888 BOT v4 एक स्वचालित ट्रेडिंग रणनीति है जो कई संकेतकों को एक साथ जोड़ती है और ट्रेडिंग सिग्नल भेजती है। यह अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग सिग्नल भेजने के लिए 8 संकेतकों के संयोजन का उपयोग करता है, जैसे कि सम-रेखा, अंतर फ़िल्टर, एडीएक्स, सम-रेखा एसएआर, बैंडविड्थ आरएसआई, एमएसीडी और ब्रिन बैंड।
Jurik औसत रेखा ((JMA)मार्क जुरिक द्वारा पेशेवरों के लिए डिज़ाइन की गई एक औसत रेखा जो सिग्नल के अंतराल को समाप्त करती है, जिसमें स्टील की लंबाई के स्टील के पैरामीटर को शोर से नियंत्रित किया जा सकता है, और स्टील के चरण स्टील और स्टील के पैरामीटर को अंतराल और ओवरब्रिज को संतुलित किया जा सकता है।
क्षेत्र फ़िल्टर: एक समय के दौरान औसत मूल्य में उतार-चढ़ाव की सीमा की गणना करके और उस सीमा को बड़ा करके, बाजार के शोर को खत्म करने के लिए, अल्पकालिक रुझानों का बेहतर आकलन करें।
औसत दिशा सूचक ((ADX): वाइल्डर द्वारा बनाया गया, प्रवृत्ति की ताकत और दिशा को मापता है. ADX एक सकारात्मक ढलान है और कुछ समय के लिए अवमूल्यन से अधिक है, जो मजबूत मूल्य आंदोलन को दर्शाता है.
पैरालाइट रोकना (SAR): वाइल्डर द्वारा बनाया गया है, जो रुझानों को निर्धारित करने के लिए बिंदुओं को रखता है, और जब कीमत संकेतक से संपर्क करती है तो यह दूसरी तरफ कूदती है, एक पारलौकिक रेखा का निर्माण करती है।
बैंडविड्थ RSI: क्लासिक आरएसआई के आधार पर ट्रेड वॉल्यूम पैरामीटर जोड़ा गया है, जिससे यह बाजार की गति को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।
MACD:Appel द्वारा निर्मित धीमी गति से औसत रेखा विचलन सूचक, हिस्टोग्राम पूर्व निर्धारित औसत रेखा क्रॉसिंग। MAC-Z ने कीमतों को मानकीकृत करने के बाद VWAP गणना में शामिल किया।
लेन-देन की मात्रा: फ़िल्टर ट्रेडिंग वॉल्यूम औसत से कम संकेतों के लिए, विभिन्न वॉल्यूम स्तरों के लिए अलग-अलग लीवरेज
ब्रिन बेल्टजॉन बोलिंगर का वेव बैंड सूचक, एक वापसी के अवसर के रूप में
आठ सूचकांकों के आधार पर, एक-एक करके बहुतायत की शर्तें निर्धारित की जाती हैं।
कई संकेतकों की पुष्टि के बाद व्यापार संकेत उत्पन्न करें और स्थिति में प्रवेश करें।
स्टॉप-स्टॉप-लॉस को स्थिति की संख्या और जोखिम मापदंडों के आधार पर सेट करें।
जब कीमत स्टॉपलॉस को छूती है, तो स्थिति से बाहर निकलें।
जब कीमतें फिर से ब्रिन बैंड को छूती हैं, तो प्रवेश मूल्य में सुधार करने के लिए एक मौका होता है।
हर बार जब आप स्थिति को बंद करते हैं, तो आप फिर से स्थिति में प्रवेश कर सकते हैं, जब तक कि सूचक की पुष्टि न हो जाए।
888 BOT v4 का सबसे बड़ा लाभ सूचक संयोजन का उपयोग करना है, अलग-अलग संकेतक एक-दूसरे को सत्यापित कर सकते हैं, झूठे संकेतों को कम करते हैं, जो एक एकल संकेतक रणनीति की तुलना में अधिक विश्वसनीय है। इसके अलावा, अधिक धन का पीछा करने के लिए जमा और प्रवेश मूल्य में सुधार की अनुमति देता है।
विशेष रूप से, इसके कुछ फायदे हैंः
जेएमए ने विलंब को हटा दिया, और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए फ़िल्टर को बंद कर दिया।
एडीएक्स प्रवृत्ति की ताकत का आकलन करता है, पैरालाइट एसएआर प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करता है, जिससे प्रवेश अधिक सटीक होता है।
आरएसआई और एमएसीडी को अधिक बाजार जानकारी, बहु-स्तरीय सत्यापन संकेतों के साथ जोड़ा गया।
लेन-देन की मात्रा के लिए शर्तें झूठे संकेतों को फ़िल्टर कर सकती हैं।
स्टॉप-लॉस मोड में जोखिम स्टॉप, एटीआर स्टॉप या डबल स्टॉप का चयन किया जा सकता है, जो गिरावट के जोखिम को नियंत्रित करता है।
इस तरह से, ब्रीनिंग के माध्यम से निवेश को बेहतर बनाने की अनुमति दी जाती है ताकि अधिक लाभ प्राप्त किया जा सके।
आप चुन सकते हैं कि क्या स्टॉप को विभाजित करना है, लाभ और लाभ की संभावना को संतुलित करना है।
रणनीति के प्रभाव का आकलन करने के लिए समय-समय पर और ट्रेडिंग जोड़े का परीक्षण किया जा सकता है।
हालांकि 888 BOT v4 सूचक संयोजन और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से जोखिम को कम करता है, व्यापार की किसी भी रणनीति में कुछ जोखिम शामिल हैं, मुख्य रूप से शामिल हैंः
संकेतक के गलत संकेत की संभावना को कम करने के लिए पैरामीटर को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है।
निवेश के बाद घाटे के विस्तार के जोखिम को रोकने के लिए प्रवेश मूल्य अनुकूलन को कम किया जा सकता है।
जब ब्रीनिंग बैंड ट्रिगर नहीं होता है, तो घाटे में वृद्धि होती है, जो प्रवृत्ति सूचक के साथ काम कर सकती है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि बढ़ोतरी का समय कब है
स्टॉप लॉस के जोखिम को कम करने के लिए, स्टॉप लॉस के दायरे को कम किया जा सकता है।
परीक्षण के लिए समय की कमी, परीक्षण चक्र को बढ़ाया जा सकता है।
व्यापार की मात्रा में कमी, स्थिति को समायोजित करें
विशेष परिस्थितियों में विफलता के लिए जोखिम प्रबंधन की आवश्यकता होती है, जेनकिंसन
888 BOT v4 में अनुकूलन के लिए कुछ जगह हैः
इष्टतम संयोजन खोजने के लिए सूचक मापदंडों को समायोजित करें
अन्य संकेतकों को बदलने की कोशिश करें, जैसे कि केडीजे, कंपन सूचक आदि।
अनुकूलित प्रवेश दरों का अनुकूलन
स्टॉप-स्टॉप-लॉस एल्गोरिदम को समायोजित करें
रोकथाम के बाद वारंटी रोकना
स्थिति के आकार और उत्तोलन के आकार का अनुकूलन करें
मशीन लर्निंग और अन्य तरीकों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने का प्रयास करें
विशेष परिस्थितियों से बचने के लिए, बाहर निकलने की शर्तें बढ़ाएं।
क्रॉस-मार्केट सट्टा लगाने की कोशिश करें।
ग्राफिकल इंटरफेस का विकास और उपयोग में आसानी।
कुल मिलाकर, 888 BOT v4 एक बहु-सूचक रणनीति का एक विशिष्ट प्रतिनिधि है, जो सूचक पोर्टफोलियो ट्रेडिंग के माध्यम से लाभप्रदता की संभावना को काफी बढ़ा सकता है। लेकिन कोई भी रणनीति दुनिया को पैक नहीं कर सकती है, लगातार परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता है, ताकि लगातार लाभप्रदता के लिए अच्छा जोखिम प्रबंधन किया जा सके।
/*backtest
start: 2023-09-20 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Xaviz
//@version=4
strategy(title = "888 BOT #backtest", shorttitle = "888💹", overlay = true, initial_capital = 10000, pyramiding = 10, currency = "USD",
default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 0, commission_value = 0.04)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Inputs
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Source input
src = input(hlc3, title = " SOURCE", type = input.source)
// ————— JMA inputs
Act_JMA = input(true, title = "JURIK MOVING AVERAGE", type = input.bool)
JMA_length = input(30, title = " JMA LENGTH", type = input.integer, minval = 0)
phase = input(40, title = " JMA PHASE", type = input.integer, minval = 0)
power = input(2.5, title = " JMA POWER", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— Range Filter inputs
Act_RF = input(true, title = "RANGE FILTER", type = input.bool)
per = input(20, title = " SAMPLING PERIOD", type = input.integer, minval = 1)
mult = input(1.7, title = " RANGE MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)
// ————— ADX inputs
Act_ADX = input(true, title = "AVERAGE DIRECTIONAL INDEX", type = input.bool)
ADX_options = input("CLASSIC", title = " ADX OPTION", options = ["CLASSIC", "MASANAKAMURA"])
ADX_len = input(22, title = " ADX LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
th = input(20, title = " ADX THRESHOLD", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— SAR inputs
Act_SAR = input(true, title = "PARABOLIC SAR", type = input.bool)
Sst = input (0.25, title = " SAR STAR", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
Sinc = input (0.25, title = " SAR INC", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
Smax = input (0.13, title = " SAR MAX", type = input.float, minval = 0.01, step = 0.01)
// ————— RSI with volume inputs
Act_RSI = input(true, title = "RSI VOLUME WEIGHTED", type = input.bool)
RSI_len = input(34, title = " RSI LENGHT", type = input.integer, minval = 1)
RSI_obos = input(45, title = " RSI CENTER LINE", type = input.integer, minval = 1)
// ————— MACD / MAC-Z inputs
Act_MACD = input(true, title = "MA CONVERGENCE/DIVERGENCE", type = input.bool)
MACD_options = input("MAC-Z", title = " MACD OPTION", options = ["MACD", "MAC-Z"])
fastLength = input(45, title = " MACD FAST MA LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
slowLength = input(47, title = " MACD SLOW MA LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
