औसत उल्टा ब्रेकआउट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-09-21 10:35:47
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अवलोकन

इस रणनीति का मूल विचार यह है कि सत्र के दौरान अल्पकालिक चलती औसत के ऊपर की ओर टूटने पर खरीदना है, ताकि अल्पकालिक रुझान उलटने के अवसरों को जब्त किया जा सके।

रणनीति तर्क

  1. खरीद की स्थिति को परिभाषित करें: जब कम कीमत नीचे की ओर अल्पकालिक एसएमए से नीचे टूट जाती है
  2. खरीद संकेतः जब खरीद की शर्त पूरी हो जाती है तो लंबा जाएं
  3. स्टॉप लॉस EXIT: 20 बार के बाद डिफ़ॉल्ट एक्जिट

विशेष रूप से, रणनीति खरीद संकेत के रूप में कम कीमत और लंबाई चिकनाई के एसएमए के बीच क्रॉसओवर की गणना करती है। जब कम कीमत एसएमए लाइन के ऊपर से टूट जाती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है। फिर यह 20 बार के बाद बिना शर्त बाहर निकलता है।

यह रणनीति अल्पकालिक उलट अवसरों पर कब्जा करने का प्रयास करती है। जब कीमत एक निश्चित स्तर तक गिर जाती है, तो अल्पकालिक एसएमए समर्थन प्रदान करता है, और तेजी की ताकत फिर से कब्जा कर सकती है, जिससे कीमत वापस उछाल सकती है। इस समय खरीदना पॉलबैक से लाभ कमा सकता है।

लाभ विश्लेषण

  1. रणनीति का विचार सरल और सहज है, समझने और लागू करने में आसान है, शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है
  2. अल्पकालिक चलती औसत के समर्थन का उपयोग करता है, उलटा अवसरों को पकड़ने की कुछ संभावना है
  3. विशिष्ट उत्पादों का चयन करने की आवश्यकता नहीं है, विभिन्न बाजारों में व्यापक रूप से लागू किया जा सकता है
  4. विभिन्न चक्रों के अनुकूल होने के लिए एमए मापदंडों का लचीला समायोजन
  5. स्टॉप लॉस नियंत्रण के लिए स्पष्ट एकल व्यापार हानि

जोखिम विश्लेषण

  1. असफल प्रतिवर्तन जोखिम. एमए को तोड़ने के बाद कीमत वापस उछालने के बजाय गिरती रह सकती है।
  2. लगातार स्टॉप लॉस का जोखिम। उच्च रिवर्स आवृत्ति से लगातार स्टॉप लॉस होता है
  3. पैरामीटर अनुकूलन जोखिम विभिन्न उत्पादों और चक्रों पैरामीटर समायोजन की जरूरत है, अन्यथा परिणाम खराब हो सकता है
  4. लेन-देन लागत जोखिम। लगातार व्यापार करने से लेन-देन लागत बढ़ जाती है

स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करके, ट्रेंड फिल्टर जोड़कर, ढीली होल्डिंग स्थिति आदि की अनुमति देकर जोखिम को कम किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. वास्तविक समय में मूल्य परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए स्टॉप लॉस विधियों को अनुकूलित करें, फिक्स्ड स्टॉप लॉस के फंसने से बचें
  2. ट्रेंड जजमेंट जोड़ें, केवल तब ही खरीदें जब ट्रेंड उलट जाए, काउंटर ट्रेंड ट्रेडिंग से बचें
  3. वापसी के अवसर जोड़ने पर विचार करें, वापसी के दौरान पिरामिड
  4. इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए परिणामों पर विभिन्न एमए पैरामीटर के प्रभाव का परीक्षण करें
  5. विभिन्न उत्पादों में पैरामीटर प्रभावशीलता का मूल्यांकन करें, पैरामीटर अनुकूलन प्रणाली का निर्माण करें
  6. विभिन्न स्टॉप लॉस बार मात्राओं के प्रभाव की तुलना करें, स्टॉप लॉस रणनीति का अनुकूलन करें

सारांश

यह एक सरल अल्पकालिक औसत उल्टा रणनीति है, जिसमें प्रवेश समय के रूप में एमए ब्रेकआउट का उपयोग किया जाता है। फायदे सरल और व्यापक रूप से लागू होते हैं; नुकसान स्टॉप लॉस और असफल रिवर्स जोखिमों के लिए भेद्यता हैं। जोखिमों को सख्त स्टॉप लॉस नियंत्रण के माध्यम से प्रबंधित किया जा सकता है, और रणनीति को प्रवृत्ति फिल्टर, पुनः प्रवेश आदि के आसपास नियमों को अनुकूलित करके बेहतर बनाया जा सकता है। यह शुरुआती लोगों के लिए ऐसे बुनियादी रणनीति विचारों को सीखने और अनुकूलित करने के लिए उपयुक्त है।


//@version=3
strategy(title="Buy The Dip", shorttitle="BTFD", overlay=true)
dipness = input(title="Dipness",defval=2)
smoothness = input(title="Smoothing",defval=10,minval=0)
lookforward = input(title="Exit After This Many Bars", defval=20)

thedip = low - (atr(20) * dipness)
thedipsma = sma(thedip,smoothness)

buyCondition = crossunder(low,thedipsma)

if (buyCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long)
    
strategy.close("long",when=buyCondition[20]) 

plot(thedipsma)

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