एसएमए मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-09-22 14:40:03 अंत में संशोधित करें: 2023-09-22 14:40:03
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अवलोकन

यह रणनीति बिटकॉइन और अन्य क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग के लिए एक सरल ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है, जो SMA पर आधारित है, जो उच्च समय अवधि पर चलती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति दो अलग-अलग चक्रों के SMA के चलती औसत पर आधारित है। एक 10 चक्र SMA है, दूसरा 100 चक्र SMA है। रणनीति लगातार इन दोनों SMA के मूल्यों की निगरानी करती है। जब छोटी अवधि का 10 चक्र SMA नीचे से लंबे समय तक चलने वाले 100 चक्र SMA को पार करता है, तो यह दर्शाता है कि कीमतों की प्रवृत्ति ऊपर की ओर बदल जाती है, जब रणनीति बहु-दिशात्मक प्रवेश करती है। इसके विपरीत, जब 10 चक्र SMA ऊपर से नीचे से 100 चक्र SMA को पार करता है, तो यह दर्शाता है कि कीमतों की प्रवृत्ति नीचे की ओर बदल जाती है, जब रणनीति शून्य-दिशात्मक प्रवेश करती है।

विशेष रूप से, यह रणनीति 10-चक्र एसएमए और 100-चक्र एसएमए के मानों की तुलना करके उनके क्रॉसिंग की स्थिति निर्धारित करती है। यदि 10-चक्र एसएमए पर 100 चक्र एसएमए होता है, तो लंबी शर्त शर्त को सही माना जाता है। इस समय, रणनीति रणनीति.एंट्री फ़ंक्शन के माध्यम से बहु-दिशात्मक प्रवेश करती है। इसके विपरीत, यदि 10-चक्र एसएमए के तहत 100 चक्र एसएमए होता है, तो छोटी शर्त शर्त को सही माना जाता है। इस समय, रणनीति रणनीति.एंट्री के माध्यम से रिक्त दिशा में प्रवेश करती है।

इस सरल एसएमए क्रॉस निर्णय के माध्यम से, रणनीति मूल्य प्रवृत्ति के मोड़ को पकड़ सकती है, समय पर प्रवेश और बाहर निकलने के लिए। लंबी अवधि के एसएमए को पार करने के लिए शॉर्ट-पीक एसएमए पर चढ़ने के अवसर को पकड़ो, और लंबी अवधि के एसएमए को पार करने के लिए शॉर्ट-पीक एसएमए के नीचे गिरने के अवसर को पकड़ो।

रणनीतिक लाभ

  1. रणनीतिक विचार सरल और स्पष्ट हैं, समझने और लागू करने में आसान हैं, जो शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त हैं।

  2. एसएमए क्रॉस-रिजनिंग के आधार पर, मूल्य प्रवृत्ति के टर्निंग पॉइंट्स को प्रभावी ढंग से कैप्चर किया जा सकता है, समय पर प्रवेश।

  3. चलती औसत बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर कर सकती है और प्रवृत्ति की दिशा की पहचान कर सकती है।

  4. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए SMA चक्र को समायोजित करके इसे अनुकूलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, बैल बाजार में चक्र को छोटा किया जा सकता है, और भालू बाजार में चक्र को लंबा किया जा सकता है।

  5. इस रणनीति ने क्रिप्टोकरेंसी बाजार में लंबे समय तक काम किया है।

रणनीतिक जोखिम

  1. एसएमए क्रॉसिंग में देरी के कारण प्रवेश बिंदु में देरी और स्टॉप लॉस का खतरा हो सकता है।

  2. शॉर्ट-साइकल एसएमए में झूठे ब्रेकआउट होने की संभावना होती है, जो अनावश्यक रूप से दोहराए जाने वाले ट्रेडिंग का कारण बन सकता है।

  3. लंबी अवधि की स्थिति में, जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉपलॉस सेट करें।

  4. यदि कोई फ़िल्टर नहीं है, तो बाजार में उतार-चढ़ाव होता है, और अक्सर घाटे में कारोबार होता है। अन्य संकेतकों के साथ काम करने की आवश्यकता है।

  5. गलत पैरामीटर सेटिंग भी रणनीति के प्रभाव को प्रभावित कर सकती है। बाजार के अनुसार SMA चक्र को समायोजित करने की आवश्यकता है।

रणनीति अनुकूलन

  1. अन्य संकेतकों को एसएमए निर्णय के साथ जोड़ा जा सकता है, जैसे कि आरएसआई, ब्रीनिंग बैंड आदि, जो रणनीति की सटीकता में सुधार करते हैं।

  2. यदि कीमत SMA को तोड़ती है तो स्टॉप लॉस को जोड़ा जा सकता है।

  3. एसएमए पैरामीटर को बाजार की स्थिति के अनुसार गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है, एक ट्रेंडिंग बुल मार्केट में उचित रूप से चक्र को छोटा किया जा सकता है, और एक भालू बाजार में उचित रूप से चक्र को बढ़ाया जा सकता है।

  4. दीर्घकालिक एसएमए क्रॉसिंग की ताकत और कमजोरियों के लिए अलग-अलग पोजीशन स्केल सेट किया जा सकता है

  5. पुनः प्रवेश के लिए एक तंत्र स्थापित किया जा सकता है। यदि कीमत SMA में वापस आ जाती है, तो फिर से प्रवेश करें।

  6. पैरामीटर सेटिंग्स और रणनीति प्रभाव का आकलन करने के लिए एक प्रतिक्रिया और सिमुलेशन अभ्यास के माध्यम से किया जा सकता है।

संक्षेप

एसएमए मूविंग एवरेज क्रॉसिंग रणनीति की समग्र अवधारणा सरल और स्पष्ट है, इसे समझने और लागू करने में आसान है, दो अलग-अलग चक्र एसएमए के क्रॉसिंग निर्णय के माध्यम से मूल्य प्रवृत्ति टर्नओवर को पकड़ने के लिए, यह एक अधिक क्लासिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। इस रणनीति का लाभ यह है कि यह सीधा है, ट्रेडिंग सिग्नल स्पष्ट है, और प्रभावी रूप से प्रवृत्ति का पालन कर सकता है; नुकसान यह है कि यह संभवतः पिछड़ने और झूठी तोड़फोड़ का कारण बन सकता है। हम अन्य संकेतकों को पेश करके जोखिम को अनुकूलित कर सकते हैं, और स्टॉप लॉस तंत्र के साथ मिलकर नियंत्रण कर सकते हैं, जिससे रणनीति की वास्तविक लड़ाई की प्रभावशीलता में सुधार हो सकता है। निरंतर अनुकूलन और सत्यापन के साथ, यह रणनीति क्रिप्टोकरेंसी व्यापार में एक बहुत ही व्यावहारिक प्रवृत्ति रणनीति विकल्प बन सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
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//study(title="MA Crossover Strategy", overlay = true)
// Simple MA crossover strategy with a 10/100 MA crossover)

strategy("MA Crossover Strategy", overlay=true)
src = input(close, title="Source")

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ma1 = input(10, title="1st MA Length")
type1 = input("SMA", "1st MA Type", options=["SMA", "EMA"])

ma2 = input(100, title="2nd MA Length")
type2 = input("SMA", "2nd MA Type", options=["SMA", "EMA"])

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    sma(price, ma1)
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    sma(price, ma2)
else
    ema(price, ma2)


//plot(series=price, style=line,  title="Price", color=black, linewidth=1, transp=0)
plot(series=price1, style=line,  title="1st MA", color=blue, linewidth=2, transp=0)
plot(series=price2, style=line, title="2nd MA", color=green, linewidth=2, transp=0)


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    strategy.entry("Long", strategy.long)

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    strategy.entry("Short", strategy.short)