जीरो-लैग ईएमए पर आधारित ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति
अवलोकन
यह रणनीति एक विशिष्ट प्रवृत्ति अनुवर्ती रणनीति है। यह प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए एक धीमी गति से शून्य-लगा ईएमए रणनीति का उपयोग करती है, जिसमें प्रवृत्ति अनुवर्ती ट्रेडों को गतिशील स्टॉप-लॉस, स्टॉप-लॉस और रिटर्न जैसे तंत्रों के साथ जोड़ा जाता है।
रणनीति सिद्धांत
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तेजी से शून्य-लगा ईएमए और धीमी गति से शून्य-लगा ईएमए की गणना करें। वे अलग-अलग चक्र चिकनाई कीमतों का उपयोग करते हैं।
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जब तेज लाइन पर धीमी लाइन को पार करते समय मल्टी सिग्नल उत्पन्न होता है; जब तेज लाइन के नीचे धीमी लाइन को पार करते समय रिक्त सिग्नल उत्पन्न होता है।
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प्रवेश के बाद एक मोबाइल स्टॉपलॉस लाइन सेट करें, उच्चतम / निम्नतम कीमतों को ट्रैक करें, और जोखिम नियंत्रण प्राप्त करें।
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एक मोबाइल स्टॉप लाइन सेट करें, जब कीमत एक निश्चित अनुपात तक पहुंच जाती है तो स्टॉप बाहर निकलता है।
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रिटर्न की तरह ही रिटर्न को प्राप्त करने के लिए स्टॉक खोलने की संख्या का उपयोग करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
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Zero-Lag EMA में कम विलंब प्रतिक्रिया होती है, जिससे रुझान में बदलाव को तेजी से पकड़ा जा सकता है।
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डबल ईएमए रणनीतियाँ सरल और सहज हैं, और यह निर्धारित करना आसान है कि आप किस दिशा में काम कर रहे हैं।
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स्टॉप लॉस स्टॉप की सेटिंग उचित है, जिससे एकल नुकसान को अच्छी तरह से नियंत्रित किया जा सकता है
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ट्रेड एक्सपेंशन के दौरान, बढ़त की व्यवस्था अधिक लाभदायक हो सकती है।
जोखिम विश्लेषण
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गलत पैरामीटर सेट करने से स्टॉप लॉस स्टॉप को बहुत कट्टरपंथी या रूढ़िवादी बनाया जा सकता है।
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प्रवृत्ति का आकलन करने के लिए गलत चयनित संकेतकों से प्रवृत्ति में बदलाव का समय छूट सकता है।
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इस तरह के एक जमा तंत्र के कारण, एक बार जब रुझान बदल जाता है, तो कुल घाटा बढ़ सकता है।
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किसी एक प्रजाति के लिए अति अनुकूलन से बचने के लिए विभिन्न प्रजातियों के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
अनुकूलन दिशा
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विभिन्न ईएमए चक्र मापदंडों का परीक्षण करें और अधिक उपयुक्त संयोजन खोजें।
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लाभप्रदता और जोखिम नियंत्रण के बीच संतुलन खोजने के लिए स्टॉप लॉस स्टॉप अनुपात का अनुकूलन करें।
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स्टॉक लॉजिक को संशोधित करें, एक दिशा में अधिकतम स्टॉक खोलने की संख्या को सीमित करें
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सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों को जोड़ने के लिए प्रवेश फ़िल्टरिंग
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व्यापार को एक निश्चित समय अवधि के भीतर बंद करें और उन समय अवधि से बचें जो झूठे संकेतों को उत्पन्न कर सकते हैं।
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स्थिरता बढ़ाने के लिए विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के लिए अलग-अलग परीक्षण पैरामीटर।
संक्षेप
इस रणनीति के समग्र संचालन स्थिर है, रिटर्न जोखिम अनुपात भी उत्कृष्ट है. पैरामीटर अनुकूलन, सहायक फ़िल्टरिंग आदि के माध्यम से रणनीति के प्रभाव को और बढ़ाया जा सकता है. व्यक्तिगत परिस्थितियों में संभावित सिग्नल त्रुटियों के लिए भी सतर्क रहने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति के ढांचे को तर्कसंगत रूप से डिजाइन किया गया है, और निरंतर समायोजन के माध्यम से अनुकूलन के लिए एक स्थिर रिटर्न की प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति बनने की उम्मीद है।
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