Cocina de doble canal - Estrategia de comercio de algoritmos centrada en el crecimiento de la riqueza

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-10-10 15:25:53
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Resumen general

La estrategia Double Channel Kitchen utiliza los indicadores Supertrend y StochRSI para analizar las tendencias de precios y las condiciones de sobrecompra/sobreventa en diferentes plazos de tiempo, con el fin de identificar posibles señales de compra y venta.

Estrategia lógica

La estrategia emplea el indicador Supertrend en marcos de tiempo de 1 hora y 4 horas para determinar la dirección de la tendencia del precio.

Además, el indicador StochRSI se utiliza para detectar condiciones de sobrecompra / sobreventa. El StochRSI combina las fortalezas de los indicadores RSI y Stochastic Oscillator. Cuando la línea StochRSI cruza por encima del umbral de sobrecompra, indica una posible condición de sobreventa en el precio. Cuando la línea StochRSI cruza por debajo del umbral de sobreventa, señala una posible condición de sobreventa.

Junto con la confirmación de la tendencia de precios de la doble Supertrend, si el StochRSI también muestra señales de sobrecompra / sobreventa, presenta una buena oportunidad para comprar o vender. Para verificar aún más la señal, se implementa un período de retroceso donde después de la señal de sobrecompra / sobreventa del StochRSI, se verifica el movimiento de precios en los últimos bares.

En resumen, esta estrategia utiliza el doble marco de tiempo Supertrend para determinar la tendencia principal y StochRSI para identificar reversiones locales, para realizar operaciones de tendencia a medio y largo plazo.

Ventajas de la estrategia

  • El uso de indicadores a través de múltiples marcos de tiempo ayuda a filtrar señales falsas
  • Combina los puntos fuertes de Supertrend y StochRSI para el análisis de tendencias y sobrecompra/sobreventa
  • La verificación de retroceso evita operaciones innecesarias
  • Las operaciones a medio y largo plazo evitarán el exceso de operaciones y el deslizamiento
  • Configuración fácil de entender de doble indicador, con ajuste flexible de parámetros

Riesgos de la estrategia

  • Los mercados agitados sin tendencias claras a medio y largo plazo pueden generar señales falsas
  • El período de reflexión excesivo puede hacer que se pierdan buenas oportunidades de entrada
  • Los parámetros de StochRSI mal configurados pueden dar lugar a señales incorrectas de sobrecompra/sobreventa.
  • Los parámetros incorrectos de la Supertrend pueden causar un juicio erróneo de la dirección de la tendencia
  • Las señales mecánicas que siguen pasan por alto cambios fundamentales importantes

Mejoras:

  • Optimizar las combinaciones de los parámetros StochRSI y Supertrend
  • Periodo de revisión ajustado en función de las diferentes condiciones del mercado
  • Añadir indicadores de volumen para la verificación de la señal
  • Seguimiento de los principales acontecimientos noticiosos fundamentales, intervención manual cuando sea necesario

Áreas de mejora

  • Añadir más indicadores de Supertrend a través de diferentes marcos de tiempo para la detección en varias etapas
  • Sustituir StochRSI por otros indicadores de sobrecompra/sobreventa, por ejemplo KD, RSI
  • Incorporar estrategias de stop loss para seguir las tendencias
  • Combinar las principales medias móviles, por ejemplo, la media de fluctuación de 30 períodos para determinar las principales tendencias
  • Desarrollar la optimización automática de parámetros para la robustez

Conclusión

La estrategia Double Channel Kitchen utiliza eficazmente la Supertrend para tendencias principales y StochRSI para reversiones locales, para implementar un sistema de seguimiento de tendencias confiable. Se centra en las tenencias a mediano y largo plazo para evitar el comercio excesivo y el deslizamiento. A través de la optimización de parámetros, combinando indicadores, esta estrategia puede lograr resultados positivos constantes. Sin embargo, los inversores aún deben estar atentos a los cambios fundamentales importantes, en lugar de simplemente seguir mecánicamente las señales del indicador. En general, esta estrategia ofrece un enfoque de análisis técnico efectivo para que los inversores activos generen retornos positivos con una adecuada conciencia del riesgo.


/*backtest
start: 2023-09-09 00:00:00
end: 2023-10-09 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Baby_whale_to_moon

//@version=5
strategy('Kitchen [ilovealgotrading]', overlay=true, format=format.price, initial_capital = 1000)

// BACKTEST DATE
Start_Time = input(defval=timestamp('01 January 2017 13:30 +0000'), title='Start_Time', group = " ################# BACKTEST DATE ################ " )
End_Time = input(defval=timestamp('30 April 2024 19:30 +0000'), title='End_Time', group = " ################# BACKTEST DATE ################ " )

// supertrend 
atrPeriod = input(10, 'ATR Length', group = " #################  Supertrend  ################ ")
factor = input(3, 'Factor', group = " #################  Supertrend  ################ ")

time1 = input.string(title='Short Time Period', defval='07 1h', options=['01 1m','02 3m','03 5m',  '04 15m', '05 30m', '06 45m', '07 1h', '08 2h', '09 3h', '10 4h', '11 1D', '12 1W' ], group = " #################  Supertrend  ################ ",tooltip = "this timeframe is the value of our short-time supertrend indicator")
time2 = input.string(title='Long Time Period', defval='10 4h', options=[ '01 1m','02 3m','03 5m', '04 15m', '05 30m', '06 45m', '07 1h', '08 2h', '09 3h', '10 4h', '11 1D', '12 1W' ], group = " #################  Supertrend  ################ ",tooltip = "this timeframe is the value of our long-time supertrend indicator")


res(Resolution) =>
    if Resolution == '00 Current'
        timeframe.period
    else
        if Resolution == '01 1m'
            '1'
        else
            if Resolution == '02 3m'
                '3'
            else
                if Resolution == '03 5m'
                    '5'
                else
                    if Resolution == '04 15m'
                        '15'
                    else
                        if Resolution == '05 30m'
                            '30'
                        else
                            if Resolution == '06 45m'
                                '45'
                            else
                                if Resolution == '07 1h'
                                    '60'
                                else
                                    if Resolution == '08 2h'
                                        '120'
                                    else
                                        if Resolution == '09 3h'
                                            '180'
                                        else
                                            if Resolution == '10 4h'
                                                '240'
                                            else
                                                if Resolution == '11 1D'
                                                    '1D'
                                                else
                                                    if Resolution == '12 1W'
                                                        '1W'
                                                    else
                                                        if Resolution == '13 1M'
                                                            '1M'


// supertrend Long time period 
[supertrend2, direction2] = request.security(syminfo.tickerid, res(time2), ta.supertrend(factor, atrPeriod))
bodyMiddle4 = plot((open + close) / 2, display=display.none)
upTrend2 = plot(direction2 < 0 ? supertrend2 : na, 'Up Trend', color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)
downTrend2 = plot(direction2 < 0 ? na : supertrend2, 'Down Trend', color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2)

// supertrend short time period 
[supertrend1, direction1] = request.security(syminfo.tickerid, res(time1), ta.supertrend(factor, atrPeriod))
bodyMiddle = plot((open + close) / 2, display=display.none)
upTrend = plot(direction1 < 0 ? supertrend1 : na, 'Up Trend', color=color.new(color.yellow, 0), style=plot.style_linebr)
downTrend = plot(direction1 < 0 ? na : supertrend1, 'Down Trend', color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_linebr)


// Stochastic RSI
low_limit_stoch_rsi = input.float(title = 'Stoch Rsi Low Limit', step=0.5, defval=15, group = " #################  Stoch RSI   ################ ", tooltip = "when Stock rsi value crossover Low Limit value we get Long")
up_limit_stoch_rsi = input.float(title = 'Stoch Rsi Up Limit', step=0.5, defval=85, group = " #################  Stoch RSI   ################ ", tooltip = "when Stock rsi value crossunder Up Limit value we get Short")
stocrsi_back_length = input.int(20, 'Stoch Rsi retroactive length', minval=1, group = " #################  Stoch RSI   ################ ", tooltip = "How many candles are left behind, even if there is a buy or sell signal, it will be valid now")
smoothK = input.int(3, 'Stochastic RSI K', minval=1, group = " #################  Stoch RSI   ################ ")
lengthRSI = input.int(14, 'RSI Length', minval=1, group = " #################  Stoch RSI   ################ ")
lengthStoch = input.int(14, 'Stochastic Length', minval=1, group = " #################  Stoch RSI   ################ ")
src_rsi = input(close, title='RSI Source', group = " #################  Stoch RSI   ################ ")
rsi1 = request.security(syminfo.tickerid, '240', ta.rsi(src_rsi, lengthRSI))
k = request.security(syminfo.tickerid, '240', ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK))