signalLength = input(13, title = " MACD SIGNAL LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
lengthz = input(9, title = " Z-VWAP LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
lengthStdev = input(14, title = " STDEV LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
// ————— Volume inputs for entries condition and for calculate quantities later
Act_Vol = input(true, title = "VOLUME CONDITION", type = input.bool)
volume_f = input(1.4, title = " VOLUME FACTOR", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
sma_length = input(61, title = " SMA VOLUME LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
// ————— First take profit input
tp_long0 = input(1.7, title = " TAKE PROFIT LONG %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
tp_short0 = input(1.8, title = " TAKE PROFIT SHORT %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— Stop Loss input
Act_sl = input(true, title = "ACTIVATE STOP LOSS 🧻", type = input.bool)
SL_options = input("NORMAL", title = " STOP LOSS OPTION", options = ["NORMAL", "ATR", "BOTH"])
sl0 = input(3.7, title = " STOP LOSS %", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— ATR Inputs
atrPeriod = input(13, title = " ATR SL PERIOD", type = input.integer, minval = 0)
multiplierPeriod = input(7.0, title = " ATR SL MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0, step = 0.1)
// ————— Risk input
Risk = input(3.5, title = " % RISK ALLOWED", type = input.float, minval = 0, step = 0.5)
// ————— Confirmed Stop loss
Act_Conf_SL = input(false, title = "STOP LOSS CONFIRMED", type = input.bool)
// ————— Bollinger Bands inputs
Act_BB = input(true, title = "ACTIVATE BOLLINGER BANDS RE-ENTRY 🚀", type = input.bool)
BB_length = input(20, title = " BB LENGTH", type = input.integer, minval = 1)
BB_mult = input(1.9, title = " BB MULTIPLIER", type = input.float, minval = 0.001, step = 0.1)
bbBetterPrice = input(0.5, title = " % MINIMUM BETTER PRICE", type = input.float, minval = 0.1, step = 0.1)
Act_divide = input(false, title = "ACTIVATE DIVIDE TP", type = input.bool)
// ————— Backtest input
Act_BT = input(true, title = "BACKTEST 💹", type = input.bool)
backtest_time = input(180, title = " BACKTEST DAYS", type = input.integer, minval = 1)*24*60*60*1000
entry_Type = input("% EQUITY", title = " ENTRY TYPE", options = ["CONTRACTS","CASH","% EQUITY"])
et_Factor = (entry_Type == "CONTRACTS") ? 1 : (entry_Type == "% EQUITY") ? (100/(strategy.equity/close)) : close
quanTity = input(8.0, title = " QUANTITY (LEVERAGE 1X)", type = input.float, minval = 0, step = 0.5) / et_Factor
Max_Lev = input(8, title = " MAXIMUM LEVERAGE", type = input.integer, minval = 1, maxval = 8)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Variables
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Long/Short
var bool longCond = na, var bool shortCond = na
var int CondIni_long = 0, var int CondIni_short = 0
var bool _Final_longCondition = na, var bool _Final_shortCondition = na
var float last_open_longCondition = na, var float last_open_shortCondition = na
var float last_dynamic_Leverage_long = na, var float last_dynamic_Leverage_short = na
var int last_longCondition = na, var int last_shortCondition = na
var int last_Final_longCondition = na, var int last_Final_shortCondition = na
var int nLongs = na, var int nShorts = na
// ————— Take profit
var bool long_tp = na, var bool short_tp = na
var int last_long_tp = na, var int last_short_tp = na
var bool Final_Long_tp = na, var bool Final_Short_tp = na
// ————— Stop Loss
var int CondIni_long_sl = 0, var int CondIni_short_sl = 0
var bool Final_Long_sl0 = na, var bool Final_Short_sl0 = na
var bool Final_Long_sl = na, var bool Final_Short_sl = na
var int last_long_sl = na, var int last_short_sl = na
// ————— Indicators
var bool JMA_longCond = na, var bool JMA_shortCond = na
var bool RF_longCond = na, var bool RF_shortCond = na
