मूविंग टर्निंग प्रोफाइल के आधार पर वोलैटिलिटी बैंड ब्रेकआउट रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-19 13:29:51 अंत में संशोधित करें: 2023-09-19 13:29:51
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अवलोकन

यह रणनीति संभावित रुझान के टूटने के बिंदुओं को खोजने के लिए एक गतिशील मोड़ की रूपरेखा को उतारने के लिए एक लहर बैंड सूचक पर आधारित है। यह एक आगे बढ़ने वाले अस्थिरता बैंड की गणना करके एक व्यापारिक संकेत देता है और जब कीमत उस आगे बढ़ने वाले अस्थिरता बैंड को तोड़ती है। यह रणनीति अस्थिरता बैंड की मजबूत प्रवृत्ति पहचानने की क्षमता और गतिशील मोड़ की रूपरेखा द्वारा प्रदान की गई पूर्व चेतावनी क्षमता को जोड़ती है ताकि अधिक प्रभावी प्रवेश बिंदु स्थानों को खोजा जा सके।

रणनीति सिद्धांत

  1. सामान्य तरंग दैर्ध्य की मध्य रेखा, ऊपरी रेखा और निचली रेखा की गणना करें
  2. मध्य, ऊपरी और निचले रेखाओं को आगे की ओर स्थानांतरित करें
  3. जब कीमत नीचे से ऊपर की ओर आगे बढ़ जाती है, तो एक खरीद संकेत होता है
  4. जब कीमत ऊपर से नीचे की ओर नीचे की ओर नीचे की ओर चलती है तो बेचने का संकेत दिया जाता है
  5. प्रवेश के बाद रिवर्स वेव बैंड के साथ स्टॉपलॉस

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. मोबाइल टर्नओवर आउटलुक ट्रेन्ड टर्नओवर को जल्दी पहचानने के लिए अग्रिम चेतावनी प्रदान करता है
  2. सिग्नल की सटीकता को बढ़ाने के लिए वेवबैंड संकेतक की प्रवृत्ति पहचान क्षमता के साथ संयोजन
  3. जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए अग्रिम में स्टॉप पोजीशन सेट करें
  4. प्रवृत्ति और लहरों के संयोजन के साथ, एक अच्छी स्थिति में एक स्थिति का निर्माण करें

जोखिम विश्लेषण

  1. गलत पैरामीटर सेट करने से बहुत अधिक गलत सिग्नल हो सकते हैं
  2. मूवमेंट डायवर्जन आउटलुक संभव Preis ब्रेकआउट और मध्य-मार्ग ठहराव का गठन
  3. चौंकाने वाले बाजारों में फंसने से बचने के लिए प्रवृत्ति के आंकड़ों को और जोड़ने की आवश्यकता है
  4. कुछ समय के लिए पीछे रह गए हैं, और वे पूरी तरह से बदलाव के बिंदु पर नहीं पहुंच पाए हैं

अनुकूलन दिशा

  1. मूल्य डेटा और पैरामीटर के विभिन्न संयोजनों का परीक्षण करना
  2. अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तें जो झूठी दरारों को रोकती हैं
  3. ट्रेंड सूचकांकों के साथ दिशा का आकलन करें और धोखाधड़ी से बचें
  4. स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें, स्टॉप लॉस को बाजार के अनुसार समायोजित करें
  5. विभिन्न किस्मों और चक्रों पर परीक्षण करना
  6. अधिक सटीक प्रवेश बिंदु खोजने के लिए अन्य संकेतकों के साथ जोड़ा जा सकता है

संक्षेप

इस रणनीति ने उतार-चढ़ाव के क्षेत्र के अपने फायदे का पूरा उपयोग किया है, और प्रवेश की समय-प्रभावशीलता में सुधार किया है। अनुकूलित पैरामीटर संयोजन, फिल्टर शर्तों को जोड़ने और प्रवृत्ति की स्थिति को आगे बढ़ाने के आधार पर, यह रणनीति एक मजबूत ब्रेकआउट प्रणाली बन सकती है। कुल मिलाकर, यह रणनीति सरल और व्यावहारिक है और बेहतर फीडबैक और ऑन-द-डिस्क परिणामों के लिए आगे परीक्षण और अनुकूलन के लायक है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("LAGging span leaves Bollinger Bands strategy" , shorttitle="LagBB" , overlay=true)
source = input( hl2 )
length = input(20, minval=1)
mult = input( 1.0, minval=0.0, maxval=50)
x_offset = input( 26 ,minval=0 , maxval=244 )

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, upper[x_offset] )
sellEntry = crossunder(source, lower[x_offset] )
if (crossover(source, upper[x_offset] ))
    strategy.entry("LE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands",  comment="LE")
else
    strategy.cancel(id="LE")
if (crossunder(source, lower[x_offset] ))
    strategy.entry("SE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands",  comment="SE")
else
    strategy.cancel(id="SE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot( upper , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )
plot( basis , color=#cccc00 , offset=x_offset )
plot( lower , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )