इस लेख में, हम एक रणनीति के बारे में विस्तार से बात करेंगे जो अस्थिरता बैंड की पहचान का उपयोग करती है और लंबी लाइन की मात्रा में व्यापार करती है। यह रणनीति अस्थिरता बैंड को तोड़ने के लिए कीमतों का आकलन करके खरीदारी करती है, जिससे ट्रेंड ट्रैकिंग ऑपरेशन होता है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मुख्य सूचक उतार-चढ़ाव का क्षेत्र है और इसकी गणना के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन किया जाता हैः
मध्य रेल, ऊपरी रेल और निचले रेल की चलती औसत रेखा की गणना;
जब कीमत नीचे से ऊपर की ओर गिरती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है;
जब कीमतों में उछाल आता है, तो यह एक बेचने का संकेत देता है।
विक्रय संकेत के दौरान या पटरी पर आने पर स्टॉप से बाहर निकलने का विकल्प।
स्टॉप लॉस की सेटिंग एक निश्चित प्रतिशत है।
इस प्रकार, यह नीचे की ओर जाने के दौरान खरीदा जा सकता है और फिर स्टॉप या स्टॉपलॉस के माध्यम से बाहर निकल सकता है, जिससे रिवर्स ऑपरेशन किया जा सकता है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह एक अधिक परिपक्व तकनीकी विश्लेषण विधि है, जिसमें वेरिएबल बैंड का उपयोग करके रिवर्स पॉइंट्स की पहचान की जाती है।
एक अन्य लाभ यह है कि एक स्टॉप लॉस तंत्र स्थापित किया गया है जो एकल लेनदेन के जोखिम को नियंत्रित करता है।
अंत में, बैचों के निर्माण से रिवर्स के बाद के चरणों में लाभ कमाने में मदद मिलती है।
लेकिन इस रणनीति के साथ कुछ संभावित समस्याएं भी हैं:
सबसे पहले, एक गतिशील औसत की गणना में देरी के कारण, यह सबसे अच्छा समय से चूक सकता है।
दूसरा, स्टॉप और स्टॉप प्वाइंट सेटिंग्स को सावधानीपूर्वक परीक्षण और अनुकूलित करने की आवश्यकता है।
अंत में, लंबी लाइनों को वापस लेने के लिए कुछ दबाव की आवश्यकता होती है।
चार बातें, सारांश
इस लेख में एक लंबी-रेखा परिमाण ट्रेडिंग रणनीति का विस्तार से वर्णन किया गया है जो उतार-चढ़ाव के बैंड को उलटने का उपयोग करता है। यह प्रभावी रूप से मूल्य पलटाव के अवसरों की पहचान कर सकता है और लंबी-रेखा की स्थिति को लागू कर सकता है। लेकिन इसे चलती औसत रेखा के पीछे की समस्याओं को नियंत्रित करने और स्टॉप-स्टॉप-लॉस को अनुकूलित करने की भी आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी तरह से विकसित लंबी-रेखा ट्रेडिंग विधि प्रदान करता है।
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-12 04:00:00
period: 14m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ediks123
//strategy logic has been borrowed from ceyhun and tweaked the settings for back testing
//@version=4
//SPY 4 hrs settings 8, 13 , 3.33 , 0.9 on 4 hrs chart
//QQQ above settings is good , but 13, 13 has less number of bars
//QQQ 4 hrs settings 13, 13 , 3.33 , 0.9 on 4 hrs chart
strategy(title="Volatility Bands Reversal Strategy", shorttitle="VolatilityBandReversal" , overlay=true, pyramiding=2, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20, initial_capital=10000, currency=currency.USD) //default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.fixed,
av = input(8, title="Band Average")
vp = input(13, title="Volatility Period")
df = input(3.33,title="Deviation Factor",minval=0.1)
lba = input(0.9,title="Lower Band Adjustment",minval=0.1)
riskCapital = input(title="Risk % of capital", defval=10, minval=1)
stopLoss=input(6,title="Stop Loss",minval=1)
exitOn=input(title="Exit on", defval="touch_upperband", options=["Sell_Signal", "touch_upperband"])
src = hlc3
typical = src >= src[1] ? src - low[1] : src[1] - low
deviation = sum( typical , vp )/ vp * df
devHigh = ema(deviation, av)
devLow = lba * devHigh
medianAvg = ema(src, av)
emaMediaAvg=ema(medianAvg, av)
upperBandVal= emaMediaAvg + devHigh
lowerbandVal= emaMediaAvg - devLow
MidLineVal=sma(medianAvg, av)
