
La stratégie de négociation à deux lignes est une stratégie de suivi de tendance assez typique. Elle utilise les moyennes mobiles rapides et les moyennes mobiles lentes pour juger de la tendance du marché et, par conséquent, faire plus de blanchiment.
La logique de base de la stratégie de négociation bi-parallèle est basée sur les moyennes mobiles. Les moyennes mobiles filtrent efficacement le bruit de l’actualité et reflètent la direction de la tendance du marché. Les moyennes mobiles rapides sont plus sensibles aux changements de prix et peuvent refléter la tendance du stade actuel; les moyennes mobiles lentes sont plus lentes à répondre aux changements de prix et peuvent déterminer la direction de la tendance globale.
Lorsqu’une moyenne mobile rapide est traversée par une moyenne mobile lente, cela indique que la dynamique ascendante de la tendance à court terme est plus forte que la tendance à long terme et que l’on peut faire plus. Lorsqu’une moyenne mobile rapide est traversée par une moyenne mobile lente, cela indique que la dynamique descendante de la tendance à court terme est plus forte que la tendance à long terme et qu’on peut faire moins.
Plus précisément, la stratégie définit des moyennes mobiles rapides et des moyennes mobiles lentes de longueur 9 et 21, puis les détermine viata.crossoveretta.crossunderPour déterminer si elles sont dorées ou mortes. Faire plus quand elles sont dorées et moins quand elles sont mortes.
Les avantages de la stratégie de négociation en ligne à deux niveaux sont les suivants:
Les stratégies de négociation bi-parallèle présentent également les risques suivants:
Pour les risques susmentionnés, il est possible de réduire les risques en optimisant les paramètres des moyennes mobiles, en les filtrant en combinaison avec d’autres indicateurs et en limitant les points de rupture.
Les stratégies de négociation en ligne à deux axes peuvent être optimisées dans les directions suivantes:
Les stratégies de négociation bi-médianes sont généralement des stratégies de suivi de tendance simples et pratiques. L’utilisation de la moyenne rapide et de la moyenne lente en combinaison permet d’identifier efficacement la direction de la tendance du marché. Cependant, la stratégie présente des lacunes et, une fois optimisée et améliorée, peut devenir l’une des stratégies de base pour le trading quantitatif.
/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("MA Strategy", overlay=true)
// Input parameters
fastLength = input(9, title="Fast MA Length")
slowLength = input(21, title="Slow MA Length")
// Calculate moving averages
fastMA = ta.sma(close, fastLength)
slowMA = ta.sma(close, slowLength)
// Plot moving averages
plot(fastMA, color=color.blue, title="Fast MA")
plot(slowMA, color=color.red, title="Slow MA")
// Strategy conditions
longCondition = ta.crossover(fastMA, slowMA)
shortCondition = ta.crossunder(fastMA, slowMA)
// Strategy orders
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Plot entry signals
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)