Estrategia de regresión de línea K de media móvil
Fecha de creación:
2023-09-14 17:50:14
Última modificación:
2023-09-14 17:50:14
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ChaoZhang
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Principio de estrategia
La estrategia integra varios indicadores técnicos y estrategias, que se utilizan principalmente para determinar los momentos de entrada y salida del índice.
Las principales lógicas de transacción:
Calcula una línea K de media móvil, que incluye una media móvil de precio de apertura, precio de cierre, precio máximo y precio mínimo
Calcula el movimiento de la media móvil K y la regresión lineal del movimiento
Calcula la regresión lineal de la propia línea K de la media móvil
El cálculo de las supertendencias para determinar la dirección de la tendencia general
Cuando la regresión de la dinámica es negativa a la reversión, o cuando la regresión es fuerte, se juzga como el punto de entrada
Cuando la dinámica cambia de positivo a negativo, o regresa a un punto débil, se juzga como punto de salida
La estrategia utiliza un conjunto de indicadores técnicos para determinar el movimiento y el ritmo de los mercados a largo y corto plazo para determinar el momento de negociación del índice.
Ventajas estratégicas
La línea K de la media móvil refleja la tendencia a medio y largo plazo del mercado
Análisis de regresión para determinar el cambio de tendencia
Las supertendencias ayudan a determinar la dirección general
Combinación de varios indicadores para mejorar la precisión de los juicios
Riesgo estratégico
La optimización de parámetros es más compleja
La combinación de varios indicadores es difícil de equilibrar
La señal es escasa y la frecuencia de las transacciones baja.
Resumir
La estrategia se dedica a explorar el ritmo largo y corto del mercado para determinar el mejor momento para operar con el índice. Sin embargo, su ajuste de parámetros y la optimización del modelo aún no se han perfeccionado.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed
//@version=4
strategy("MACandles-LinearRegression-Strategy", shorttitle="MALinReg - Strategy",
overlay=false, initial_capital = 100000,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1,
commission_value = 0.01)
resolution = ""
MAType = input(title="Moving Average Type (MA Candles)", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
LoopbackBars = input(60, title="Length (MA Candles)", step=10)
MMAType = input(title="Moving Average Type (Momentum)", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
MLength = input(20, title="MA Length (Momentum)", step=10)
lb = input(40 , title="Look Back Period Percentile High/Low", step=10, minval=10, maxval=100)
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
mult = input(3.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
aggressiveLong = input(true)
longTrades = input(true)
useVixFix = input(false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
ma = sma(source, length)
if(MAType == "ema")
ma := ema(source,length)
if(MAType == "hma")
ma := hma(source,length)
if(MAType == "rma")
ma := rma(source,length)
if(MAType == "vwma")
ma := vwma(source,length)
if(MAType == "wma")
ma := wma(source,length)
ma
f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[oOpen, oClose, oHigh, oLow]
f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)=>
wvf = ((highest(oClose, MLength)-oLow)/(highest(oClose, MLength)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, MLength)
midLine = sma(wvf, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray
val = linreg(wvf, MLength, 0)
absVal = abs(val)
linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState
[val, absVal, wvf, col, linRegColor, vixFixState]
f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)=>
ma = f_getMovingAverage(oClose, MMAType, MLength)
maDiff = oClose - ma
val = linreg(maDiff, MLength,0)
absVal = abs(val)
linRegColor = iff( val > 0,
iff( val > nz(val[1]), color.green, color.lime),
iff( val < nz(val[1]), color.red, color.orange))
sDev = mult * stdev(maDiff, MLength)
midLine = sma(maDiff, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(maDiff, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(maDiff, lb)) * pl
col = maDiff >= upperBand or maDiff >= rangeHigh ? color.lime : maDiff <= lowerBand or maDiff <= rangeLow ? color.orange : color.silver
absMaDiff = abs(maDiff)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor]
f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, AtrMAType, AtrLength, AtrMult, wicks)=>
truerange = max(oHigh, oClose[1]) - min(oLow, oClose[1])
averagetruerange = f_getMovingAverage(truerange, AtrMAType, AtrLength)
atr = averagetruerange * AtrMult
longWicks = wicks
shortWicks = wicks
longStop = oClose - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (longWicks ? oLow[1] : oClose[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = oClose + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (shortWicks ? oHigh[1] : oClose[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (longWicks ? oHigh : oClose) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (shortWicks[1]? oLow : oClose) < longStopPrev ? -1 : dir
[dir, longStop, shortStop]
f_getMACandlesAndSupertrend(MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[dir, longStop, shortStop] = f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)
dir
[oOpen, oClose, oHigh, oLow] = f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)
dir = f_getMACandlesAndSupertrend("sma", 200, 1, false)
colorByPreviousClose = false
candleColor = colorByPreviousClose ?
(oClose[1] < oClose ? color.green : oClose[1] > oClose ? color.red : color.silver) :
(oOpen < oClose ? color.green : oOpen > oClose ? color.red : color.silver)
[vval, vabsVal, wvf, vcol, vlinRegColor, vixFixState] = f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor] = f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)
plot(useVixFix?na:absMaDiff, title="Momentum", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(useVixFix?wvf:na, title="VIX Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=vcol)
plot(useVixFix?na:-absVal, title="Linear Regression (Momentum)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)
plot(useVixFix?-vabsVal:na, title="Linear Regression (VIX Fix)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=vlinRegColor)
exitColor = longTrades? color.orange : color.silver
exitPreviousColor = longTrades? color.silver : color.lime
longCondition = (useVixFix? (vixFixState == 1 and vlinRegColor == color.lime) :
((linRegColor == color.orange and linRegColor[1] == color.red) or (linRegColor == color.green and linRegColor[1] != color.green and aggressiveLong))) and inDateRange and dir>0
exitLongCondition = (col == exitColor and col[1] == exitColor and col[2] == exitPreviousColor and (linRegColor != color.green or not aggressiveLong))
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition)