मोमेंटम ब्रेकआउट गेटस्ट्रिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-22 15:31:26 अंत में संशोधित करें: 2023-11-22 15:31:26
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मोमेंटम ब्रेकआउट गेटस्ट्रिंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति के संयोजन में चलती औसत, सीसीआई सूचक, पीएसएआर सूचक और एडीएक्स मूविंग इंडेक्स जैसे कई संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जिससे एक अपेक्षाकृत विशिष्ट ब्रेकआउट रणनीति प्राप्त होती है। जब बाजार में स्पष्ट मल्टीहेड सिग्नल होते हैं तो अधिक करें, और स्पष्ट खाली सिर के संकेत होने पर खाली करें, मध्य-शॉर्ट लाइन ऑपरेशन के लिए बहुत उपयुक्त है।

सिद्धांत

इस रणनीति में प्रवेश की शर्तों में शामिल हैं:

  1. चलती औसत के लिएः 5 वीं लाइन पर 10 वीं लाइन, 10 वीं लाइन पर 20 वीं लाइन, 20 वीं लाइन पर 40 वीं लाइन पहनने की आवश्यकता है, ताकि अधिकांश झूठे ब्रेक को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सके।
  2. सीसीआई सूचकांक के लिएः सीसीआई सूचकांक की आवश्यकता 100 से कम के लिए बहु-हेड प्रवेश संकेत है, 100 से अधिक के लिए शून्य-हेड प्रवेश संकेत है।
  3. पीएसएआर पॉइंटेड डायरेक्शन इंडिकेटर की दिशाः पीएसएआर पॉइंटेड इंडिकेटर की दिशा की आवश्यकता है जो मूल्य भेदभाव की दिशा से मेल खाती है।
  4. एडीएक्स गतिशीलता सूचक के बारे मेंः एडीएक्स 20 से अधिक की आवश्यकता होती है, यह दर्शाता है कि यह वर्तमान में ट्रेंडिंग बाजार में है, जो कि ब्रेकआउट सिस्टम का उपयोग करने के लिए उपयुक्त है।

इस तरह के खेलों के लिए कई मापदंडों को ध्यान में रखा जाता हैः

  1. चलती औसतः प्रवेश की शर्तों के विपरीत, 5 दिन की रेखा के नीचे 10 दिन की रेखा को पार करना स्थिति के लिए एक स्पष्ट स्थिति संकेत है।
  2. सीसीआई सूचकांक, पीएसएआर पॉइंट सूचकांक भी प्रवेश की शर्तों के विपरीत है, यदि सीसीआई सूचकांक 100 से अधिक है, तो बहु-सरल स्थिति।

इस प्रकार, रणनीति में प्रवेश अधिक सख्त है, और निकास अधिक उदार है, जिससे लाभ की उच्च दर प्राप्त की जा सकती है।

लाभ

यह एक अधिक विशिष्ट बहु-सूचक संयोजन रणनीति है, जिसमें निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. प्रवेश की शर्तें सख्त हैं, और कई सूचकांकों को फ़िल्टर करने से झूठी घुसपैठ के जोखिम को कम किया जा सकता है
  2. सूचकांक के पैरामीटर को अनुकूलित किया गया है और बाजार के लिए अच्छी तरह से अनुकूलित है।
  3. इस तरह के संकेतकों का उपयोग बाजार में उतार-चढ़ाव से बचने के लिए किया जाता है।
  4. मध्य लघु रेखा के लिए चलती औसत का उपयोग किया जाता है, जो अपेक्षाकृत स्थिर है।
  5. सीसीआई सूचकांक अल्पकालिक ओवरबॉय और ओवरसोल को पकड़ सकता है।
  6. पीएसएआर पॉइंटेड इंडिकेटर बाजार की प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करने में सक्षम है।

जोखिम

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. चरम स्थितियों में, कई सूचकांकों के संयोजन के प्रभावों को छूट दी जाती है, जो जोखिमों को पूरी तरह से फ़िल्टर करने में असमर्थ है।
  2. जब रुझान बहुत बड़ा होता है, तो मध्यम और अल्पकालिक संकेतकों का उपयोग करने का समय खराब हो सकता है, जिससे रुझान पूरी तरह से पकड़ में नहीं आ सकता है।
  3. CCI जैसे स्थानीय संकेतक मापदंडों को गलत तरीके से सेट करने से चूकने की संभावना हो सकती है।
  4. पीएसएआर सूचकांक ट्रेंड टर्निंग पॉइंट्स पर अच्छा काम नहीं करता है।

क्या करें?

