Cette stratégie utilise le double R combiné avec la moyenne SMA pour déterminer la tendance et générer des signaux de négociation pour l’USDJPY. Le double R comprend le stop loss Parabolic SAR et le RSI Overbought OverSold. La stratégie utilise le double R pour déterminer la tendance et les conditions de survente et de survente combinées avec la moyenne SMA pour déterminer le point de vente.
La stratégie utilise principalement trois indicateurs techniques:
L’indicateur Parabolic SAR Stop Loss Indicateur Parabolic SAR Stop Loss indique le point de rupture du prix actuel et peut être utilisé pour déterminer la tendance du prix et le point de revers possible. Le code permet de calculer la valeur SAR et de la tracer en définissant des paramètres.
Indicateur RSI de sur-achat et de survente: cet indicateur détermine si le prix est sur-achat et sur-vente. Le code définit les paramètres RSI et les seuils de sur-achat et de survente, et calcule la courbe RSI.
SMA moyen: calculer et tracer le SMA moyen pour les lignes de 10 et 20 jours.
La logique du point d’achat est la suivante, combinée à trois indicateurs:
Faire plus lorsque le prix de clôture franchit la moyenne SMA de 182 jours et la SMA de 20 jours sur la SMA de 10 jours et que l’indicateur RSI franchit la ligne supérieure de 30 jours à la baisse;
Lorsque le prix de clôture franchit la moyenne SMA de 182 jours, la SMA de 10 jours franchit la SMA de 20 jours, et que le RSI franchit la ligne supérieure de 70 jours par la hausse vers le bas, faites une pause.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
L’utilisation d’indicateurs à double R pour déterminer la direction de la tendance permet de confirmer efficacement les signaux de négociation. L’indicateur RSI pour déterminer les cas de survente et de survente, l’indicateur SAR stop-loss pour déterminer le point de retournement de la tendance des prix, les deux sont plus fiables.
L’entrée en bourse en combinaison avec la courbe SMA permet de filtrer efficacement les fausses ruptures. Le simple fait de compter sur l’indicateur RSI est susceptible de créer des opportunités de transaction erronées, et l’ajout de la courbe SMA peut réduire ce risque.
Le choix de la période de 15 minutes permet de saisir en temps opportun les breakouts de prix à court terme. Les transactions intra-journées sont principalement destinées à saisir les tendances à court terme.
Les données de suivi sont suffisantes pour vérifier l’efficacité de la stratégie. Les données de 15 minutes sur deux mois et demi permettent de juger de la fiabilité de la stratégie.
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Les données de suivi sont trop courtes pour être représentatives de la performance future. Deux mois et demi de données ne suffisent pas pour juger de l’efficacité à long terme d’une stratégie.
Le RSI est sujet à des erreurs de déclenchement. Le RSI lui-même peut être déconnecté du mouvement réel des prix, ce qui entraîne des signaux erronés.
La SMA est en retard sur les lignes de référence. La SMA est plus lente à réagir aux variations de prix et risque de rater de meilleurs points d’entrée.
Les transactions sur courte durée pendant la journée sont plus risquées. Les transactions sur courte durée sont plus influencées par les événements d’actualité et présentent un risque de positions de nuit.
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
L’ajout d’une période plus longue de données historiques, par exemple six mois ou un an, permet de mieux vérifier l’efficacité de la stratégie.
Essayez d’utiliser d’autres indicateurs au lieu ou en combinaison avec les indicateurs RSI, tels que KDJ, MACD, etc., pour rendre le signal plus fiable.
Essayez d’optimiser la composition de la courbe moyenne SMA, par exemple en la remplaçant par une composition de 5 jours et de 20 jours, ou en ajoutant une courbe moyenne à plus long terme, ce qui rend la rupture plus fiable.
Il faut mettre en place des mécanismes d’arrêt de perte pour contrôler les pertes individuelles.
Optimiser les stratégies de stop-loss, telles que le stop-loss mobile ou le stop-loss par lots, pour obtenir plus de bénéfices.
Cette stratégie utilise l’ensemble de l’indicateur double R pour juger de la situation de survente et de survente, en combinaison avec le filtrage de la ligne moyenne SMA pour réaliser une stratégie de trading USDJPY intraday. Cette stratégie a l’avantage de capturer en temps opportun les tendances à court terme, mais il existe également des risques tels que l’insuffisance des données de rétroaction.
/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Chrome", overlay=false, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, currency = currency.USD, initial_capital = 1000)
// Parabolic Support And Resistance
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.20)
sar = sar(start, increment, maximum)
//plot(sar, style = circles, linewidth = 2)
// (v)RSI
RSIlength = input(6,title="RSI Period Length")
RSIoverSold = 30
RSIoverBought = 70
RSImid = 50
price = close
vrsi = rsi(price, RSIlength)
plot(vrsi)
a = hline(70)
b = hline(30)
strategy.entry("buy", strategy.long, when = close > sma(close, 182) and sma(close, 10) > sma(close, 20) and crossover(vrsi, RSIoverSold))
strategy.entry("short", strategy.short, when = close < sma(close, 182) and sma(close, 10) < sma(close, 20) and crossunder(vrsi, RSIoverBought))