ কমানোঃ MOST সূচকগুলির সাথে দামের ওভারব্রিড ওভারসেলের বিচার করে এই কৌশলটি কার্যকরভাবে দামের স্বল্পমেয়াদী গোলমালকে ফিল্টার করতে পারে এবং ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে পারে।
- প্যারামিটারগুলির নমনীয়তাঃ এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি (যেমন এমএ চক্র, এমওএসটি চক্র ইত্যাদি) বিভিন্ন বাজার এবং জাতের সাথে সামঞ্জস্য রেখে বিভিন্ন বাজার বৈশিষ্ট্য অনুসারে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ এই কৌশলটির কার্যকারিতা প্যারামিটারগুলির পছন্দ যেমন এমএ চক্র, এমওএসটি চক্র ইত্যাদির উপর নির্ভর করে। অনুপযুক্ত প্যারামিটারগুলি কৌশলটির দুর্বল পারফরম্যান্সের কারণ হতে পারে। সুতরাং, বাস্তবে প্রয়োগের জন্য প্যারামিটারগুলির অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন।
- বাজার অভিযোজনযোগ্যতা: এই কৌশলটি প্রবণতা বিশিষ্ট বাজারে ভাল কাজ করে, তবে অস্থির বাজারে খারাপ কাজ করতে পারে। তাই বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে কৌশলটি সামঞ্জস্য করতে হবে।
- স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচঃ ঘন ঘন লেনদেনের ফলে উচ্চতর স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের খরচ হতে পারে, যা কৌশলটির নেট আয়কে প্রভাবিত করে। অতএব, বাস্তব প্রয়োগে এই বিষয়গুলি বিবেচনা করা প্রয়োজন।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশানঃ বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য কৌশলগত প্যারামিটারগুলি বিবেচনা করা যেতে পারে, যেমন প্রবণতা সুস্পষ্ট হওয়ার সময় দীর্ঘ সময়ের জন্য এমএ ব্যবহার করা এবং অস্থির বাজারে স্বল্প সময়ের জন্য এমএ ব্যবহার করা।
- স্টপ লস স্টপঃ একক লেনদেনের ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য স্টপ লস স্টপ ব্যবস্থা যুক্ত করা যেতে পারে।
- পজিশন ম্যানেজমেন্টঃ সামগ্রিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য পজিশনগুলিকে বাজারের অস্থিরতা এবং ঝুঁকি পছন্দগুলির মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায়।
সারসংক্ষেপ
MOST এবং ডাবল-ইউরোলিওন ক্রস কৌশলটি বিভিন্ন পিরিয়ডের এমএ এবং MOST সূচকের ক্রস সিগন্যালের সাথে দামের ওভারব্রিড ওভারসোলের স্থিতির বিচার করে দামের প্রবণতা আরও ভালভাবে ধরে রাখতে এবং ঘন ঘন লেনদেন এড়াতে সক্ষম। এই কৌশলটি যুক্তিযুক্তভাবে পরিষ্কার, বাস্তবায়নে সহজ এবং বিভিন্ন বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুসারে নমনীয়ভাবে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। তবে বাস্তব প্রয়োগে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, বাজার অভিযোজনযোগ্যতা, স্লাইড পয়েন্ট এবং লেনদেনের ব্যয় ইত্যাদির মতো বিষয়গুলিতে মনোযোগ দেওয়া দরকার। এছাড়াও, কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা বাড়ানোর জন্য গতিশীল প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, স্টপ লস স্টপ, পজিশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদি যুক্ত করার বিষয়টি বিবেচনা করা যেতে পারে।
/*backtest
start: 2023-05-03 00:00:00
end: 2024-05-08 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MOST ve Hareketli Ortalama Kesişimleri", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Girdi parametrelerini tanımlayın
fastMALength = input.int(title="Hızlı MA Uzunluğu", defval=14, minval=1)
slowMALength = input.int(title="Yavaş MA Uzunluğu", defval=21, minval=1)
mostLength = input.int(title="MOST Uzunluğu", defval=9, minval=1)
// Hareketli ortalamaları hesaplayın
fastMA = ta.sma(close, fastMALength)
slowMA = ta.sma(close, slowMALength)
// MOST'u hesaplayın
most = ta.highest(close, mostLength)
// Alım ve satım sinyallerini oluşturun
buySignal = ta.crossover(fastMA, slowMA)
sellSignal = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Uzun ve kısa pozisyonlar için giriş koşulları
if (buySignal)
strategy.entry("Alım", strategy.long) // Alım sinyalinde uzun pozisyon girin
if (sellSignal)
strategy.entry("Satım", strategy.short) // Satım sinyalinde kısa pozisyon girin
// Göstergeleri ve sinyalleri çizin
plotshape(buySignal, title="Alım Sinyali", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="AL")
plotshape(sellSignal, title="Satım Sinyali", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SAT")
plot(fastMA, title="Hızlı MA", color=color.blue)
plot(slowMA, title="Yavaş MA", color=color.red)
plot(most, title="MOST", color=color.purple)