  1. प्रवेश की शर्तों में उचित छूट दी जा सकती है ताकि कम जोखिम के बदले अधिक लागत का भुगतान किया जा सके।
  2. अधिक लंबी लाइनों के लिए, जैसे कि 60 दिनों या उससे अधिक समय तक चलती औसत, को जोड़ें।
  3. गतिशील अनुकूलन CCI और अन्य पैरामीटर
  4. इस तरह के एक और संकेतकों के साथ, जैसे कि ब्रिन लाइन, प्रवृत्ति का आकलन करें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति में कुछ और अनुकूलन शामिल हैंः

  1. मशीन सीखने के एल्गोरिदम को जोड़ना, वास्तविक समय में पैरामीटर का अनुकूलन करना, पैरामीटर की अनुकूलनशीलता में सुधार करना।
  2. मॉड्यूलर पोर्टफोलियो तकनीक को जोड़ना, और अधिक गैर-संबंधित रणनीतियों के साथ संयोजन, स्थिरता में सुधार।
  3. एकल स्टॉप लॉस को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीति जैसे वातानुकूलन तंत्र को लागू करना।
  4. इस प्रकार, हम एक नया ट्रांजेक्शन मोड जोड़ सकते हैं, जिससे हम किसी भी तरह की अस्थिरता से बच सकते हैं।
  5. विभिन्न बाजार स्थितियों में इष्टतम सूचकांकों को प्रमुखता देने के लिए सूचकांक भार का अनुकूलन करना।

संक्षेप

इस रणनीति को आम तौर पर एक विशिष्ट और क्लासिक बहु-सूचक रणनीति है। इसकी विशेषता यह है कि प्रवेश की शर्तें सख्त हैं, बाहर निकलने की शर्तें आरामदायक हैं, और इसमें एक प्रवृत्ति निर्णय मॉड्यूल शामिल है। लेकिन इसमें कुछ जोखिम भी हैं, जिन्हें लगातार अनुकूलित करने की आवश्यकता है ताकि यह अधिक जटिल बाजार वातावरण के अनुकूल हो सके। मॉडल पोर्टफोलियो और पैरामीटर अनुकूलन इसकी विकास दिशा है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-14 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Bukan Kaleng Kaleng Li", shorttitle="BKKL", overlay=true)

psarDot = sar(0.01, 0.01, 0.2)
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, 14)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, 14) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, 14) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), 14)

longConditionSMA4020 = sma(close, 40) > sma(close, 20)
longConditionSMA2010 = sma(close, 20) > sma(close, 10)
longConditionSMA105 = sma(close, 10) > sma(close, 5)
longConditionSMA = longConditionSMA4020 and longConditionSMA2010 and longConditionSMA105
longConditionCCI = cci(close, 20) < -100
longConditionPSAR = psarDot > close
longConditionDMI = plus < 10
adxCondition = adx > 20

longCondition = longConditionSMA and longConditionCCI and longConditionPSAR and longConditionDMI
if (longCondition and adxCondition)
    strategy.order("Long Signal", true)

shortConditionSMA4020 = sma(close, 40) < sma(close, 20)
shortConditionSMA2010 = sma(close, 20) < sma(close, 10)
shortConditionSMA105 = sma(close, 10) < sma(close, 5)
shortConditionSMA = shortConditionSMA4020 and shortConditionSMA2010 and shortConditionSMA105
shortConditionCCI = cci(close, 20) > 100
shortConditionPSAR = psarDot < close
shortConditionDMI = minus < 10

shortCondition = shortConditionSMA and shortConditionCCI and shortConditionPSAR and shortConditionDMI
if (shortCondition and adxCondition)
    strategy.order("Short Signal", false)