Stratégie de suivi de tendance basée sur les canaux d'ondes et les indicateurs de flux monétaires


Date de création: 2023-11-16 16:38:03 Dernière modification: 2023-11-16 16:38:03
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Stratégie de suivi de tendance basée sur les canaux d’ondes et les indicateurs de flux monétaires

Aperçu

La stratégie utilise une combinaison d’indicateurs de canaux d’ondes et d’indicateurs de flux de capitaux pour identifier la direction de la tendance et effectuer un suivi de la tendance. La stratégie fonctionne sur une période de 15 minutes, en déterminant la direction de la tendance des prix à travers les canaux d’ondes, puis en utilisant l’indicateur de flux de capitaux pour la confirmation de la tendance, permettant un suivi de la tendance de la ligne ultra-courte.

Principe de stratégie

L’indicateur WaveTrend permet d’identifier efficacement la direction de la tendance des prix. Il est composé de la moyenne des canaux, de la moyenne des canaux et de l’indice des canaux. La moyenne des canaux est la moyenne mobile indicielle des prix, qui reflète la tendance des prix.

L’indicateur des flux de capitaux (CMF) permet de juger des flux d’entrée et de sortie de capitaux et de confirmer la tendance. L’indicateur est basé sur les lignes d’accumulation / distribution après ajustement du volume des transactions et reflète le rapport de force entre les acheteurs et les vendeurs. La valeur proche de 0 indique l’équilibre des flux de capitaux d’entrée et de sortie; inférieur à 0 indique les flux de capitaux, supérieur à 0 indique les flux de capitaux.

Cette stratégie fonctionne sur une période de 15 minutes, en utilisant l’indicateur de canal d’onde pour déterminer la direction de la tendance des prix, puis en utilisant l’indicateur de flux de capitaux pour la confirmation, permettant ainsi le suivi de la tendance. Plus précisément, si l’indicateur de canal d’onde est inférieur à 60 et que l’indicateur de flux de capitaux est inférieur à -0.2, faites plus; si l’indicateur de canal d’onde est supérieur à 60 et que l’indicateur de flux de capitaux est supérieur à 0.2, faites un placement à vide.

Avantages stratégiques

  1. L’indicateur des canaux de vague permet de déterminer la direction de la tendance des prix
  2. Les indicateurs de flux de trésorerie permettent de confirmer la direction de la tendance et d’éviter les transactions erronées
  3. Le suivi de la tendance ultra-courte est possible en combinant les canaux d’onde et les indicateurs de flux de fonds
  4. Cycle de 15 minutes, plus adapté aux opérations de ligne courte

Risque stratégique

  1. L’indicateur de canal d’onde peut produire un signal erroné pendant la conversion
  2. Les indicateurs des flux de capitaux pourraient être en retard et manquer un tournant
  3. Les opérations à un seul cycle présentent un risque élevé et les périodes de détention devraient être assouplies de manière appropriée.
  4. Manque de stratégie de stop loss et de contrôle des pertes individuelles

Comment gérer les risques:

  1. Confirmation combinée à d’autres indicateurs pour éviter les faux signaux
  2. Adaptation des paramètres de l’indicateur des flux de capitaux pour une plus grande sensibilité
  3. Prolongation appropriée du cycle de détention pour réduire le risque sur un seul cycle
  4. Augmentation des stratégies de stop-loss mobiles, de stop-loss de transfert et de contrôle des pertes

Orientation de l’optimisation de la stratégie

  1. Augmentation de l’optimisation du nombre de positions afin de mieux suivre les tendances
  2. Augmenter les stratégies de stop-loss et contrôler les pertes individuelles
  3. Combinaison d’indicateurs stoch polygones, etc., afin d’éviter les signaux erronés par un seul indicateur
  4. Test de différentes périodes de tenue pour trouver la meilleure période de tenue
  5. Optimiser les paramètres de l’indicateur de flux de trésorerie pour trouver la meilleure combinaison de paramètres

Résumer

La stratégie utilise des indicateurs de canaux d’ondes pour déterminer la direction de la tendance, et des indicateurs de flux de fonds pour la confirmation, pour réaliser des opérations de suivi de la tendance au-delà de la courte ligne. L’avantage de la stratégie est que le portefeuille d’indicateurs est raisonnable et peut suivre efficacement la tendance, et le cycle de 15 minutes est plus adapté aux opérations de courte ligne.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-11-08 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "CMF - WaveTrend", shorttitle = "CMF - WaveTrend", overlay = true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, currency = currency.EUR)

//Chaikin Money Flow

len = input(20, minval=1, title="Length")
mas = input(title="Aggregation", defval="SUM", options=["SUM", "EMA", "WMA"])
e = input(10.0, title="Volume Exponent (0-10 reduces & 10+ increases volume effect)")
p = input(false, title="Show in Percentage")
mvs = input(false, "Factor in Price (Money Volume)")
src=input(hlc3, title="Source for price factor")

trl = min(low,close[1]), trh = max(high,close[1]) // 'true range' fixes issues caused by gaps in price
wv = pow(volume,e/10.0)*(mvs ? src : 1)
ad = (trh==trl ? 0 : (2*close-(trh+trl))/tr(true))*wv
cmf = mas=="SUM" ? sum(ad, len)/sum(wv, len) : mas=="EMA" ? ema(ad, len)/ema(wv, len) : mas=="WMA" ? wma(ad, len)/wma(wv, len) : na
cmf_p  = if p
    50*cmf+50
else
    cmf
b = p ? 50 : 0


//WaveTrend
n1 = input(10, "Channel Length")
n2 = input(21, "Average Length")
obLevel1 = input(60, "Over Bought Level 1")
obLevel2 = input(53, "Over Bought Level 2")
osLevel1 = input(-60, "Over Sold Level 1")
osLevel2 = input(-53, "Over Sold Level 2")
 
ap = hlc3 
esa = ema(ap, n1)
d = ema(abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ema(ci, n2)
 
wt1 = tci
wt2 = sma(wt1,4)
// 


longCondition = wt1 < -60 and cmf < - 0.20
if (longCondition)
 
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
    
 
shortCondition = wt1 > 60 and cmf > 0.20
if (shortCondition)
 
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
    
closeLongCondition = cmf_p > 0.18 ? true : false
closeShortCondition = cmf_p < -0.18 ? true : false
    
    
strategy.close("My Long Entry Id", when=(closeLongCondition == true))
strategy.close("My Short Entry Id", when=(closeShortCondition == true))