मल्टी-टाइम फ़्रेम ट्रेंड फ़ॉलोइंग DI रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-07 16:31:07 अंत में संशोधित करें: 2023-11-07 16:31:07
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मल्टी-टाइम फ़्रेम ट्रेंड फ़ॉलोइंग DI रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति औसत रुझान संकेतक डीआई+ और डीआई- पर आधारित है, जो दो अलग-अलग समय-फ्रेमों के डीआई संकेतक का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करती है, और फिर अधिक शून्य करती है। जब बड़े समय-फ्रेम और छोटे समय-फ्रेम के डीआई+ दोनों डीआई- से अधिक होते हैं, तो इसे एक आशावादी प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है, अधिक करें; जब दो समय-फ्रेम डीआई- दोनों डीआई+ से अधिक होते हैं, तो इसे गिरावट की प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है, शून्य करें।

सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः

  1. डीआई+ और डीआई- की गणना करें। उच्च मूल्य, समापन मूल्य और निम्न मूल्य प्राप्त करके डीआई+ और डीआई- की गणना करें।

  2. DI+ और DI- की तुलना दो समय फ़्रेमों में की जाती है। DI+ और DI- की गणना मुख्य समय फ़्रेम (जैसे 1 घंटा) और बड़े समय फ़्रेम (जैसे सूर्य रेखा) में की जाती है, और बड़े और छोटे संबंधों की तुलना की जाती है।

  3. प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करना। जब बड़े समय के फ्रेम और छोटे समय के फ्रेम का डीआई + डीआई - से बड़ा हो, तो इसे बहुमुखी प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है; जब दोनों समय के फ्रेम का डीआई - डीआई + से बड़ा हो, तो इसे शून्य प्रवृत्ति के रूप में माना जाता है।

  4. ट्रेडिंग सिग्नल जारी करना दो समय फ़्रेम के लिए मल्टीहेड सिग्नल डीआई+>डीआई-, अधिक करें; दो समय फ़्रेम के लिए खाली सिर सिग्नल डीआई->डीआई+, खाली करें

  5. स्टॉप सेट करना. एटीआर पर आधारित स्टॉप को ट्रेंड ट्रैक करने के लिए।

  6. बाहर निकलने की शर्तें: जब स्टॉप लॉस ट्रिगर होता है या जब कीमत पलट जाती है, तो स्थिति को बंद कर दें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. दोहरे समय फ्रेम डीआई का उपयोग करके प्रवृत्तियों का आकलन करने के लिए, कुछ झूठी सफलताओं को फ़िल्टर किया जा सकता है।

  2. एटीआर गतिशील ट्रैक स्टॉप लॉस, जो लाभ को अधिकतम रूप से संरक्षित करता है और छोटे स्टॉप लॉस से बचाता है।

  3. समय पर रोकना, एक बार की रोक को नियंत्रित करना।

  4. ट्रेडिंग ट्रेंड के साथ, आप लगातार ट्रेंड के अवसरों को पकड़ सकते हैं।

  5. नियम स्पष्ट और समझने में आसान हैं, जो वास्तविक समय में काम करने में आसान हैं।

जोखिम और समाधान

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. डीआई सूचकांक में देरी हो रही है, शायद प्रवेश का समय चूक गया। पैरामीटर को उचित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है, या अन्य सूचकांकों के संयोजन में निर्णय लिया जा सकता है।

  2. दोहरी समय सीमा निर्णय में अपस्ट्रीम असहमति हो सकती है। समय सीमा सत्यापन सिग्नल को बढ़ाया जा सकता है।

  3. स्टॉप लॉस को अति-आक्रामक बनाने से ट्रेडों की आवृत्ति बढ़ सकती है। एटीआर गुणांक को उचित रूप से छूट दी जा सकती है।

  4. अस्थिरता के दौरान बार-बार लेन-देन हो सकता है। फ़िल्टरिंग की शर्तों को जोड़कर लेनदेन की आवृत्ति को कम किया जा सकता है।

  5. पैरामीटर अनुकूलन ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर करता है, फिक्स्ड डिस्क में ओवर-ऑप्टिमाइज़ेशन हो सकता है। पैरामीटर की कठोरता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. डीआई गणना मापदंडों को अनुकूलित करें, सबसे अच्छा मापदंडों का संयोजन ढूंढें।

  2. अन्य संकेतकों के लिए फ़िल्टर जोड़ें, संकेत की सटीकता में सुधार करें, जैसे कि MACD, KDJ आदि।

  3. अधिक बाजार स्थितियों के लिए स्टॉप रणनीति का अनुकूलन करें। इसे मोबाइल स्टॉप या स्टॉप के रूप में बदला जा सकता है।

  4. इस प्रकार, हम एक और महत्वपूर्ण समाचार घटना से बचने के लिए ट्रेडिंग समय को फ़िल्टर कर सकते हैं।

  5. विभिन्न किस्मों के पैरामीटर की शक्ति का परीक्षण करने और अनुकूलनशीलता को बढ़ाने के लिए

  6. मशीन लर्निंग घटक को जोड़ना और ऐतिहासिक डेटा के साथ निर्णय मॉडल को प्रशिक्षित करना।

संक्षेप

यह रणनीति समग्र रूप से एक विशिष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, जो प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने के लिए डीआई संकेतकों का उपयोग करती है, लाभ को लॉक करने के लिए स्टॉपलॉस सेट करती है, और प्रवृत्ति में लाभप्रदता को बनाए रखती है। इस रणनीति का लाभ यह है कि रणनीति की अवधारणा स्पष्ट है, और इसे संचालित करना आसान है। इसके अलावा, कुछ सुधारों के लिए जगह है, जैसे कि अनुकूलन पैरामीटर, फ़िल्टर शर्तों को जोड़ना आदि। यदि परीक्षण को अनुकूलित करना जारी रखा जाए, तो यह रणनीति एक बहुत ही व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति बन सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-10-31 00:00:00
end: 2023-11-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji

