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द्विदिशात्मक प्रवृत्ति अनुसरण मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीति

Common strategy
Created: 2023-11-23 15:26:25
Last modified: 3 years ago
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सिंहावलोकन

यह रणनीति द्वि-दिशिक स्मूथ मूविंग एवरेज की गणना करके, प्रवृत्ति संकेतकों के साथ संयोजन करके एक ऐसा क्रॉस-ट्रेडिंग सिस्टम बनाती है जो स्वचालित रूप से मूल्य प्रवृत्ति का अनुसरण करता है। इस रणनीति का उद्देश्य दीर्घकालिक प्रवृत्ति का पीछा करना और मजबूत प्रवृत्तियों में अधिक लाभ प्राप्त करना है।

रणनीति का सिद्धांत

  1. मूल्य के द्वि-दिशिक स्मूथ मूविंग एवरेज की गणना करें, जिसमें ओपन प्राइस एवरेज और क्लोज प्राइस एवरेज शामिल हैं।
  2. सहसंबंध गुणांक और ATR संकेतक का उपयोग करके मूल्य प्रवृत्ति संकेतक की गणना करें।
  3. मूल्य प्रवृत्ति संकेतक को द्वि-दिशिक मूविंग एवरेज के साथ संयोजित करके एक समग्र प्रवृत्ति निर्णय प्राप्त करें।
  4. जब ओपन प्राइस एवरेज और क्लोज प्राइस एवरेज गोल्डन क्रॉस बनाते हैं तो लॉन्ग एंट्री करें; जब डेड क्रॉस बनता है तो पोजीशन बंद करें।
  5. साथ ही प्रवृत्ति संकेतक के साथ संयोजन: केवल तभी लॉन्ग खोलें जब प्रवृत्ति संकेतक भी लॉन्ग सिग्नल दे रहा हो, और केवल तभी शॉर्ट खोलें जब प्रवृत्ति संकेतक भी शॉर्ट सिग्नल दे रहा हो।

रणनीति के लाभ

  1. द्वि-दिशिक मूविंग एवरेज मूल्य प्रवृत्ति का अधिक स्मूथ और स्थिर अनुसरण करता है।
  2. प्रवृत्ति संकेतकों के संयोजन से प्रवृत्ति दिशा का बेहतर निर्धारण होता है और गलत ट्रेडों से बचा जा सकता है।
  3. गोल्डन क्रॉस और डेड क्रॉस का उपयोग करके स्पष्ट ट्रेडिंग समय निर्धारित किया जा सकता है।
  4. पैरामीटर समायोजन के माध्यम से स्मूथिंग स्तर को स्वतंत्र रूप से चुना जा सकता है, जिससे यह विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल हो सकता है।
  5. कई संकेतकों का पारस्परिक सत्यापन झूठे सिग्नलों को कम कर सकता है।

रणनीति के जोखिम

  1. प्रवृत्ति मोड़ बिंदुओं पर उलटफेर को चूकने का जोखिम। मूविंग एवरेज अवधि को समायोजित करके इसे कम किया जा सकता है।
  2. द्वि-दिशिक मूविंग एवरेज में स्वयं एक बड़ा अंतराल होता है, जिसे प्रवृत्ति संकेतकों के साथ सत्यापित करने की आवश्यकता होती है।
  3. मूविंग एवरेज अवधि का अनुचित चयन ट्रेडिंग आवृत्ति को बहुत अधिक बढ़ा सकता है या अच्छे ट्रेडिंग अवसरों को चूक सकता है।
  4. विभिन्न अवधियों और बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए पैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन और बार-बार परीक्षण की आवश्यकता होती है।

रणनीति सुधार की दिशाएँ

  1. अधिक प्रकार के मूविंग एवरेज संकेतकों का परीक्षण करें।
  2. अन्य प्रकार के प्रवृत्ति संकेतकों का प्रयास करें।
  3. मूविंग एवरेज और प्रवृत्ति संकेतकों के पैरामीटर को ऑप्टिमाइज़ करें।
  4. अन्य संकेतकों जैसे अस्थिरता संकेतकों के साथ संयोजन का प्रयास करें।
  5. स्टॉप-लॉस रणनीति जोड़ें।

सारांश

यह रणनीति कई आयामों से मूल्य प्रवृत्ति का पूर्वानुमान लगाती है, और पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के बाद यह स्थिर रूप से दीर्घकालिक प्रवृत्ति का अनुसरण कर सकती है। हालांकि, अति-ऑप्टिमाइज़ेशन और ओवरफिटिंग से बचने पर ध्यान देना चाहिए। कुल मिलाकर, यह रणनीति कम जोखिम के साथ दीर्घकालिक प्रवृत्ति का अनुसरण करती है, जो आगे के शोध और अनुप्रयोग के योग्य है।

Source
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//Author Josef Tainsh PhD 6Sept2020

Strategy parameters
Strategy parameters
ATR Trend Resolution: (mins)
ATR Trend Length
ATR Trend Multiplier
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Correlation Trend Length (eg 28 for 1 hour)
Correlation Trend Tuner (0 to 1)
Trend Combination Tuner (0 to 1): 0=all ATR, 1 = all Corr
Set MA Resolution ( note run alerts on 1min chart )
MA Type:
MA Period
Offset for LSMA / Sigma for ALMA (6 is large)
Alma Offset (between 0 and 1, 0.99 = resposive, 0.01 = smooth)
Backtest Start Year
Backtest Start Month
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Backtest Stop Day
Include Long Trades
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