आरएसआई लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति क्रिप्टोक्यूरेंसी के आरएसआई सूचकांक की तुलना क्रिप्टोक्यूरेंसी के आरएसआई सूचकांक से करती है, जो क्रिप्टोक्यूरेंसी के मूल्य को क्रिप्टोक्यूरेंसी के मूल्य के सापेक्ष निर्धारित करती है, जिससे व्यापारिक संकेत उत्पन्न होते हैं।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति पहले एक क्रिप्टो बाजार सूचकांक का चयन करने की अनुमति देती है, जैसे कि कुल बाजार मूल्य, कुल बाजार मूल्य को छोड़कर बिटकॉइन, कुल बाजार मूल्य अन्य मुद्राओं आदि। साथ ही एक उच्च समय अवधि के क्रिप्टो बाजार सूचकांक का चयन करें, डिफ़ॉल्ट रूप से डेली लाइन। फिर चयनित क्रिप्टोकरेंसी के आरएसआई और उस क्रिप्टो बाजार सूचकांक के आरएसआई की गणना करें, अनुपात के माध्यम से एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक प्राप्त करें। जब यह अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक निर्दिष्ट पैरामीटर से गुजरता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब यह वर्तमान में गुजरता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
इस रणनीति का मूल तर्क यह है कि जब एक डिजिटल मुद्रा का आरएसआई क्रिप्टो बाजार सूचकांक से अधिक होता है, तो यह दर्शाता है कि मुद्रा का सापेक्ष बाजार मूल्य कम आंका गया है और इसके मूल्य में वृद्धि होने की संभावना है, इसलिए इसे खरीदा जा सकता है; जब एक डिजिटल मुद्रा का आरएसआई बाजार सूचकांक से कम होता है, तो यह दर्शाता है कि मुद्रा का सापेक्ष बाजार अधिक आंका गया है और इसके मूल्य में वृद्धि होने की संभावना है, इसलिए इसे बेचा जा सकता है। सापेक्ष रूप से मजबूत सूचकांक के माध्यम से, मूल्य का अधिक सटीक निर्णय लिया जा सकता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक का उपयोग करता है, जो केवल एक ही मुद्रा के तकनीकी संकेतकों के आधार पर निर्णय लेने के बजाय डिजिटल मुद्रा के मूल्य का अधिक सटीक रूप से आकलन कर सकता है, जिससे केवल एक कोने को देखने की दुविधा से बचा जा सकता है।
अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक बाजार के समग्र वातावरण के प्रभाव को एक एकल मुद्रा पर पूरी तरह से ध्यान में रखता है, जो बाजार की गतिशीलता की गति को पकड़ने में सक्षम है, साथ ही विभिन्न क्षेत्रों में प्रवाह, बाजार में मूल्यवान मुद्राओं का दोहन करता है।
इसके अलावा, रणनीति कई सूचकांक विकल्प प्रदान करती है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार व्यापार के लिए सबसे उपयुक्त सूचकांक का चयन करने के लिए प्रदान करती है, जो रणनीति की प्रभावशीलता की गारंटी देती है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति का मुख्य जोखिम यह है कि एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक केवल एक मूल्य निर्धारण उपकरण है, जो एकल मुद्रा के अपने तकनीकी रूप से उत्पन्न व्यापारिक जोखिमों से पूरी तरह से बच नहीं सकता है।
उदाहरण के लिए, यदि सिक्का स्पष्ट रूप से सिर, कंधे और पीठ की ओर जाता है, तो बाजार संरचना में बदलाव होता है और केवल एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक के आधार पर खरीदने के संकेतों से नुकसान हो सकता है।
इसलिए, इस रणनीति को डिजिटल मुद्राओं के तकनीकी रूपों के साथ संयोजन की भी आवश्यकता है, जिससे महत्वपूर्ण तकनीकी बिंदुओं पर अवांछनीय लेनदेन से बचा जा सके।
एक अन्य जोखिम यह है कि यदि चयनित सूचकांक गलत है और डिजिटल मुद्राओं के साथ उच्च संबंध नहीं है, तो एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक के संकेतात्मक प्रभाव को काफी छूट दी जाएगी। इसे विभिन्न मुद्राओं के बाजार सूचकांक के साथ संबंध के आधार पर अनुकूलित करने की आवश्यकता है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
मुद्राओं की कीमतों के उलट जाने पर समय पर नुकसान को रोकने के लिए हानि को रोकने की रणनीति को बढ़ाएं।
सूचकांक का अनुकूलन, विभिन्न मुद्राओं को विभिन्न सूचकांकों से मिलान करने के लिए, प्रासंगिकता बढ़ाने के लिए
कई समय चक्रों को जोड़ने के लिए, उदाहरण के लिए, 4 घंटे की रेखा के साथ दिन की रेखा के संकेत की पुष्टि करने के लिए, सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाया जा सकता है।
मशीन सीखने के एल्गोरिदम को जोड़ना, एक निश्चित पैरामीटर का उपयोग करने के बजाय, एक अनुकूलित तरीके से सापेक्ष मजबूत-कमजोर सूचकांक के लिए थ्रेशोल्ड निर्धारित करना।
भावनात्मक विश्लेषण, मौलिक विश्लेषण और अन्य संकेतकों के संयोजन के साथ, एक अधिक व्यापक मूल्य निर्णय प्रणाली का निर्माण करना।
संक्षेप
यह अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक रणनीति बाजार सूचकांक के साथ डिजिटल मुद्रा के मजबूत और कमजोर संबंधों की तुलना करके मुद्राओं के सापेक्ष मूल्य के उच्च या निम्न का न्याय करती है, और व्यापार संकेतों का गठन करती है। रणनीति का लाभ बाजार विश्लेषण के आयाम को बढ़ाना है, जो बाजार की गति को पकड़ सकता है। लेकिन कुछ जोखिम भी हैं, जिन्हें रोकथाम, समय चक्र संयोजन, आत्म-अनुकूली अवमूल्यन और अन्य तरीकों को बढ़ाने के लिए अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यदि लागू किया जाता है, तो यह रणनीति डिजिटल मुद्राओं के मात्रात्मक व्यापार में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है।
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// Testing Start dates
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//Stop date if you want to use a specific range of dates
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testPeriodStop = timestamp(testStopYear, testStopMonth, testStopDay, 0, 0)
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time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
len = input(4, title='length of rsi comparison')
correlationcrossover = input(1, title='correlation crossover')
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IndexHTF = input.string('120', title='higher time frame reference index', options=['1', '2', '5', '10', '15', '30', '45', '60', '90', '120', '150', '240', '360', '720', 'D', '3D', 'W', 'M'])
switchColor = input(true, 'Color Hull according to trend?')
ref = request.security(IndexSwitch, IndexHTF, close[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
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relative = RSI_ref / RSI_close
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hullColor = switchColor ? relative > correlationcrossover ? #00ff00 : #ff0000 : #ff9800
//PLOT
///< Frame
Fi1 = plot(relative, title='relative', color=hullColor, linewidth=1, transp=50)
fill(Fi1, corr, title='Band Filler', color=hullColor, transp=50)
if long and testPeriod()
strategy.entry("long", strategy.long)
if short and testPeriod()
strategy.entry("long", strategy.short)
// alertcondition(long, title='long', message='long')
// alertcondition(short, title='short', message='short')