ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি একটি স্বনির্ধারিত প্যারামিটার ট্রেডিং সিস্টেম যা দ্বি-সমান্তরাল ক্রস সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। ট্রেডিং সিগন্যালগুলি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রস দ্বারা উত্পন্ন হয় এবং স্টপ, স্টপ এবং ট্র্যাকিং স্টপস এর মতো সামঞ্জস্যযোগ্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্যারামিটারগুলির সাথে মিলিত হয়। কৌশলটির কেন্দ্রবিন্দুটি হল প্যানেলের গতিশীলতার মাধ্যমে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করা যাতে কৌশলটি বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।
কৌশল নীতি
কৌশলটি দুটি দ্রুত এবং ধীর গতির চলমান গড়কে কেন্দ্রীয় সূচক হিসাবে গ্রহণ করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর গতির চলমান গড়কে অতিক্রম করে তখন সিস্টেমটি একাধিক সংকেত উত্পন্ন করে; যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর গতির চলমান গড়কে অতিক্রম করে তখন সিস্টেমটি একটি সমান্তরাল সংকেত উত্পন্ন করে। তদুপরি, কৌশলটি তিনটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা প্রবর্তন করেঃ স্থির স্টপ, স্থির স্টপ এবং ট্র্যাকিং স্টপ। এই পরামিতিগুলি নিয়ন্ত্রণ প্যানেলের মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে সামঞ্জস্য করা যায়, 0.1% থেকে বড় শতাংশ পর্যন্ত, ব্যবসায়ীদের সঠিক ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষমতা দেয়।
কৌশলগত সুবিধা
- প্যারামিটার নমনীয়তাঃ কৌশলটি ব্যবসায়ীদের বাজারের অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য রেখে গড় লাইন চক্র, স্টপ লস স্টপ অনুপাতের মতো মূল প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করতে দেয়।
- ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নতঃ ত্রিভুজ সুরক্ষা ব্যবস্থার মাধ্যমে ((স্টপ লস, স্টপ স্টপ, ট্র্যাকিং স্টপ লস), কার্যকরভাবে নিম্নে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ।
- অপারেশন লজিক পরিষ্কারঃ সমান্তরাল ক্রস উপর ভিত্তি করে লেনদেন সংকেত সহজ এবং স্বজ্ঞাত, সহজে বুঝতে এবং বাস্তবায়ন।
- স্বয়ংক্রিয়তার উচ্চ মাত্রাঃ কৌশলগুলি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত হতে পারে, যা মানুষের হস্তক্ষেপের আবেগগত প্রভাবকে হ্রাস করে।
কৌশলগত ঝুঁকি
- ঝড়ের বাজার ঝুঁকিঃ ঊর্ধ্বমুখী ঝড়ের বাজারগুলিতে, প্রায়শই মিডলাইনের ক্রস সিগন্যাল দেখা যায়, যা অতিরিক্ত লেনদেন এবং ধারাবাহিক ক্ষতির কারণ হতে পারে।
- স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকিঃ বাজারের তীব্র অস্থিরতার সময়, প্রকৃত লেনদেনের মূল্য সংকেত মূল্যের চেয়ে বেশি বিচ্যুত হতে পারে।
- প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকিঃ অতিরিক্ত অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটারগুলি রিয়েল-টাইমে কৌশলটির কার্যকারিতা এবং পুনঃনিরীক্ষণের ফলাফলের মধ্যে বড় পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে।
- সিস্টেমিক ঝুঁকিঃ বাজারের অপ্রত্যাশিত গুরুত্বপূর্ণ ঘটনাগুলি দামকে উঁচুতে নিয়ে যেতে পারে, যা স্টপ লস পজিশনকে ছাড়িয়ে যেতে পারে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা
- মার্কেট ট্রেন্ড ফিল্টার যোগ করুনঃ অতিরিক্ত ট্রেন্ডিং সূচক যুক্ত করুন যাতে আপনি ঘন ঘন ট্রেডিং এড়াতে পারেন।
- অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস পদ্ধতিঃ স্টপ লস অনুপাতের গতিশীল সমন্বয় বিবেচনা করা যেতে পারে।
- লেনদেনের পরিমাণের সূচক প্রবর্তনঃ লেনদেনের পরিমাণকে লেনদেনের সংকেত হিসাবে সহায়ক নিশ্চিতকরণ হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছে।
- সময় ফিল্টারিং বাড়ানঃ উপযুক্ত ট্রেডিং সময় উইন্ডো সেট করুন, বড় অস্থিরতা এড়াতে।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটি একটি স্বনির্ধারণযোগ্য ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে, যা দ্বি-সমান্তরিত ক্রসিংয়ের মাধ্যমে নমনীয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্যারামিটারগুলির সাথে মিলিত হয়। কৌশলটির সুবিধা হ’ল এর প্যারামিটারগুলি শক্তিশালী এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য নিখুঁত, তবে একই সাথে ঝড়ের বাজার এবং প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের ঝুঁকির বিষয়েও মনোযোগ দেওয়া দরকার। প্রবণতা ফিল্টারিং এবং অপ্টিমাইজ করা স্টপ লস পদ্ধতির মতো উপায়গুলি যুক্ত করে কৌশলটির আরও অনেক অপ্টিমাইজেশনের জায়গা রয়েছে। ব্যবসায়ীদের জন্য, যুক্তিসঙ্গতভাবে প্যারামিটার সেট করা এবং কৌশলটির কার্যকারিতা পর্যবেক্ষণ করা কৌশলটির স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার মূল চাবিকাঠি।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © traderhub
//@version=5
strategy("Two Moving Averages Strategy with Adjustable Parameters", overlay=true)
// Adjustable parameters for fast and slow moving averages
fastLength = input.int(10, title="Fast Moving Average Length", minval=1, maxval=100)
slowLength = input.int(30, title="Slow Moving Average Length", minval=1, maxval=100)
// Risk management parameters
stopLossPerc = input.float(1, title="Stop Loss (%)", step=0.1) // Stop-loss percentage
takeProfitPerc = input.float(2, title="Take Profit (%)", step=0.1) // Take-profit percentage
trailStopPerc = input.float(1.5, title="Trailing Stop (%)", step=0.1) // Trailing stop percentage
// Calculate fast and slow moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Plot moving averages on the chart
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast Moving Average")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow Moving Average")
// Conditions for opening and closing positions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA) // Buy when fast moving average crosses above the slow moving average
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA) // Sell when fast moving average crosses below the slow moving average
// Variables for stop-loss and take-profit levels
var float longStopLevel = na
var float longTakeProfitLevel = na
// Enter a long position
if (longCondition)
longStopLevel := strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPerc / 100)
longTakeProfitLevel := strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc / 100)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Manage stop-loss, take-profit, and trailing stop for long positions
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=longStopLevel, limit=longTakeProfitLevel, trail_offset=trailStopPerc)
// Close the long position and enter short when the condition is met
if (shortCondition)
strategy.close("Long")
strategy.entry("Short", strategy.short)