UpperBand = plot ( upperBandVal, color=#EE82EE, linewidth=2, title="UpperBand")
LowerBand = plot ( lowerbandVal , color=#EE82EE, linewidth=2, title="LowerBand")
MidLine = plot (MidLineVal, color=color.blue, linewidth=2, title="MidLine")
buyLine = plot ( (lowerbandVal + MidLineVal )/2 , color=color.blue, title="BuyLine")
up=ema(medianAvg, av) + devHigh
down=ema(medianAvg, av) - devLow
ema50=ema(hlc3,50)
plot ( ema50, color=color.orange, linewidth=2, title="ema 50")
//outer deviation
//deviation1 = sum( typical , vp )/ vp * 4
//devHigh1 = ema(deviation, av)
//devLow1 = lba * devHigh
//medianAvg1 = ema(src, av)
//UpperBand1 = plot (emaMediaAvg + devHigh1, color=color.red, linewidth=3, title="UpperBand1")
//LowerBand1 = plot (emaMediaAvg - devLow1, color=color.red, linewidth=3, title="LowerBand1")
//
///Entry Rules
//1)First candle close below the Lower Band of the volatility Band
//2)Second candle close above the lower band
//3)Third Candle closes above previous candle
Buy = close[2] < down[2] and close[1]>down[1] and close>close[1]
//plotshape(Buy,color=color.blue,style=shape.arrowup,location=location.belowbar, text="Buy")
//barcolor(close[2] < down[2] and close[1]>down[1] and close>close[1] ? color.blue :na )
//bgcolor(close[2] < down[2] and close[1]>down[1] and close>close[1] ? color.green :na )
///Exit Rules
//1)One can have a static stops initially followed by an trailing stop based on the risk the people are willing to take
//2)One can exit with human based decisions or predefined target exits. Choice of deciding the stop loss and profit targets are left to the readers.
Sell = close[2] > up[2] and close[1]<up[1] and close<close[1]
//plotshape(Sell,color=color.red,style=shape.arrowup,text="Sell")
barcolor(close[2] > up[2] and close[1]<up[1] and close<close[1] ? color.yellow :na )
bgcolor(close[2] > up[2] and close[1]<up[1] and close<close[1] ? color.red :na )
//Buyer = crossover(close,Buy)
//Seller = crossunder(close,Sell)
//alertcondition(Buyer, title="Buy Signal", message="Buy")
//alertcondition(Seller, title="Sell Signal", message="Sell")
//Entry--
//Echeck how many units can be purchased based on risk manage ment and stop loss
qty1 = (strategy.equity * riskCapital / 100 ) / (close*stopLoss/100)
//check if cash is sufficient to buy qty1 , if capital not available use the available capital only
qty1:= (qty1 * close >= strategy.equity ) ? (strategy.equity / close) : qty1
strategy.entry(id="vbLE", long=true, qty=qty1, when=Buy)
bgcolor(strategy.position_size>=1 ? color.blue : na)
// stop loss exit
stopLossVal = strategy.position_size>=1 ? strategy.position_avg_price * ( 1 - (stopLoss/100) ) : 0.00
//draw initil stop loss
plot(strategy.position_size>=1 ? stopLossVal : na, color = color.purple , style=plot.style_linebr, linewidth = 2, title = "stop loss") //, trackprice=true)
strategy.close(id="vbLE", comment="SL exit Loss is "+tostring(close - strategy.position_avg_price, "###.##") , when=abs(strategy.position_size)>=1 and close < stopLossVal )
//close on Sell_Signal
strategy.close(id="vbLE", comment="Profit is : "+tostring(close - strategy.position_avg_price, "###.##") , when=strategy.position_size>=1 and exitOn=="Sell_Signal" and Sell)
//close on touch_upperband
strategy.close(id="vbLE", comment="Profit is : "+tostring(close - strategy.position_avg_price, "###.##") , when=strategy.position_size>=1 and exitOn=="touch_upperband" and (crossover(close, up) or crossover(high, up)))