var bool ADX_longCond = na, var bool ADX_shortCond = na
var bool SAR_longCond = na, var bool SAR_shortCond = na
var bool RSI_longCond = na, var bool RSI_shortCond = na
var bool MACD_longCond = na, var bool MACD_shortCond = na
var bool VOL_longCond = na, var bool VOL_shortCond = na
var bool JMA_XlongCond = na, var bool JMA_XshortCond = na
var bool RF_XlongCond = na, var bool RF_XshortCond = na
var bool ADX_XlongCond = na, var bool ADX_XshortCond = na
var bool SAR_XlongCond = na, var bool SAR_XshortCond = na
var int CondIni_long_BB = 0, var int CondIni_short_BB = 0
var bool Final_long_BB = na, var bool Final_short_BB = na
var int last_long_BB = na, var int last_short_BB = na
// ————— Average Price
var float sum_long = 0.0, var float sum_short = 0.0
var float Position_Price = 0.0
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Jurik Moving Average
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— JMA calculation
JMA(_JMA_length, _phase, _power, _src) =>
phaseRatio = _phase < -100 ? 0.5 : _phase > 100 ? 2.5 : _phase / 100 + 1.5
beta = 0.45 * (_JMA_length - 1) / (0.45 * (_JMA_length - 1) + 2)
alpha = pow(beta, _power)
jma = 0.0
e0 = 0.0
e0 := (1 - alpha) * _src + alpha * nz(e0[1])
e1 = 0.0
e1 := (_src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
e2 = 0.0
e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
jma := e2 + nz(jma[1])
// ————— Defining JMA trend
JMA_Rising = JMA(JMA_length, phase, power, src) > JMA(JMA_length, phase, power, src)[1]
JMA_Falling = JMA(JMA_length, phase, power, src) < JMA(JMA_length, phase, power, src)[1]
// ————— JMA Plotting
JMA_color = JMA_Rising ? color.lime : JMA_Falling ? #e91e63 : color.orange
plot(Act_JMA ? JMA(JMA_length, phase, power, src) : na, color=JMA_color, linewidth = 2, title= "JMA")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Range Filter
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Range Filter calculation
Range_filter(_src, _per, _mult) =>
float _upward = 0.0
float _downward = 0.0
wper = (_per*2) - 1
avrng = ema(abs(_src - _src[1]), _per)
_smoothrng = ema(avrng, wper) * _mult
_filt = _src
_filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
_upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
_downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
[_smoothrng,_filt,_upward,_downward]
// ————— Defining variables for include in future conditions
[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per, mult)
// ————— Defining high and low bands
hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng
// ————— Range Filter Plotting
filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
filtplot = plot(Act_RF ? filt : na, color = filtcolor, linewidth = 1, title = "RF")
hbandplot = plot(Act_RF ? hband : na, color = filtcolor, transp = 50, title = "RF High Target")
lbandplot = plot(Act_RF ? lband : na, color = filtcolor, transp = 50, title = "RF Low Target")
fill(hbandplot, lbandplot, color = filtcolor, title = "RF Target Range")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— ADX
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Classic ADX calculating
calcADX(_len) =>
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
truerange = rma(tr, _len)
_plus = fixnan(100 * rma(plusDM, _len) / truerange)
_minus = fixnan(100 * rma(minusDM, _len) / truerange)
sum = _plus + _minus
_adx = 100 * rma(abs(_plus - _minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), _len)
[_plus,_minus,_adx]
// ————— Masanakamura ADX calculating
calcADX_Masanakamura(_len) =>
SmoothedTrueRange = 0.0
SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
TrueRange = max(max(high - low, abs(high - nz(close[1]))), abs(low - nz(close[1])))
DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? max(high - nz(high[1]), 0) : 0
DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? max(nz(low[1]) - low, 0) : 0
SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1]) /_len) + TrueRange
SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / _len) + DirectionalMovementPlus
SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / _len) + DirectionalMovementMinus
DIP = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
DIM = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
DX = abs(DIP-DIM) / (DIP+DIM)*100
adx = sma(DX, _len)
[DIP,DIM,adx]
// ————— Defining variables for include in future conditions
[DIPlusC,DIMinusC,ADXC] = calcADX(ADX_len)
[DIPlusM,DIMinusM,ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len)
DIPlus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIPlusC : DIPlusM
DIMinus = ADX_options == "CLASSIC" ? DIMinusC : DIMinusM
ADX = ADX_options == "CLASSIC" ? ADXC : ADXM
// ————— Plotting ADX bar colors
ADX_color = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.green : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange
barcolor(color = Act_ADX ? ADX_color : na, title = "ADX")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— SAR
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— SAR calculation from TV
SAR = sar(Sst, Sinc, Smax)
// ————— SAR Plotting
plot(Act_SAR ? SAR : na, color = ADX_color, style = plot.style_circles, title = "SAR")
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— RSI with Volume
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— RSI with volume calculation
WiMA(_src, W_length) =>
var float MA_s = 0.0
MA_s :=(_src + nz(MA_s[1] * (W_length-1)))/W_length
MA_s
RSI_Volume(fv, _length) =>
up = iff(fv > fv[1], abs(fv - fv[1]) * volume, 0)
dn = iff(fv < fv[1], abs(fv - fv[1]) * volume, 0)
upt = WiMA(up,_length)
dnt = WiMA(dn,_length)
100 * (upt / (upt + dnt))
// ————— Defining variable for include in conditions
RSI_V = RSI_Volume(src, RSI_len)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— MACD
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— MAC-Z calculation
calc_zvwap(pds) =>
mean = sum(volume * close, pds) / sum(volume, pds)
vwapsd = sqrt(sma(pow(close - mean, 2), pds))
(close - mean ) / vwapsd
zscore = calc_zvwap(lengthz)
fastMA = sma(src, fastLength)
slowMA = sma(src, slowLength)
macd = fastMA - slowMA
macz = zscore + macd / stdev(src, lengthStdev)
signal = sma(macz, signalLength)
histmacz = macz - signal
// ————— MACD calculation
[_,_,histmacd] = macd(src, fastLength, slowLength, signalLength)
hist = MACD_options == "MACD" ? histmacd : histmacz
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Strategy
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— All indicators with long conditions and enable/disable option
JMA_longCond := (Act_JMA ? (JMA_Rising) : VOL_longCond)
RF_longCond := (Act_RF ? (high > hband and upward > 0) : JMA_longCond)
ADX_longCond := (Act_ADX ? (DIPlus > DIMinus and ADX > th) : RF_longCond)
SAR_longCond := (Act_SAR ? (SAR < close) : ADX_longCond)
RSI_longCond := (Act_RSI ? (RSI_V > RSI_obos) : SAR_longCond)
MACD_longCond := (Act_MACD ? (hist > 0) : RSI_longCond)
VOL_longCond := (Act_Vol ? (volume > sma(volume,sma_length) * volume_f) : MACD_longCond)
// ————— All indicators with short conditions and enable/disable option
JMA_shortCond := (Act_JMA ? (JMA_Falling) : VOL_shortCond)
RF_shortCond := (Act_RF ? (low < lband and downward > 0) : JMA_shortCond)
ADX_shortCond := (Act_ADX ? (DIPlus < DIMinus and ADX > th) : RF_shortCond)
SAR_shortCond := (Act_SAR ? (SAR > close) : ADX_shortCond)
RSI_shortCond := (Act_RSI ? (RSI_V < RSI_obos) : SAR_shortCond)
MACD_shortCond := (Act_MACD ? (hist < 0) : RSI_shortCond)
VOL_shortCond := (Act_Vol ? (volume > sma(volume,sma_length) * volume_f) : MACD_shortCond)
// ————— Defining long/short condition from indicators + volume
