लचीला भारित चल औसत क्रॉसओवर रणनीति
अवलोकन
यह रणनीति खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए विभिन्न अवधियों की दो इलास्टिक वेटेड मूविंग एवरेज (EVWMA) लाइनों का क्रॉसओवर उपयोग करती है। जब छोटी अवधि की रेखा लंबी अवधि की रेखा को ऊपर से पार करती है, तो खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब छोटी अवधि की रेखा लंबी अवधि की रेखा को नीचे से पार करती है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
रणनीति का सिद्धांत
यह रणनीति विभिन्न अवधियों की EVWMA रेखाओं की गणना करके और उन्हें क्रॉसओवर करके प्रवृत्ति में परिवर्तन का निर्धारण करती है।
विशेष रूप से, यह पहले दो EVWMA रेखाओं की गणना करता है:
- छोटी अवधि की रेखा m1, अवधि length1, डिफ़ॉल्ट 5
- लंबी अवधि की रेखा m2, अवधि length2, डिफ़ॉल्ट 40
फिर, यह m1 और m2 के क्रॉसओवर स्थिति का निर्धारण करने के लिए crossover और crossunder फ़ंक्शंस का उपयोग करता है:
- यदि m1, m2 को ऊपर से पार करता है, तो खरीद संकेत उत्पन्न होता है, लॉंग ऑर्डर निष्पादित होता है
- यदि m1, m2 को नीचे से पार करता है, तो बिक्री संकेत उत्पन्न होता है, शॉर्ट ऑर्डर निष्पादित होता है
यहाँ ध्यान देने योग्य बात यह है कि EVWMA सामान्य मूविंग एवरेज से भिन्न है, यह हाल के डेटा को अधिक भार देता है, जिससे मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया होती है।
गणना सूत्र इस प्रकार है:
data = (nz(data[1]) * (nb_floating_shares - volume)/nb_floating_shares) + (volume_price/nb_floating_shares)
यहाँ nz(data[1]) पिछली अवधि के EVWMA मान को दर्शाता है, nb_floating_shares उस अवधि में कुल ट्रेडिंग वॉल्यूम को दर्शाता है, volume वर्तमान अवधि का वॉल्यूम है, volume_price वर्तमान अवधि का टर्नओवर है। इस प्रकार हाल के डेटा को अधिक भार देने का प्रभाव प्राप्त होता है।
लाभ विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित लाभ हैं:
- EVWMA का उपयोग करके मूल्य परिवर्तनों पर तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं, लाभ के अवसर बढ़ाते हैं
- दोहरी EVWMA रेखाओं के क्रॉसओवर का उपयोग करके प्रवृत्ति परिवर्तन बिंदुओं का पता लगाया जा सकता है, समय पर प्रवेश किया जा सकता है
- संचालन सरल है, लागू करना आसान है
- अवधि की लंबाई को अनुकूलित किया जा सकता है, विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल हो सकता है
- जटिल पैरामीटर अनुकूलन की आवश्यकता नहीं है, लाइव ट्रेडिंग में आसान है
जोखिम और समाधान
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:
- दोहरी रेखा क्रॉसओवर बाजार के शोर को फ़िल्टर नहीं कर सकता, बड़ी संख्या में अमान्य संकेत उत्पन्न कर सकता है
- समाधान: संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम जैसे अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करें
- प्रवृत्ति उलट बिंदु निर्धारित नहीं कर सकता, उलट को चूकने का जोखिम है
- समाधान: अवधि मापदंडों को उचित रूप से समायोजित करें, या प्रवृत्ति उलट का निर्धारण करने वाले अन्य संकेतक जोड़ें
- कोई स्टॉप-लॉस या टेक-प्रॉफिट तंत्र नहीं है, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं कर सकता
- समाधान: ऐतिहासिक डेटा या अस्थिरता के आधार पर उचित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट अनुपात निर्धारित करें
- अपर्याप्त पैरामीटर अनुकूलन, रेखा अवधि का अनुचित सेटिंग प्रभाव को कम कर सकता है
- समाधान: बैकटेस्टिंग के माध्यम से मापदंडों को अनुकूलित करें, उपयुक्त अवधि लंबाई चुनें
अनुकूलन दिशाएँ
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता है:
- स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट रणनीति जोड़ें, जोखिम को सख्ती से नियंत्रित करें
- रेखाओं की अवधि लंबाई को अनुकूलित करें, सर्वोत्तम पैरामीटर चुनें
- संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए ट्रेडिंग वॉल्यूम संकेतक जोड़ें, अमान्य ट्रेडों को कम करें
- प्रवृत्ति उलट का निर्धारण करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन करें, अवसरों को चूकने से बचें
- गतिशील रूप से मापदंडों को अनुकूलित करें, बाजार परिवर्तनों के अनुसार रेखाओं की अवधि लंबाई समायोजित करें
- बुल मार्केट और बियर मार्केट में अंतर करें, विभिन्न पैरामीटर अपनाएँ
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल करें, बड़े डेटा का उपयोग करके खरीद और बिक्री के समय का निर्धारण करने के लिए प्रशिक्षित करें
सारांश
यह इलास्टिक वेटेड मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति दोहरी EVWMA रेखाओं की गणना और क्रॉसओवर संचालन के माध्यम से प्रवृत्ति परिवर्तनों को प्रभावी ढंग से खोज सकती है और ट्रेडिंग संकेत उत्पन्न कर सकती है। रणनीति सरल और आसान है, लेकिन इसमें कुछ जोखिम और अनुकूलन दिशाएँ हैं। स्टॉप-लॉस तंत्र, पैरामीटर चयन, अन्य संकेतकों के साथ संयोजन आदि के माध्यम से रणनीति को मजबूत किया जा सकता है, जिससे यह लाइव ट्रेडिंग के लिए अधिक उपयुक्त हो सके। कुल मिलाकर, यह रणनीति मूविंग एवरेज क्रॉसओवर प्रकार की रणनीतियों की एक उपयोगी खोज है, आगे के अध्ययन और अनुप्रयोग के लिए उपयुक्त है।
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