
Esta estrategia calcula los cambios en el volumen de operaciones, determina la dirección de la tendencia del mercado y utiliza el método de seguimiento de la tendencia para establecer posiciones al comienzo de la tendencia y cerrar las posiciones al final de la tendencia.
Se puede considerar la inclusión de un sistema de línea media, indicadores de fluctuación, etc. para optimizar la entrada y el cierre de pérdidas; en combinación con más fuentes de datos para analizar las relaciones de medida y precio, evitar señales engañosas; la inclusión de indicadores técnicos apropiados para mejorar la respuesta a los ajustes a corto plazo.
Optimización de las condiciones de entrada, se puede considerar la inclusión de medias, puntos extremos de la línea, etc. para determinar la entrada después del inicio de la tendencia.
Optimización de los paros: los paros móviles, los paros de nivel, etc. se pueden configurar para que los paros estén más cerca del precio y se detenga la tendencia.
La inclusión de elementos de evaluación de tendencias, como el ADX, puede evitar el error de negociación en mercados de horizontal y oscilante.
Optimización de la configuración de los parámetros, para encontrar la combinación óptima de parámetros a través de un retorno de datos más largo.
Expandir la estrategia a más variedades, buscando variedades de mejor calidad y más activas en el comercio.
Considere la posibilidad de incorporar modelos de aprendizaje automático para usar más datos para juzgar la relación entre la cantidad y el precio y mejorar la calidad de la señal.
La estrategia tiene una idea clara, los indicadores centrales son intuitivos y fáciles de entender, y la dirección de la tendencia se puede identificar de manera confiable. La ventaja de la estrategia es que enfatiza los cambios en el volumen de operaciones, es adecuada para rastrear la tendencia de la línea media larga, pero debe evitar señales engañosas.
/*backtest
start: 2022-11-08 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Strategy for Volume Flow Indicator with alerts and markers on the chart", overlay=true)
// This indicator has been copied form Lazy Bear's code
lengthVFI = 130
coefVFI = 0.2
vcoefVFI = 2.5
signalLength= 5
smoothVFI=true
ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x
typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coefVFI * vinter * close
vave = sma( volume, lengthVFI )[1]
vmax = vave * vcoefVFI
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax)
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )
vfi = ma(sum( vcp , lengthVFI )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
dVFI=vfi-vfima
bullishVFI = dVFI > 0 and dVFI[1] <=0
bearishVFI = dVFI < 0 and dVFI[1] >=0
longCondition = dVFI > 0 and dVFI[1] <=0
shortCondition = dVFI < 0 and dVFI[1] >=0
plotshape(bullishVFI, color=color.green, style=shape.labelup, textcolor=#000000, text="VFI", location=location.belowbar, transp=0)
plotshape(bearishVFI, color=color.red, style=shape.labeldown, textcolor=#ffffff, text="VFI", location=location.abovebar, transp=0)
alertcondition(bullishVFI, title='Bullish - Volume Flow Indicator', message='Bullish - Volume Flow Indicator')
alertcondition(bearishVFI, title='Bearish - Volume Flow Indicator', message='Bearish - Volume Flow Indicator')
if(year > 2018)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=dVFI > 0 and dVFI[1] <=0)
if(shortCondition)
strategy.close(id="Long")