longCond := JMA_longCond and RF_longCond and ADX_longCond and SAR_longCond and RSI_longCond and MACD_longCond and VOL_longCond
shortCond := JMA_shortCond and RF_shortCond and ADX_shortCond and SAR_shortCond and RSI_shortCond and MACD_shortCond and VOL_shortCond
// ————— Avoiding confirmed long/short simultaneity
CondIni_long := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_long[1])
CondIni_short := longCond[1] ? 1 : shortCond[1] ? -1 : nz(CondIni_short[1])
// ————— Confirmed long/short conditions
longCondition = (longCond[1] and nz(CondIni_long[1]) == -1)
shortCondition = (shortCond[1] and nz(CondIni_short[1]) == 1)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Position Price
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Last opened long/short price on unconfirmed/confirmed conditions
last_open_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? close[1] : nz(last_open_shortCondition[1])
// ————— Check if your last position was a confirmed long or a short
last_longCondition := longCondition or Final_long_BB[1] ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition or Final_short_BB[1] ? time : nz(last_shortCondition[1])
in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition
// ————— Check if your last position was a confirmed final long or short without BB
last_Final_longCondition := longCondition ? time : nz(last_Final_longCondition[1])
last_Final_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_Final_shortCondition[1])
// ————— Counting long & short iterations
nLongs := nz(nLongs[1])
nShorts := nz(nShorts[1])
// ————— Longs Counter
if longCondition or Final_long_BB
nLongs := nLongs + 1
nShorts := 0
sum_long := nz(last_open_longCondition) + nz(sum_long[1])
sum_short := 0.0
// ————— Shorts Counter
if shortCondition or Final_short_BB
nLongs := 0
nShorts := nShorts + 1
sum_short := nz(last_open_shortCondition) + nz(sum_short[1])
sum_long := 0.0
// ————— Calculating and Plotting the price average
Position_Price := nz(Position_Price[1])
Position_Price := longCondition or Final_long_BB ? sum_long/nLongs : shortCondition or Final_short_BB ? sum_short/nShorts : na
plot((nLongs > 1) or (nShorts > 1) ? Position_Price : na, title = "Average Price", color = in_longCondition ? color.aqua : color.orange, linewidth = 2, style = plot.style_cross)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Take Profit
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Take Profit divided by n entries
tp_long = (Act_divide and (nLongs > 1) ? tp_long0 / nLongs : tp_long0) / 100
tp_short = (Act_divide and (nShorts > 1) ? tp_short0 / nShorts : tp_short0) / 100
// ————— First TP Conditions
long_tp := high > (fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) and in_longCondition
short_tp := low < (fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) and in_shortCondition
// ————— Get the time of the last tp close
last_long_tp := long_tp ? time : nz(last_long_tp[1])
last_short_tp := short_tp ? time : nz(last_short_tp[1])
// ————— Final Take profit condition (never after the stop loss)
Final_Long_tp := (long_tp and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]))
Final_Short_tp := (short_tp and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]))
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Stop Loss
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Stop Loss ATR calculation
ATR_SL_Long = low - atr(atrPeriod) * multiplierPeriod
ATR_SL_Short = high + atr(atrPeriod) * multiplierPeriod
longStopPrev = nz(ATR_SL_Long[1], ATR_SL_Long)
shortStopPrev = nz(ATR_SL_Short[1], ATR_SL_Short)
ATR_SL_Long := close[1] > longStopPrev ? max(ATR_SL_Long, longStopPrev) : ATR_SL_Long
ATR_SL_Short := close[1] < shortStopPrev ? min(ATR_SL_Short, shortStopPrev) : ATR_SL_Short
// ————— Calculating Sl according Risk and Initial Capital
sl = in_longCondition ?
