मल्टी-टाइम फ़्रेम बॉटम रिवर्सल रणनीति
अवलोकन
यह रणनीति कई अंतर्निहित आकृति संकेतकों के संयोजन का उपयोग करती है ताकि बड़े पैमाने पर पलटाव के समय को पहचाना जा सके, रुझान को ट्रैक करने के लिए एक स्टॉप-लॉस रणनीति का उपयोग करें, जिसका लक्ष्य स्टॉप-लॉस से अधिक लाभ प्राप्त करना है।
सिद्धांत
इस रणनीति का मुख्य आधार निम्न सूचकांकों पर आधारित है:
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नोरो की निचली संवेदनशीलताः यह निर्धारित करने के लिए कि क्या K लाइन में एक विशिष्ट निचली आकृति है।
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निश्चितता इच्छा सूचकांक (CVI): निर्णय लेने के लिए परिवर्तन के लिए बहुमुखी मानसिकता
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अंतिम संकेतक (UCS): यह निर्धारित करने के लिए कि क्या ओवरफॉल औसत रेखा से बाहर है।
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रिटर्न सूचकांक (आरएसआई): ओवरसोल्ड का आकलन करना
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आकृति का संयोजनः इसमें कई प्रकार के आधार आकृति शामिल हैं, जैसे कि खंभे, चित्र और पेंच।
यह रणनीति कई अंतर्निहित सूचक संयोजनों का उपयोग करती है और जब रणनीति पैरामीटर सेट की गई अंतर्निहित आकृति की संख्या को पूरा करती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है। झूठे ब्रेकआउट को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में आरएसआई सूचक निर्णय भी शामिल है, जो केवल ओवरसोल्ड होने पर खरीदारी को ट्रिगर करता है।
उपयोगकर्ता उच्च लचीलापन प्राप्त करने के लिए विभिन्न अंतर्निहित निर्णय संकेतकों के उपयोग और मापदंडों को अनुकूलित कर सकता है। साथ ही, रणनीति में SMA समानांतर फ़िल्टरिंग शामिल है, जिससे प्रवृत्ति के नीचे अधिक काम करने से बचा जा सकता है।
लाभ
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कई मापदंडों का उपयोग करके निश्चितता बढ़ाएं
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विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित सूचक पैरामीटर
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एसएमए एकसमान फ़िल्टर, शीर्ष से बचें
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रेड K लाइन में प्रवेश करने के लिए कॉन्फ़िगर करें, जोखिम कम करें
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रिअल टाइम मॉनिटरिंग के साथ स्प्रिंकलर अलार्म
जोखिम
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बहुआयामी निर्णय शायद नीचे से चूक गया
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नीचे की ओर का रुख लगातार नहीं बदलता है
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व्यापार की मात्रा में बदलाव को बनाए रखने पर ध्यान देना होगा
अनुकूलन दिशा
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सूचक पैरामीटर विन्यास को अनुकूलित करें, विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित करें
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अधिक भंडारण प्रबंधन, भंडारण के माध्यम से लागत मूल्य में कमी
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स्टॉप लॉस को ट्रैक करने के लिए स्टॉप लॉस को बढ़ाएं
संक्षेप
इस रणनीति में बहु-सूचक निर्णय का पूरा उपयोग किया गया है ताकि नीचे की पहचान की सटीकता को बढ़ाया जा सके, और रुझान को ट्रैक करके रोक-तोड़ को रोककर लाभप्रदता को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सके। हालांकि, यह ध्यान रखना आवश्यक है कि क्या व्यापार की मात्रा एक उलट प्रवृत्ति का समर्थन कर सकती है। उपयोगकर्ता विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए किस्मों की विशेषताओं के आधार पर पैरामीटर को अनुकूलित कर सकते हैं।
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// the original indicator is Noro's BottomSensivity v0.6
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