//@version=5
strategy("DI+/- multi TF Strat [KL]", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=1000000000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=5)
var string GROUP_ALERT    = "Alerts"
var string GROUP_SL       = "Stop loss"
var string GROUP_ORDER    = "Order size"
var string GROUP_TP       = "Profit taking"
var string GROUP_HORIZON  = "Time horizon of backtests"
var string GROUP_IND      = "Directional IndicatorDI+ DI-"

// ADX Indicator {
adx_len = input(14, group=GROUP_IND, tooltip="Typically 14")
tf1 = input.timeframe("", title="DI +/- in Timeframe 1", group=GROUP_IND, tooltip="Main: DI+ > DI-")
tf2 = input.timeframe("1D", title="DI +/- in Timeframe 2", group=GROUP_IND, tooltip="Confirmation: DI+ > DI-")
// adx_thres = input(20, group=GROUP_IND)   //threshold not used in this strategy

get_ADX(_high, _close, _low) =>
// (high, close, mid) -> [plus_DM, minus_DM]
    // Based on TradingView user BeikabuOyaji's implementation
    _tr = math.max(math.max(_high - _low, math.abs(_high - nz(_close[1]))), math.abs(_low - nz(_close[1])))
    smooth_tr = 0.0
    smooth_tr := nz(smooth_tr[1]) - nz(smooth_tr[1]) / adx_len + _tr

    smooth_directional_mov_plus = 0.0
    smooth_directional_mov_plus := nz(smooth_directional_mov_plus[1]) - nz(smooth_directional_mov_plus[1]) / adx_len + (_high - nz(_high[1]) > nz(_low[1]) - _low ? math.max(_high - nz(_high[1]), 0) : 0)

    smooth_directional_mov_minus = 0.0
    smooth_directional_mov_minus := nz(smooth_directional_mov_minus[1]) - nz(smooth_directional_mov_minus[1]) / adx_len + (nz(_low[1]) - _low > _high - nz(_high[1]) ? math.max(nz(_low[1]) - _low, 0) : 0)

    plus_DM = smooth_directional_mov_plus / smooth_tr * 100
    minus_DM = smooth_directional_mov_minus / smooth_tr * 100
    // DX = math.abs(plus_DM - minus_DM) / (plus_DM + minus_DM) * 100   // DX not used in this strategy
    [plus_DM, minus_DM]

// DI +/- from timeframes 1 and 2
[plus_DM_tf1, minus_DM_tf1] = get_ADX(request.security(syminfo.tickerid, tf1, high), request.security(syminfo.tickerid, tf1, close),request.security(syminfo.tickerid, tf1, low))
[plus_DM_tf2, minus_DM_tf2] = get_ADX(request.security(syminfo.tickerid, tf2, high),request.security(syminfo.tickerid, tf2, close),request.security(syminfo.tickerid, tf2, low))
// } end of block: ADX Indicator


var string ENUM_LONG      = "LONG"
var string LONG_MSG_ENTER = input.string("Long entered", title="Alert MSG for buying (Long position)", group=GROUP_ALERT)
var string LONG_MSG_EXIT  = input.string("Long closed", title="Alert MSG for closing (Long position)", group=GROUP_ALERT)
backtest_timeframe_start = input(defval=timestamp("01 Apr 2020 13:30 +0000"), title="Backtest Start Time", group=GROUP_HORIZON)
within_timeframe         = true

// Signals for entry
_uptrend_confirmed = plus_DM_tf1 > minus_DM_tf1 and plus_DM_tf2 > minus_DM_tf2
entry_signal_long = _uptrend_confirmed

plotshape(_uptrend_confirmed, style=shape.triangleup, location=location.bottom, color=color.green)
plotshape(not _uptrend_confirmed, style=shape.triangledown, location=location.bottom, color=color.red)

// Trailing stop loss ("TSL") {
tsl_multi                 = input.float(2.0, title="ATR Multiplier for trailing stoploss", group=GROUP_SL)
SL_buffer                 = ta.atr(input.int(14, title="Length of ATR for trailing stoploss", group=GROUP_SL)) * tsl_multi
TSL_source_long           = low
var stop_loss_price_long  = float(0)
var pos_opened_long       = false

stop_loss_price_long := pos_opened_long ? math.max(stop_loss_price_long, TSL_source_long - SL_buffer) : TSL_source_long - SL_buffer

// MAIN: {
if pos_opened_long and TSL_source_long <= stop_loss_price_long
    pos_opened_long := false
    alert(LONG_MSG_EXIT, alert.freq_once_per_bar)
    strategy.close(ENUM_LONG, comment=close < strategy.position_avg_price ? "stop loss" : "take profit")

// (2) Update the stoploss to latest trailing amt.
if pos_opened_long
    strategy.exit(ENUM_LONG, stop=stop_loss_price_long, comment="SL")

// (3) INITIAL ENTRY:
if within_timeframe and entry_signal_long
    pos_opened_long := true
    alert(LONG_MSG_ENTER, alert.freq_once_per_bar)
    strategy.entry(ENUM_LONG, strategy.long, comment="long")

// Plotting: 
TSL_transp_long = pos_opened_long and within_timeframe ? 0 : 100
plot(stop_loss_price_long, color=color.new(color.green, TSL_transp_long))

// CLEAN UP: Setting variables back to default values once no longer in use
if ta.change(strategy.position_size) and strategy.position_size == 0
    pos_opened_long := false

if not pos_opened_long
    stop_loss_price_long := float(0)

// } end of MAIN block