min(sl0, (((Risk / (100 / (strategy.equity / close)))*100) / (quanTity * max(1, last_dynamic_Leverage_long) * max(1, nLongs)))) :
min(sl0, (((Risk / (100 / (strategy.equity / close)))*100) / (quanTity * max(1, last_dynamic_Leverage_short) * max(1, nShorts))))
// ————— Stop Loss long conditions
Normal_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na) :
((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na)
ATR_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= (ATR_SL_Long))) : na) :
((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= (ATR_SL_Long))) : na)
Both_long_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_longCondition and close <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_longCondition and close <= (ATR_SL_Long)))) : na) :
((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_longCondition and low <= ((1 - (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_longCondition and low <= (ATR_SL_Long)))) : na)
// ————— Stop Loss short conditions
Normal_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na) :
((SL_options == "NORMAL") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl / 100)) * (fixnan(Position_Price))))) : na)
ATR_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= (ATR_SL_Short))) : na) :
((SL_options == "ATR") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= (ATR_SL_Short))) : na)
Both_short_sl = Act_Conf_SL ? ((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_shortCondition and close >= ((1 + (sl/100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_shortCondition and close >= (ATR_SL_Short)))) : na) :
((SL_options == "BOTH") ? ((Act_sl and in_shortCondition and high >= ((1 + (sl/100)) * (fixnan(Position_Price)))) or
((Act_sl and in_shortCondition and high >= (ATR_SL_Short)))) : na)
// ————— Get the time of the last sl close
last_long_sl := Normal_long_sl or ATR_long_sl or Both_long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := Normal_short_sl or ATR_short_sl or Both_short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])
// ————— Final Stop Loss condition
Final_Long_sl := (Normal_long_sl or ATR_long_sl or Both_long_sl) and last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and not Final_Long_tp
Final_Short_sl := (Normal_short_sl or ATR_short_sl or Both_short_sl) and last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and not Final_Short_tp
//Plottin ATR SL
plot(Act_sl and (SL_options != "NORMAL") ? in_longCondition ? ATR_SL_Long[1] : ATR_SL_Short[1] : na, title = "ATR SL", color = color.purple)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Bollinger Bands Re-entry
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
BB_basis = sma(src, BB_length)
BB_dev = BB_mult * stdev(src, BB_length)
BB_upper = BB_basis + BB_dev
BB_lower = BB_basis - BB_dev
u_BB = plot(Act_BB ? BB_upper : na, title = "Upper Bollinger Band", color = #009688, linewidth = 2)
l_BB = plot(Act_BB ? BB_lower : na, title = "Lower Bollinger Band", color = #f06292, linewidth = 2)
fill(u_BB, l_BB, title = "Bollinger Band Background", color = in_longCondition ? #009688 : #f06292, transp = 95)
// ————— Initial Bollinger Bands conditions
BB_long = Act_BB and in_longCondition and not (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (close <= BB_lower) and (close < last_open_longCondition * (1 - (bbBetterPrice / 100)))
BB_short = Act_BB and in_shortCondition and not (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (close >= BB_upper) and (close > last_open_shortCondition * (1 + (bbBetterPrice / 100)))
// ————— Get the time of the last BB close
last_long_BB := BB_long ? time : nz(last_long_BB[1])
last_short_BB := BB_short ? time : nz(last_short_BB[1])
// ————— Final Bollinger Bands condition for long
Final_long_BB := BB_long and last_Final_longCondition > nz(last_long_BB[1]) and
last_longCondition > nz(last_long_tp[1]) and
last_longCondition > nz(last_long_sl[1]) and not Final_Long_sl
// ————— Final Bollinger Bands condition for short
Final_short_BB := BB_short and last_Final_shortCondition > nz(last_short_BB[1]) and
last_shortCondition > nz(last_short_tp[1]) and
last_shortCondition > nz(last_short_sl[1]) and not Final_Short_sl
// ————— Final confirmed Re-entries on long & short conditions
Final_Long_BB = Final_long_BB[1]
Final_Short_BB = Final_short_BB[1]
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Signal Plotting
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— TP Long Levels
tplLevel = (in_longCondition and
(last_longCondition > nz(last_long_tp[1])) and
(last_longCondition > nz(last_long_sl[1])) and not Final_Long_sl[1]) ?
(nLongs > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 + tp_long)) : (last_open_longCondition * (1 + tp_long)) : na
plot(tplLevel, title = "Long TP Level", style = plot.style_circles, color = color.lime, linewidth = 2)
tpsLevel = (in_shortCondition and
(last_shortCondition > nz(last_short_tp[1])) and
(last_shortCondition > nz(last_short_sl[1])) and not Final_Short_sl[1]) ?
(nShorts > 1) ?
