गति मोड़ पैटर्न उलट रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-15 15:36:39 अंत में संशोधित करें: 2023-11-15 15:36:39
कॉपी: 0 क्लिक्स: 632
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक

गति मोड़ पैटर्न उलट रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में 123 के रूप में पलटाव और आसानी से स्थानांतरित करने की दो रणनीतियों का संयोजन किया गया है, जिसका उद्देश्य कीमतों के मोड़ को पकड़कर व्यापार करना है। 123 के रूप में पलटाव की रणनीति एक संकेत उत्पन्न करती है जब स्टॉक की कीमतें लगातार तीन दिनों तक एक विशिष्ट पैटर्न बनाती हैं। आसानी से स्थानांतरित करने की रणनीति बाजार की गतिशीलता का आकलन करने के लिए मूल्य और लेनदेन की मात्रा में परिवर्तन का उपयोग करती है। इन दोनों रणनीतियों के संयोजन में, कीमतों के तकनीकी रूपों और बाजार की गतिशीलता दोनों को ध्यान में रखा जाता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल की सटीकता में सुधार होता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैं:

  1. 123 आकृति उलटा रणनीति
  • स्टोच सूचकांक का उपयोग करना
  • जब समापन मूल्य लगातार दो दिनों के लिए गिर जाता है और स्टोच फास्ट लाइन धीमी लाइन से अधिक होती है तो शून्य करें
  • जब समापन मूल्य दो दिन लगातार बढ़ता है और स्टोच फास्ट लाइन धीमी रेखा से नीचे होती है तो अधिक करें
  1. आसानी से चलने वाली रणनीति
  • पिछले दिन के मध्य बिंदु की गणना
  • पिछले दिन की तुलना में मध्य बिंदु की गणना
  • मध्यवर्ती गति और लेनदेन की मात्रा के बीच अनुपात की गणना करें
  • मूल्यह्रास से अधिक मूल्यह्रास के साथ बढ़ोतरी, मूल्यह्रास से कम मूल्यह्रास के साथ गिरावट

दो संकेतों के संयोजन, जब Easy of Movement और 123 के रूप में एक साथ कई संकेत करते हैं, तो अधिक स्थिति खोलें; जब Easy of Movement और 123 के रूप में एक साथ शून्य संकेत करते हैं, तो खाली स्थिति खोलें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. मूल्य तकनीकी रूपों और बाजार गतिशीलता के संयोजन से संकेत की सटीकता में सुधार

  2. 123 आकार उलटा मोड़ मोड़ को पकड़ने के लिए, प्रवृत्ति गतिशीलता का आकलन करने के लिए आसान है, दोनों पूरक हैं

  3. स्टोच सूचकांक ने पुनरावृत्ति को समाप्त करने से बचाया

  4. लेनदेन का तर्क सरल, स्पष्ट और लागू करने में आसान है

  5. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलन योग्य पैरामीटर

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. पैरामीटर सेटिंग पर बहुत अधिक निर्भरता, गलत पैरामीटर के कारण अक्सर लेनदेन या चूक हो सकता है

  2. कई फ़िल्टरिंग स्थितियों का एक साथ उपयोग, सिग्नल उत्पन्न करने की आवृत्ति बहुत कम हो सकती है

  3. बाजार में उतार-चढ़ाव के प्रति संवेदनशील और झूठे संकेतों का कारण बन सकता है

  4. फिक्स्ड डिस्क पर थोड़ा कम रिटर्न्स, स्थिति को नियंत्रित करने की आवश्यकता

  5. केवल ट्रेंडिंग शेयरों के लिए उपयुक्त, पूर्ति के लिए उपयुक्त नहीं

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित तरीकों से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर, फ़िल्टरिंग शर्तों की कठोरता को समायोजित करना, ट्रेडिंग आवृत्ति और सिग्नल गुणवत्ता को संतुलित करना

  2. स्टॉप लॉस रणनीति में शामिल हों और एकमुश्त घाटे पर सख्त नियंत्रण रखें

  3. ट्रेंड फ़िल्टरिंग के साथ विपरीत ट्रेडिंग से बचें

  4. धन प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ना, अस्थिरता के आधार पर स्थिति को गतिशील रूप से समायोजित करना

  5. मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके पैरामीटर को अनुकूलित करें और इसे बाजार के लिए गतिशील बनाएं

संक्षेप

इस रणनीति में मूल्य तकनीकी संकेतक और बाजार गतिशीलता संकेतक शामिल हैं, जो टर्निंग पॉइंट को पकड़ने के साथ-साथ प्रवृत्ति की गुणवत्ता की पुष्टि करते हैं, और इसका उच्च वास्तविक मूल्य है। लेकिन ट्रेडिंग आवृत्ति, एकल हानि और प्रतिगामी संचालन के जोखिम को नियंत्रित करने के लिए भी ध्यान देने की आवश्यकता है। पैरामीटर अनुकूलन, स्टॉप लॉस रणनीति, प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग आदि के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाया जा सकता है। इस रणनीति की अवधारणा स्पष्ट है और इसे लागू करना आसान है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 14/04/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This indicator gauges the magnitude of price and volume movement. 
// The indicator returns both positive and negative values where a 
// positive value means the market has moved up from yesterday's value 
// and a negative value means the market has moved down. A large positive 
// or large negative value indicates a large move in price and/or lighter 
// volume. A small positive or small negative value indicates a small move 
// in price and/or heavier volume.
// A positive or negative numeric value. A positive value means the market 
// has moved up from yesterday's value, whereas, a negative value means the 
// market has moved down. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

EOM(BuyZone, SellZone) =>
    pos = 0
    xHigh = high
    xLow = low
    xVolume = volume
    xHalfRange = (xHigh - xLow) * 0.5
    xMidpointMove = mom(xHalfRange, 1)
    xBoxRatio = iff((xHigh - xLow) != 0, xVolume / (xHigh - xLow), 0)
    nRes = iff(xBoxRatio != 0, 1000000 * ((xMidpointMove - xMidpointMove[1]) / xBoxRatio), 0)
    pos := iff(nRes > BuyZone, 1,
             iff(nRes < SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ease of Movement (EOM)", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
BuyZone = input(4000, minval=1)
SellZone = input(-4000)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEOM = EOM(BuyZone, SellZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEOM == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posEOM == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )