
La stratégie utilise le CT TTM pour identifier les tendances des prix et le suivi des arrêts pour contrôler les risques. La stratégie est appelée la stratégie de suivi des tendances basée sur le CT TTM.
La stratégie utilise l’indicateur CT TTM pour juger de la tendance des prix. Plus précisément, la stratégie définit les variables suivantes:
Si l’osc est en haut de l’axe 0, il apparaît en vert, ce qui signifie qu’il y a plusieurs têtes; si l’osc est en bas de l’axe 0, il apparaît en rouge, ce qui signifie qu’il n’y a pas de têtes.
Si l’osc est positif, faites plus; si l’osc est négatif, faites moins.
Cette stratégie utilise l’oscilloscope pour déterminer la direction de la tendance et le diff pour déterminer la force de la plus-value. Lorsque l’oscilloscope traverse l’axe 0 en haut, considérez que la tendance est descendante vers le haut et faites plus; lorsque l’oscilloscope traverse l’axe 0 en bas, considérez que la tendance est descendante vers le haut et faites moins.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
L’utilisation de l’indicateur CT TTM pour déterminer les tendances est plus précise. L’indicateur CT TTM prend en compte les moyennes mobiles, les bandes de blur et les canaux de Kentner, ce qui permet d’identifier efficacement les tendances des prix.
L’application d’un oscillateur pour déterminer les nœuds spécifiques peut éviter l’émission de faux signaux dans les zones non tendance. L’oscillateur peut filtrer efficacement l’impact des petites fluctuations des prix sur les signaux de négociation.
Le suivi des stop-loss permet de contrôler les risques et de limiter efficacement chaque perte. La stratégie consiste à mettre en place des stop-loss en temps opportun après l’entrée, afin de bloquer les bénéfices et d’éviter au maximum l’expansion des pertes.
La stratégie a moins de paramètres et est facile à optimiser. La stratégie ne dépend que d’un seul paramètre de longueur-longueur, ce qui facilite le test rapide pour trouver la meilleure combinaison de paramètres.
La fonctionnalité de cartographie est parfaite, le signal peut être vu clairement. La stratégie utilise différentes couleurs pour distinguer le signal et l’intensité de l’hypothermie, affichant intuitivement les résultats de la tendance.
La stratégie présente également les risques suivants:
L’indicateur CT TTM peut émettre un signal erroné dans certaines conditions de marché, entraînant des pertes de transactions. L’indicateur peut émettre un signal erroné de plus-value lorsque les prix fluctuent fortement.
Un signal de transaction erroné peut survenir lorsque l’oscillateur s’écarte. Un signal erroné peut survenir lorsque le prix a déjà été inversé mais que l’oscillateur n’a pas encore tourné.
Un arrêt de suivi trop radical peut entraîner des pertes inutiles. Lorsque le point d’arrêt est réglé trop près, les fluctuations normales peuvent déclencher un arrêt de suivi et forcer la sortie.
Cette stratégie ne s’applique qu’aux variétés à forte tendance et ne convient pas à la liquidation des marchés. La stratégie est principalement axée sur la négociation de tendances et ne fonctionne pas bien dans les marchés volatiles.
L’optimisation excessive peut entraîner une adéquation de la courbe. L’optimisation des paramètres doit être effectuée en veillant à éviter les problèmes d’adéquation de la courbe de retour causés par l’optimisation excessive.
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
Il est possible de combiner plusieurs indicateurs pour améliorer la précision du signal. D’autres indicateurs tels que MACD, KDJ peuvent être ajoutés pour optimiser le signal d’entrée.
L’ajout d’un module d’optimisation de la méthode d’arrêt rend l’arrêt plus intelligent. Les paramètres de test peuvent s’adapter aux méthodes d’arrêt telles que le suivi des pertes, l’arrêt unique.
Optimiser les stratégies de gestion des fonds, tester les parts fixes, les méthodes de gestion des fonds telles que la formule de Kelly. L’optimisation permet d’améliorer l’efficacité de l’utilisation des fonds en garantissant un risque unique.
Optimisation des paramètres pour une variété spécifique, amélioration de l’adaptabilité de la stratégie. Paramètres ajustés en fonction des caractéristiques des différentes variétés commerciales, permettant d’améliorer l’adaptabilité de la stratégie à une variété spécifique.
Augmentation de l’algorithme d’apprentissage automatique pour l’apprentissage adaptatif des stratégies. Utilisation de RNN, LSTM et autres pour l’amélioration de la capacité d’adaptation des stratégies.
Cette stratégie utilise les indicateurs CT TTM pour déterminer la direction de la tendance, en utilisant la valeur blanche de l’oscillateur comme signal d’entrée, pour suivre les risques de gestion des pertes. L’avantage de la stratégie est une précision élevée, l’optimisation des paramètres est facile, mais il existe également des risques d’échec des indicateurs, d’arrêt trop radical.
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("CT TTM Squeeze")
length = input(title="Length", defval=20, minval=0)
bband(length, mult) =>
sma(close, length) + mult * stdev(close, length)
keltner(length, mult) =>
ema(close, length) + mult * ema(tr, length)
// Variables
e1 = (highest(high, length) + lowest(low, length)) / 2 + sma(close, length)
osc = linreg(close - e1 / 2, length, 0)
diff = bband(length, 2) - keltner(length, 1)
osc_color = osc[1] < osc[0] ? osc[0] >= 0 ? #00ffff : #cc00cc : osc[0] >= 0 ? #009b9b : #ff9bff
mid_color = diff >= 0 ? green : red
// Strategy
long = osc > 0
short = osc < 0
if long
strategy.entry("Long", strategy.long)
if short
strategy.entry("Short", strategy.short)
plot(osc, color=osc_color, style=histogram, linewidth=2)
plot(0, color=mid_color, style=circles, linewidth=3)