// Strategy settings 
dollar = input.float(title='Dollar Cost Per Position ', defval=20000, group = " #################  Strategy Settings  ################ ")
trade_direction = input.string(title='Trade_direction', group = " #################  Strategy Settings  ################ ", options=['LONG', 'SHORT', 'BOTH'], defval='BOTH')
Long_message_open = input('Long Open', title = "Long Open Message", group = " #################  Strategy Settings  ################ ", tooltip = "if you write your alert window this code {{strategy.order.alert_message}} .When trigger Long signal you will get dynamically what you pasted here for Long Open Message ")
Short_message_open = input('Short Open', title = "Short Open Message", group = " #################  Strategy Settings  ################ ", tooltip = "if you write your alert window this code {{strategy.order.alert_message}} .When trigger Long signal you will get dynamically what you pasted here for Short Open Message ")
Long_message_close = input('Long Close', title = "Long Close Message", group = " #################  Strategy Settings  ################ ", tooltip = "if you write your alert window this code {{strategy.order.alert_message}} .When trigger Long signal you will get dynamically what you pasted here for Long Close Message ")
Short_message_close = input('Short Close', title = "Short Close Message", group = " #################  Strategy Settings  ################ ", tooltip = "if you write your alert window this code {{strategy.order.alert_message}} .When trigger Long signal you will get dynamically what you pasted here for Short Close Message ")

Time_interval = true
bgcolor(Time_interval ? color.rgb(255, 235, 59, 95) : na)

back_long = 0
back_short = 0

for i = 1 to stocrsi_back_length by 1
    if ta.crossover(k, low_limit_stoch_rsi)[i] == true 
        back_long += i
        back_long
    if ta.crossunder(k, up_limit_stoch_rsi)[i] == true 
        back_short += i
        back_short

// bgcolor(back_long>0?color.rgb(153, 246, 164, 54):na)
// bgcolor(back_short>0?color.rgb(246, 153, 153, 54):na)

buy_signal = false
sell_signal = false

if direction2 < 0 and direction1 < 0 and back_long > 0
    buy_signal := true
    buy_signal

if direction2 > 0 and direction1 > 0 and back_short > 0
    sell_signal := true
    sell_signal


//bgcolor(buy_signal  ? color.new(color.lime,90) : na ,title="BUY bgcolor")
plotshape( buy_signal[1] == false and  strategy.opentrades == 0 and Time_interval and buy_signal  ? supertrend2 : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white)

//bgcolor(sell_signal  ? color.new(color.red,90) : na ,title="SELL bgcolor")
plotshape(sell_signal[1] == false and strategy.opentrades == 0 and Time_interval and sell_signal  ? supertrend2 : na , title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white)


// Strategy entries 
if strategy.opentrades == 0 and Time_interval and buy_signal and ( trade_direction == 'LONG' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Long_Open', strategy.long, qty=dollar / close, alert_message=Long_message_open)

if strategy.opentrades == 0 and Time_interval and sell_signal and ( trade_direction == 'SHORT' or trade_direction == 'BOTH')
    strategy.entry('Short_Open', strategy.short, qty=dollar / close, alert_message=Short_message_open)


// Strategy Close
if close < supertrend1 and strategy.position_size > 0 
    strategy.exit('Long_Close',from_entry = "Long_Open", stop=close, qty_percent=100, alert_message=Long_message_close)

if close > supertrend1 and strategy.position_size < 0 
    strategy.exit('Short_Close',from_entry = "Short_Open", stop=close, qty_percent=100, alert_message=Short_message_close)



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