Python pour le projet Iceberg - acheter

Auteur:Le petit rêve, Date: 2020-03-04 21h48 et 14h
Les étiquettes:L'étudeAides au commerceUn iceberg

Les stratégies pédagogiques et les articles liés:https://www.fmz.com/bbs-topic/5080


import random

def CancelPendingOrders():
    while True:
        orders = _C(exchange.GetOrders)
        if len(orders) == 0 :
            return 

        for j in range(len(orders)):
            exchange.CancelOrder(orders[j]["Id"])
            if j < len(orders) - 1:
                Sleep(Interval)

LastBuyPrice = 0
InitAccount = None

def dispatch():
    global InitAccount, LastBuyPrice
    account = None
    ticker = _C(exchange.GetTicker)
    LogStatus(_D(), "ticker:", ticker)
    if LastBuyPrice > 0:
        if len(_C(exchange.GetOrders)) > 0:
            if ticker["Last"] > LastBuyPrice  and ((ticker["Last"] - LastBuyPrice) / LastBuyPrice) > (2 * (EntrustDepth / 100)): 
                Log("偏离过多, 最新成交价:", ticker["Last"], "委托价", LastBuyPrice)
                CancelPendingOrders()
            else :
                return True
        else :
            account = _C(exchange.GetAccount)
            Log("买单完成, 累计花费:", _N(InitAccount["Balance"] - account["Balance"]), "平均买入价:", _N((InitAccount["Balance"] - account["Balance"]) / (account["Stocks"] - InitAccount["Stocks"])))
        LastBuyPrice = 0

    BuyPrice = _N(ticker["Buy"] * (1 - EntrustDepth / 100))
    if BuyPrice > MaxBuyPrice:
        return True

    if not account:
        account = _C(exchange.GetAccount)

    if (InitAccount["Balance"] - account["Balance"]) >= TotalBuyNet:
        return False

    RandomAvgBuyOnce = (AvgBuyOnce * ((100.0 - FloatPoint) / 100.0)) + (((FloatPoint * 2) / 100.0) * AvgBuyOnce * random.random())   # 随机数 0~1
    UsedMoney = min(account["Balance"], RandomAvgBuyOnce, TotalBuyNet - (InitAccount["Balance"] - account["Balance"]))

    BuyAmount = _N(UsedMoney / BuyPrice)
    if BuyAmount < MinStock:
        return False 
    LastBuyPrice = BuyPrice
    exchange.Buy(BuyPrice, BuyAmount, "花费:¥", _N(UsedMoney), "上次成交价", ticker["Last"])
    return True

def main():
    global LoopInterval, InitAccount
    CancelPendingOrders()
    InitAccount = _C(exchange.GetAccount)
    Log(InitAccount)
    if InitAccount["Balance"] < TotalBuyNet:
        raise Exception("账户余额不足")
    LoopInterval = max(LoopInterval, 1)
    while dispatch():
        Sleep(LoopInterval * 1000)
    Log("委托全部完成", _C(exchange.GetAccount))


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Il y en a deux.En outre, dans une stratégie de couverture, comment s'assurer que le nombre d'achats d'un côté et de ventes de l'autre est le même?

Le petit rêveCe n'est qu'un produit au comptant, qui peut être modifié en produit à terme. Une couverture nécessite de calculer la position exacte de la couverture.