
La estrategia de negociación de la línea de paridad de cruce de oro es una estrategia de negociación de promedios móviles muy simple. Su señal de negociación proviene de un cruce de oro de dos promedios móviles simples (SMA) de dos períodos diferentes. En concreto, genera una señal de compra cuando la línea SMA de ciclo más rápido rompe la SMA de ciclo más lento de abajo; genera una señal de venta cuando la línea SMA de ciclo más rápido rompe la SMA de ciclo más lento de arriba.
La estrategia utiliza dos medias móviles: una es una línea rápida de SMA de 50 ciclos y la otra es una línea lenta de SMA de 200 ciclos.
Cuando la línea rápida SMA de abajo rompe la línea lenta SMA, genera una señal de compra, representando el mercado alcista. Esta ruptura se conoce como el cruce de la barra de oro. Cuando la línea rápida SMA de arriba a abajo rompe la línea lenta SMA, genera una señal de venta, representando el mercado bajista.
La estrategia solo hace más, no hace nada. Es decir, solo compra cuando el oro se cruza y vende a la par en el cruce de la muerte. Además, la estrategia no tiene una lógica de stop loss o stop loss.
La mayor ventaja de esta estrategia es que es muy simple e intuitiva. La media móvil es ampliamente considerada como un indicador técnico eficaz para mostrar los cambios en la tendencia del mercado.
Otra ventaja es que la configuración de los parámetros es relativamente fija. La selección de 50 y 200 ciclos tiene cierta razón, no requiere ajustes frecuentes y es adecuada para la posesión a largo plazo.
La simple estrategia de las medias móviles ha dado buenos resultados según los datos históricos.
El mayor riesgo de esta estrategia también proviene de que es demasiado simple. Debido a que no se ha establecido una lógica de stop loss, es posible que se enfrente a grandes pérdidas individuales. Esto es perjudicial para la gestión de riesgos.
Además, el promedio móvil en sí mismo también tiene un cierto retraso. La generación de la señal requiere cierta confirmación, y es posible que se pierda la oportunidad de operar en la línea corta.
Se puede considerar la inclusión de otros indicadores técnicos en la estrategia para construir un sistema de negociación más complejo para mejorar la rentabilidad y la probabilidad de ganar. Por ejemplo, se puede agregar un indicador de oscilación como el indicador de fuerza relativa (RSI) para capturar señales de línea corta.
Por otro lado, también se puede optimizar la estrategia de gestión de fondos. Establecer un stop loss y un stop stop razonables puede controlar el riesgo de manera efectiva, que es una práctica común para este tipo de estrategias de seguimiento de tendencias móviles.
La estrategia de comercio de la línea de paridad cruzada en oro es una estrategia de seguimiento de tendencias altamente simplificada. Utiliza el cruce de oro y el cruce de muerte de las medias móviles para juzgar los cambios en la tendencia de la línea larga del mercado y, por lo tanto, generar una señal de comercio. La ventaja de la estrategia es que es muy intuitiva, fácil de entender y seguir, y el rendimiento histórico es bueno.
/*backtest
start: 2022-11-28 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true)
// ChartArt's Golden Cross Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on June 19, 2016.
//
// This moving average strategy is very easy to follow:
//
// The strategy goes long when the faster SMA 50 (the
// simple moving average of the last 50 bars) crosses
// above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50
// crosses below SMA 200. The strategy does not short.
//
// This simple strategy does not have any other
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
// Input
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average")
switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average")
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
// Calculation
bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
// Strategy
if bullish_cross
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.close("long", when = bearish_cross )
// Colors
bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Output
plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3)
plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3)
//
alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')