(fixnan(Position_Price) * (1 - tp_short)) : (last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) : na
plot(tpsLevel, title = "Short TP Level", style = plot.style_circles, color = color.red, linewidth = 2)
// ————— Weekend
W_color = (dayofweek == dayofweek.sunday or dayofweek == dayofweek.saturday) ? color.white : na
bgcolor(W_color, title = "Weekend", transp = 95)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Re-entry Conditions
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Re-entry on long after tp, sl or Xlong
if Final_Long_tp or Final_Long_sl
CondIni_long := -1
sum_long := 0.0
nLongs := na
// ————— Re-entry on short after tp, sl or Xshort
if Final_Short_tp or Final_Short_sl
CondIni_short := 1
sum_short := 0.0
nShorts := na
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— Backtest
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ————— Defining new final unconfirmed long conditions
_longCondition = (longCond and not in_longCondition) or
(longCond and Final_Long_tp) or
(longCond and Final_Long_sl) or
(longCond and not longCondition and (last_long_tp >= nz(last_longCondition))) or
(longCond and not longCondition and (last_long_sl >= nz(last_longCondition)))
// ————— Defining new final unconfirmed short conditions
_shortCondition = (shortCond and not in_shortCondition) or
(shortCond and Final_Short_tp) or
(shortCond and Final_Short_sl) or
(shortCond and not shortCondition and (last_short_tp >= nz(last_shortCondition))) or
(shortCond and not shortCondition and (last_short_sl >= nz(last_shortCondition)))
// ————— Test period declaration
testPeriod = time >= timenow - backtest_time
// ————— Volume Factor for determine quantities
Volume_Factor_Leverage = min(Max_Lev, max(1, round(volume / sma(volume, sma_length))))
last_dynamic_Leverage_long := _longCondition ? Volume_Factor_Leverage : nz(last_dynamic_Leverage_long[1])
last_dynamic_Leverage_short := _shortCondition ? Volume_Factor_Leverage : nz(last_dynamic_Leverage_short[1])
// ————— Entering long positions
if (_longCondition)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = Volume_Factor_Leverage * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
if (Final_long_BB)
strategy.entry("long", strategy.long, qty = last_dynamic_Leverage_long * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
// ————— Entering short positions
if (_shortCondition)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = Volume_Factor_Leverage * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
if (Final_short_BB)
strategy.entry("short", strategy.short, qty = last_dynamic_Leverage_short * quanTity, when = Act_BT and testPeriod)
// ————— Closing positions with first long TP
strategy.exit("Tpl", "long",
profit = (abs((last_open_longCondition * (1 + tp_long)) - last_open_longCondition) / syminfo.mintick),
limit = nLongs >= 1 ? strategy.position_avg_price * (1 + tp_long) : na,
loss = Act_Conf_SL == false ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), (abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick) <
(abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick)), (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)/syminfo.mintick) >
(abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick)), (abs(ATR_SL_Long-last_open_longCondition)/syminfo.mintick), na))))) : na,
stop = Act_Conf_SL == false and nLongs >= 1 ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), ((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), ATR_SL_Long,
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price) > ATR_SL_Long), ((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1-(sl/100))*strategy.position_avg_price) < ATR_SL_Long), ATR_SL_Long, na))))) : na)
// Canceling long exit orders to avoid simultaneity with re-entry
strategy.cancel("Tpl", when = Final_long_BB)
// ————— Closing positions with first short TP
strategy.exit("Tps", "short",
profit = (abs((last_open_shortCondition * (1 - tp_short)) - last_open_shortCondition) / syminfo.mintick),
limit = nShorts >= 1 ? strategy.position_avg_price*(1-(tp_short)) : na,
loss = Act_Conf_SL == false ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), (abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick) <
(abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick)), (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and ((abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick) >
(abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick)), (abs(ATR_SL_Short-last_open_shortCondition)/syminfo.mintick), na))))) : na,
stop = Act_Conf_SL == false and nShorts >= 1 ?
(iff(Act_sl and (SL_options == "NORMAL"), ((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "ATR"), ATR_SL_Short,
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price) < ATR_SL_Short), ((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price),
iff(Act_sl and (SL_options == "BOTH") and (((1+(sl/100))*strategy.position_avg_price) > ATR_SL_Short), ATR_SL_Short, na))))) : na)
// Canceling short exit orders to avoid simultaneity with re-entry
strategy.cancel("Tps", when = Final_short_BB)
// ————— Closing all positions with Xlong/Xshort
strategy.close_all(when = (Final_Long_sl and Act_Conf_SL) or (Final_Short_sl and Act_Conf_SL))
// -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- //
// ———————————————————— by Xaviz