Stratégie de régression K-line à moyenne mobile
Date de création:
2023-09-14 17:50:14
Dernière modification:
2023-09-14 17:50:14
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ChaoZhang
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Principe de stratégie
La stratégie intègre plusieurs indicateurs techniques et stratégies, principalement utilisés pour déterminer les moments d’entrée et de sortie de l’indice.
Les principales logiques de négociation:
Calculer la moyenne mobile de la ligne K, comprenant les moyennes mobiles des prix d’ouverture, de clôture, du plus haut et du plus bas
Calculer le mouvement de la moyenne mobile K et la régression linéaire du mouvement
Calculer la régression linéaire de la moyenne mobile K elle-même
Calculer les super tendances pour déterminer la direction de la tendance générale
Lorsque la régression de la dynamique est de négatif à rectifié, ou une régression forte, jugée comme le point d’entrée
Lorsque la dynamique passe de positive à négative, ou de retour à faible, jugez le point de sortie
La stratégie utilise un ensemble d’indicateurs techniques pour juger de la dynamique et du rythme des marchés à court et à long terme afin de déterminer le moment de la négociation de l’indice.
Avantages stratégiques
La ligne K de la moyenne mobile reflète les tendances à moyen et long terme du marché
Analyse de régression pour juger de la reprise
Les super tendances aident à déterminer l’orientation générale
Une combinaison d’indicateurs multiples améliore la précision des jugements
Risque stratégique
L’optimisation des paramètres est plus complexe
Les combinaisons de multiples indicateurs sont difficiles à équilibrer
Rares signaux, fréquence de négociation basse
Résumer
La stratégie vise à exploiter les rythmes à court et à long terme du marché afin de déterminer le meilleur moment pour échanger des indices. Cependant, l’ajustement de ses paramètres et l’optimisation de ses modèles restent à perfectionner.
Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-09-06 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed
//@version=4
strategy("MACandles-LinearRegression-Strategy", shorttitle="MALinReg - Strategy",
overlay=false, initial_capital = 100000,
default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1,
commission_value = 0.01)
resolution = ""
MAType = input(title="Moving Average Type (MA Candles)", defval="hma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
LoopbackBars = input(60, title="Length (MA Candles)", step=10)
MMAType = input(title="Moving Average Type (Momentum)", defval="ema", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
MLength = input(20, title="MA Length (Momentum)", step=10)
lb = input(40 , title="Look Back Period Percentile High/Low", step=10, minval=10, maxval=100)
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
mult = input(3.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
aggressiveLong = input(true)
longTrades = input(true)
useVixFix = input(false)
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
ma = sma(source, length)
if(MAType == "ema")
ma := ema(source,length)
if(MAType == "hma")
ma := hma(source,length)
if(MAType == "rma")
ma := rma(source,length)
if(MAType == "vwma")
ma := vwma(source,length)
if(MAType == "wma")
ma := wma(source,length)
ma
f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[oOpen, oClose, oHigh, oLow]
f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)=>
wvf = ((highest(oClose, MLength)-oLow)/(highest(oClose, MLength)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, MLength)
midLine = sma(wvf, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl
col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray
val = linreg(wvf, MLength, 0)
absVal = abs(val)
linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState
[val, absVal, wvf, col, linRegColor, vixFixState]
f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)=>
ma = f_getMovingAverage(oClose, MMAType, MLength)
maDiff = oClose - ma
val = linreg(maDiff, MLength,0)
absVal = abs(val)
linRegColor = iff( val > 0,
iff( val > nz(val[1]), color.green, color.lime),
iff( val < nz(val[1]), color.red, color.orange))
sDev = mult * stdev(maDiff, MLength)
midLine = sma(maDiff, MLength)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(maDiff, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(maDiff, lb)) * pl
col = maDiff >= upperBand or maDiff >= rangeHigh ? color.lime : maDiff <= lowerBand or maDiff <= rangeLow ? color.orange : color.silver
absMaDiff = abs(maDiff)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor]
f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, AtrMAType, AtrLength, AtrMult, wicks)=>
truerange = max(oHigh, oClose[1]) - min(oLow, oClose[1])
averagetruerange = f_getMovingAverage(truerange, AtrMAType, AtrLength)
atr = averagetruerange * AtrMult
longWicks = wicks
shortWicks = wicks
longStop = oClose - atr
longStopPrev = nz(longStop[1], longStop)
longStop := (longWicks ? oLow[1] : oClose[1]) > longStopPrev ? max(longStop, longStopPrev) : longStop
shortStop = oClose + atr
shortStopPrev = nz(shortStop[1], shortStop)
shortStop := (shortWicks ? oHigh[1] : oClose[1]) < shortStopPrev ? min(shortStop, shortStopPrev) : shortStop
dir = 1
dir := nz(dir[1], dir)
dir := dir == -1 and (longWicks ? oHigh : oClose) > shortStopPrev ? 1 : dir == 1 and (shortWicks[1]? oLow : oClose) < longStopPrev ? -1 : dir
[dir, longStop, shortStop]
f_getMACandlesAndSupertrend(MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)=>
oOpen = f_getMovingAverage(open, MAType, LoopbackBars)
oClose = f_getMovingAverage(close, MAType, LoopbackBars)
oHigh = f_getMovingAverage(high, MAType, LoopbackBars)
oLow = f_getMovingAverage(low, MAType, LoopbackBars)
[dir, longStop, shortStop] = f_getSupertrend(resolution, oOpen, oClose, oHigh, oLow, MAType, LoopbackBars, AtrMult, wicks)
dir
[oOpen, oClose, oHigh, oLow] = f_getMACandles(resolution, MAType, LoopbackBars)
dir = f_getMACandlesAndSupertrend("sma", 200, 1, false)
colorByPreviousClose = false
candleColor = colorByPreviousClose ?
(oClose[1] < oClose ? color.green : oClose[1] > oClose ? color.red : color.silver) :
(oOpen < oClose ? color.green : oOpen > oClose ? color.red : color.silver)
[vval, vabsVal, wvf, vcol, vlinRegColor, vixFixState] = f_getVixFixLinReg(oClose, oLow, MLength)
[val, absVal, maDiff, absMaDiff, col, linRegColor] = f_getMACandlesLinReg(oClose, MMAType, MLength, mult, lb, ph, pl)
plot(useVixFix?na:absMaDiff, title="Momentum", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(useVixFix?wvf:na, title="VIX Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=vcol)
plot(useVixFix?na:-absVal, title="Linear Regression (Momentum)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)
plot(useVixFix?-vabsVal:na, title="Linear Regression (VIX Fix)", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=vlinRegColor)
exitColor = longTrades? color.orange : color.silver
exitPreviousColor = longTrades? color.silver : color.lime
longCondition = (useVixFix? (vixFixState == 1 and vlinRegColor == color.lime) :
((linRegColor == color.orange and linRegColor[1] == color.red) or (linRegColor == color.green and linRegColor[1] != color.green and aggressiveLong))) and inDateRange and dir>0
exitLongCondition = (col == exitColor and col[1] == exitColor and col[2] == exitPreviousColor and (linRegColor != color.green or not aggressiveLong))
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition)