
La stratégie de négociation de l’indicateur optimal de fluctuation oscillante est une stratégie de négociation quantitative développée sur la base des recommandations de Bill Williams dans son livre The New Trading Dimension Array. La stratégie utilise la différence entre les moyennes mobiles rapides et les moyennes mobiles lentes pour construire l’indicateur de fluctuation oscillante, qui se présente sous la forme d’un graphique en colonnes et émet des signaux de négociation via les changements de couleur du graphique en colonnes.
L’indicateur central de cette stratégie est l’Awesome Oscillator (AO), dont la formule est:
AO = SMA(Median Price, Fast Length) - SMA(Median Price, Slow Length)
Le prix médian représente la moyenne des prix élevés et bas; la longueur rapide représente la longueur des cycles des moyennes mobiles rapides; la longueur lente représente la longueur des cycles des moyennes mobiles lentes.
L’indicateur AO reflète les fluctuations des prix du marché sur différentes échelles de temps par le biais de différences entre les moyennes mobiles rapides et lentes. Lorsque la moyenne mobile rapide est supérieure à la moyenne mobile lente, elle représente une force de prix à court terme plus forte que la force de prix à long terme, comme un signal d’achat; lorsque la moyenne mobile rapide est inférieure à la moyenne mobile lente, elle représente une force de prix à court terme plus faible que la force de prix à long terme, comme un signal de vente.
La stratégie utilise la valeur actuelle de l’indicateur AO par rapport à la différence de la valeur de la période précédente pour déterminer l’état d’espace libre de la période actuelle et le marque avec une couleur différente sur le graphique en colonnes: la valeur actuelle d’AO est supérieure à la valeur de la période précédente en bleu, ce qui signifie qu’elle est appropriée pour l’achat; la valeur actuelle d’AO est inférieure à la valeur de la période précédente en rouge, ce qui signifie qu’elle est appropriée pour la vente.
Cette stratégie présente les avantages suivants:
Cette stratégie comporte aussi des risques:
Pour réduire les risques mentionnés ci-dessus, il est possible d’optimiser les paramètres, d’ajuster la construction des indicateurs et de les valider avec d’autres indicateurs.
Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:
En résumé, la stratégie de négociation de l’indicateur optimal de fluctuation oscillante utilise le décalage de la moyenne mobile rapide pour déterminer les changements de tendance des prix et détecter efficacement les opportunités de reprise à court terme. La stratégie est claire et facile à mettre en œuvre.
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
// This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book
// "New Trading Dimensions". We recommend this book to you as most useful reading.
// The wisdom, technical expertise, and skillful teaching style of Williams make
// it a truly revolutionary-level source. A must-have new book for stock and
// commodity traders.
// The 1st 2 chapters are somewhat of ramble where the author describes the
// "metaphysics" of trading. Still some good ideas are offered. The book references
// chaos theory, and leaves it up to the reader to believe whether "supercomputers"
// were used in formulating the various trading methods (the author wants to come across
// as an applied mathemetician, but he sure looks like a stock trader). There isn't any
// obvious connection with Chaos Theory - despite of the weak link between the title and
// content, the trading methodologies do work. Most readers think the author's systems to
// be a perfect filter and trigger for a short term trading system. He states a goal of
// 10%/month, but when these filters & axioms are correctly combined with a good momentum
// system, much more is a probable result.
// There's better written & more informative books out there for less money, but this author
// does have the "Holy Grail" of stock trading. A set of filters, axioms, and methods which are
// the "missing link" for any trading system which is based upon conventional indicators.
// This indicator plots the oscillator as a histogram where periods fit for buying are marked
// as blue, and periods fit for selling as red. If the current value of AC (Awesome Oscillator)
// is over the previous, the period is deemed fit for buying and the indicator is marked blue.
// If the AC values is not over the previous, the period is deemed fir for selling and the indicator
// is marked red.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("Bill Williams. Awesome Oscillator (AO)")
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA1_hl2 = sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? blue : red
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1,
iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMA1_SMA2, style=histogram, linewidth=1, color=cClr)