मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
चलती औसत पार करने की रणनीति विभिन्न चक्रों के चलती औसत की गणना करके, उनके बीच क्रॉसिंग का उपयोग खरीद और बेचने के संकेत के रूप में, तकनीकी विश्लेषण वर्ग की रणनीति है। यह रणनीति तेजी से चलती औसत, मध्यम गति से चलती औसत और धीमी गति से चलती औसत के क्रॉसिंग का संयोजन करती है। व्यापार संकेत निर्णय, बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने और रुझान की पहचान करने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति तीन अलग-अलग अवधि के लिए चलती औसत की गणना करती हैः 34-अवधि ईएमए, 89-अवधि ईएमए और 200-अवधि ईएमए। रणनीति पहले इन तीन चलती औसत के मूल्यों की गणना करती है, और फिर इसे चित्रित करती है। विभिन्न अवधि के लिए चलती औसत को अलग-अलग रंगों और मोटाई में चित्रित किया जाता है ताकि स्पष्ट रूप से पहचाना जा सके।
रणनीति के लिए ट्रेडिंग सिग्नल का निर्णय विभिन्न मूविंग एवरेज के बीच क्रॉसिंग पर आधारित होता हैः जब एक फास्ट मूविंग एवरेज ऊपर की ओर से मध्यम मूविंग एवरेज को पार करता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब एक फास्ट मूविंग एवरेज नीचे की ओर से मध्यम मूविंग एवरेज को पार करता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है। यह अधिक सकारात्मक ट्रेडिंग रणनीति है।
बहुत अधिक शोर को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति ने धीमी गति से चलने वाली औसत भी पेश की। केवल तभी खरीदारी और बिक्री के संकेतों को ट्रिगर किया जाता है जब तेजी से चलने वाली औसत धीमी गति से चलने वाली औसत को पार कर जाती है। उदाहरण के लिए, केवल तभी खरीदारी के संकेतों को ट्रिगर किया जाता है जब तेजी से चलने वाली औसत मध्यम गति और धीमी गति से गुजरती है। इससे यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि केवल बड़े रुझानों के दौरान ही व्यापार किया जाए।
रणनीतिक लाभ
- बहु-आयामी चलती औसत का उपयोग करके, बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है और बड़े रुझानों की पहचान की जा सकती है।
- तेजी से चलती औसत बाजार में बदलाव के लिए संवेदनशील है, मध्यम गति से चलती औसत स्थिर है, धीमी गति से चलती औसत फ़िल्टर झूठी तोड़फोड़, तीनों के संयोजन में एक प्रवृत्ति मोड़ की पहचान कर सकते हैं।
- ईएमए एल्गोरिथ्म का उपयोग करके चलती औसत की गणना करें, जो नवीनतम कीमतों के प्रति अधिक संवेदनशील है, जिससे प्रवृत्ति में बदलाव की जल्दी प्रतिक्रिया हो सकती है।
- ग्राफिक्स अलग-अलग चलती औसत को दिखाता है, जो क्रॉस-स्पष्टता के माध्यम से प्रवेश और बाहर निकलने के बिंदुओं को निर्धारित करता है।
- रणनीति अधिक लचीली है और विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल चलती औसत चक्र को समायोजित कर सकती है।
रणनीतिक जोखिम
- चलती औसत में विलंब के कारण ट्रेडिंग सिग्नल में देरी हो सकती है।
- यदि बाजार में प्रवृत्ति मजबूत है, तो चलती औसत अक्षम हो सकती है, जिससे बहुत अधिक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं।
- गलत तरीके से सेट की गई मूविंग एवरेज चक्र ट्रेडिंग की आवृत्ति और जोखिम को बढ़ा सकती है।
- बड़े पैमाने पर अचानक घटनाओं के कारण भारी उतार-चढ़ाव होता है, जिससे चलती औसत में गलत क्रॉसिंग होती है।
- उच्च लेनदेन शुल्क वाले बाजार इस उच्च आवृत्ति रणनीति के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
रणनीति अनुकूलन
- विभिन्न चलती औसत आवृत्तियों के संयोजन का मूल्यांकन करें और सर्वोत्तम पैरामीटर ढूंढें।
- अस्थिरता सूचकांक जैसे अस्थिरता सूचकांक को शामिल करें और बड़े उतार-चढ़ाव के दौरान व्यापार को रोकें।
- स्टोचैस्टिक ऑस्सिलेटर जैसे ओवरबॉय और ओवरसोल संकेतकों के साथ, चरम बिंदुओं पर खरीदने और बेचने से बचें।
- समय को अनुकूलित करें और महत्वपूर्ण चलती औसत रिड्यूस टेस्ट के बाद प्रतीक्षा करें।
- अनुकूलनशील चलती औसत का उपयोग करें, ताकि चक्रीय गतिशीलता को समायोजित किया जा सके और बाजार में बदलाव के लिए अधिक लचीला हो सके।
संक्षेप
चलती औसत रेखा पार करने की रणनीति एक विशिष्ट तकनीकी विश्लेषण रणनीति है। यह विभिन्न समय चक्रों में चलती औसत के संबंधों को देखता है, जिसके आधार पर बाजार की प्रवृत्ति को खरीदने और बेचने के लिए निर्धारित किया जाता है। यह रणनीति तेजी से और धीमी गति से तीन चलती औसत को एक साथ लेती है और उनके क्रॉसिंग की स्थिति को देखती है, जिससे ट्रेंड को संवेदनशील रूप से पकड़ना और झूठे संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करना संभव हो जाता है। पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, यह बाजार की स्थिति के लिए लचीलापन से अनुकूलित किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2022-10-30 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="EMA 34, 89, 200 e cruzamento das EMA", overlay=true)
// Input options
fastMALen = input(title="Fast MA", defval=34)
midMALen = input(title="Medium MA", defval=89)
slowMALen = input(title="Slow MA", defval=200)
// Calculate values
fastMA = ema(close, fastMALen)
midMA = ema(close, midMALen)
slowMA = ema(close, slowMALen)
// Plot values
plot(series=fastMA, color=yellow,
title="Fast MA", linewidth=3, trackprice=false)
plot(series=midMA, color=red,
title="Mid MA", linewidth=4, trackprice=false)
plot(series=slowMA, color=white,
title="Slow MA", linewidth=5)
// Highlight crossovers
longCondition = crossover(ema(close, 34), ema(close, 200))
if (longCondition)
strategy.entry("COMPRA FINAL", strategy.long)
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if (shortCondition)
strategy.entry("VENDE FINAL", strategy.short)
shortCondition1 = crossunder(ema(close, 34), ema(close, 89))
if (shortCondition1)
strategy.entry("VENDE INICIAL", strategy.short)