
এই কৌশলটি বর্তমান বাজার প্রবণতা নির্ধারণের জন্য দুটি পৃথক সময়কালের সূচকীয় চলমান গড় (ইএমএ) ব্যবহার করে, যখন দ্রুত লাইনটি ধীর লাইনের উপরে থাকে তখন এটি একটি মুদ্রাস্ফীতির প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয় এবং বিপরীতভাবে এটি একটি মুদ্রাস্ফীতির প্রবণতা হিসাবে বিবেচিত হয়। একই সাথে, কৌশলটি ঝুঁকির জন্য রিটার্নের অনুপাত এবং স্টপ ও লস স্তরগুলিও গণনা করে যাতে লেনদেনের ঝুঁকি পরিচালনা করতে সহায়তা করে।
এই কৌশলটির মূল নীতিটি হ’ল বিভিন্ন চক্রের ইএমএ ব্যবহার করে বাজারের প্রবণতা ক্যাপচার করা। যখন দ্রুত ইএমএ (চক্র 10) ধীর ইএমএ (চক্র 20) এর উপরে থাকে, তখন বাজারটি উত্থানের প্রবণতায় রয়েছে বলে মনে করা হয়, তখন কৌশলটি একটি কেনার সংকেত দেয়। বিপরীতে, যখন দ্রুত ইএমএ ধীর ইএমএর নীচে থাকে, তখন বাজারটি নেমে যাওয়ার প্রবণতায় রয়েছে বলে মনে করা হয়, তখন কৌশলটি একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি করে।
প্রবণতা নির্ধারণের পাশাপাশি, কৌশলটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার ধারণাও প্রবর্তন করে। এটি ঝুঁকি-ফেরতের অনুপাত গণনা করে প্রতিটি লেনদেনের সম্ভাব্য ঝুঁকি এবং লাভের মূল্যায়ন করে। একই সাথে, কৌশলটি সম্ভাব্য ক্ষতির সীমাবদ্ধতা এবং লাভের লকিংয়ে সহায়তা করার জন্য ইএমএর অবস্থানের উপর ভিত্তি করে স্টপ এবং স্টপ লস স্তরগুলি গণনা করে।
এই কৌশলটি ট্রেডিংয়ের জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর কাঠামো প্রদান করে, যেখানে ট্রেডাররা ট্রেডিংয়ের জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর কাঠামো প্রদান করে। যদিও এই কৌশলটি মিথ্যা সংকেত এবং পিছিয়ে যাওয়ার ঝুঁকির সম্মুখীন হতে পারে, তবে অন্যান্য সূচক, গতিশীল স্টপ লস এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের মতো পদ্ধতিগুলি প্রবর্তন করে কৌশলটির কার্যকারিতা এবং স্থায়িত্বকে আরও উন্নত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, এটি আরও গবেষণা এবং অপ্টিমাইজেশনের যোগ্য একটি কৌশল।
/*backtest
start: 2023-05-18 00:00:00
end: 2024-05-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SMC & EMA Strategy with P&L Projections", shorttitle="SMC-EMA", overlay=true)
// Define EMAs
ema_fast = ta.ema(close, 10)
ema_slow = ta.ema(close, 20)
// Calculate SMC conditions (you can adjust these based on your understanding)
is_bullish = ema_fast > ema_slow
is_bearish = ema_fast < ema_slow
// Draw order blocks
plotshape(is_bullish, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Buy Signal")
plotshape(is_bearish, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Sell Signal")
// Calculate risk-to-reward ratio
entry_price = close
take_profit = entry_price + (entry_price - ema_slow) // Example: 1:1 risk-to-reward
stop_loss = entry_price - (entry_price - ema_slow)
// Calculate P&L
profit = take_profit - entry_price
loss = entry_price - stop_loss
risk_reward_ratio = profit / loss
// Display alerts
alertcondition(is_bullish, title="Buy Alert", message="Smart Money Buy Signal")
alertcondition(is_bearish, title="Sell Alert", message="Smart Money Sell Signal")
// Plot take profit and stop loss levels
plot(take_profit, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit")
plot(stop_loss, color=color.red, linewidth=2, title="Stop Loss")
// Draw risk-to-reward ratio
plotshape(risk_reward_ratio >= 1 ? 1 : 0, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Green)")
plotshape(risk_reward_ratio < 1 ? 1 : 0, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Risk-Reward Ratio (Red)")
if is_bullish
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if is_bearish
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)