अभाज्य संख्या दोलनों पर आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति बाजार के रुझानों का आकलन करने के लिए पुष्टिकरण कंपन संकेतकों पर आधारित है और इसके आधार पर लंबी और छोटी स्थिति का निर्माण करती है। पुष्टिकरण कंपन संकेतकों की गणना मूल्य के आसपास के हालिया पुष्टिकरण और मूल्य के बीच के अंतर के रूप में की जाती है। सकारात्मक मूल्य बहुमुखी प्रवृत्ति को दर्शाता है, और नकारात्मक मूल्य शून्य प्रवृत्ति को दर्शाता है। यह रणनीति प्रवृत्ति की जानकारी को पकड़ सकती है जो कीमत के उतार-चढ़ाव के दौरान छिपी होती है और यह व्यापार को तोड़ने के लिए मार्गदर्शक है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के लिए सबसे पहले एक PrimeNumber Oscillator फ़ंक्शन को परिभाषित किया जाता है, जिसमें मूल्य और allowedPercent के पैरामीटर होते हैं। यह फ़ंक्शन कीमत के सकारात्मक-नकारात्मक allowedPercent के दायरे में मूल्य के निकटतम पूर्णांक को ढूंढता है, और दोनों के अंतर को लौटाता है। 0 से अधिक का अंतर बहुमुखी प्रवृत्ति को दर्शाता है, और 0 से कम का अंतर शून्य प्रवृत्ति को दर्शाता है।
फिर, रणनीति में, PrimeNumberOscillator फ़ंक्शन को कॉल करके xPNO मान की गणना करें। xPNO के आधार पर, स्थिति की दिशा को सकारात्मक या नकारात्मक मानें, और अंतिम व्यापार की दिशा निर्धारित करने के लिए रिवर्सफैक्टर से गुणा करें। व्यापार की दिशा के आधार पर स्थिति खोलें और अधिक खाली करें।
यह रणनीति मुख्य रूप से प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए पद्म संख्या के उतार-चढ़ाव के संकेतक पर निर्भर करती है। यह संकेतक स्वयं ही काफी मोटा है और व्यापारिक संकेतों को सत्यापित करने के लिए अन्य कारकों के साथ संयोजन की आवश्यकता होती है। लेकिन यह गणितीय सिद्धांतों पर आधारित है और कुछ उद्देश्य मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- गणितीय सिद्धांतों पर आधारित, अपेक्षाकृत निष्पक्ष
- इस तरह की घटनाओं के बीच में छिपे हुए रुझानों की पहचान करें
- पैरामीटर को समायोजित करने में लचीलापन, संवेदनशीलता को स्वतंत्र रूप से सेट करना
- सरल, समझने में आसान और अनुकूलन योग्य
जोखिम विश्लेषण
- द्रव्यमान कंपन सूचकांक स्वयं बहुत मोटा है, और कई बार गलतफहमी हो सकती है
- अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ सत्यापन की आवश्यकता है और इसे अकेले उपयोग नहीं किया जा सकता है
- पैरामीटर को सावधानी से चुनें, बहुत बड़ा या बहुत छोटा कोई प्रभाव नहीं डालता है
- ट्रेडिंग की आवृत्ति बहुत अधिक हो सकती है, स्थिति को नियंत्रित करने की आवश्यकता
अनुकूलन दिशा
- यह संकेतों को चलती औसत, ओवरबॉट और ओवरसोल्ड जैसे सूचकांकों के साथ फ़िल्टर किया जा सकता है।
- एक स्टॉप-लॉस रणनीति जोड़ें और एकल नुकसान को कम करें
- allowedPercent पैरामीटर को बाजार की गतिशीलता के आधार पर समायोजित किया जा सकता है
- स्थिति प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए, अस्थिरता जैसे संकेतकों के माध्यम से स्थिति आकार को नियंत्रित करें
संक्षेप
इस रणनीति के आधार पर गणितीय कंपन सिद्धांत प्रवृत्ति दिशा का आकलन करने के लिए, सरल, तर्क स्पष्ट है. लेकिन गणितीय कंपन अपने आप में कुछ सीमाएं हैं, सावधानी से इस्तेमाल किया जाना चाहिए. यह अन्य तकनीकी संकेतकों के संयोजन के माध्यम से संकेत सत्यापित करने के लिए, व्यापार जोखिम को नियंत्रित कर सकते हैं. इस रणनीति के गणितीय व्यापार रणनीति के एक विशिष्ट प्रतिनिधि के रूप में, अध्ययन और अनुसंधान के लिए कुछ संदर्भ मूल्य है.
/*backtest
start: 2023-10-02 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// Copyright by HPotter v1.0 29/03/2018
// Determining market trends has become a science even though a high number or people
// still believe it’s a gambling game. Mathematicians, technicians, brokers and investors
// have worked together in developing quite several indicators to help them better understand
// and forecast market movements.
//
// Developed by Modulus Financial Engineering Inc., the prime number oscillator indicates the
// nearest prime number, be it at the top or the bottom of the series, and outlines the
// difference between that prime number and the respective series.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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PrimeNumberOscillator(price, percent) =>
res = 0
res1 = 0
res2 = 0
for j = price to price + (price * percent / 100)
res1 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res1 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res1 == 0
break
if res1 > 0
break
for j = price to price - (price * percent / 100)
res2 := j
for i = 2 to sqrt(price)
res2 := iff(j % i == 0 , 0, j)
if res2 == 0
break
if res2 > 0
break
res := iff(res1 - price < price - res2, res1 - price, res2 - price)
res := iff(res == 0, res[1], res)
res
strategy(title="Prime Number Oscillator Backtest")
percent = input(5, minval=0.01, step = 0.01, title="Tolerance Percentage")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xPNO = PrimeNumberOscillator(close, percent)
pos = iff(xPNO > 0, 1,
iff(xPNO < 0, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
clr = iff(xPNO > 0, green, red)
p1 = plot(xPNO, color=blue, title="KPO")
p2 = plot(0, color=black, title="0")
fill(p1,p2,color=clr)