मोमेंटम रिवर्सल डुअल ट्रैक पेयरिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-24 10:17:15 अंत में संशोधित करें: 2023-11-24 10:17:15
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मोमेंटम रिवर्सल डुअल ट्रैक पेयरिंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में कई तकनीकी संकेतकों का उपयोग किया जाता है, गतिशीलता को उलटने के लिए दोहरी रेल के साथ जोड़ा जाता है, व्यापार संकेतों का गठन होता है। रणनीति 123 आकृति निर्णय उलटने के बिंदु का उपयोग करती है, जो कि एर्गोडिक सीएसआई संकेतकों के साथ जोड़ा जाता है, जो प्रवृत्ति ट्रैकिंग को लागू करता है। इस रणनीति का उद्देश्य मध्य-शॉर्ट-लाइन प्रवृत्ति को पकड़ना है, जिससे उच्च लाभ प्राप्त होता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति के दो भाग हैं:

  1. 123 आकृति निर्णय का मोड़
  2. ergodic सीएसआई संकेतक जोड़ी संकेत उत्पन्न करता है

123 आकृति निर्णय मूल्य प्रतिवर्तन को हाल के 3 K लाइनों के समापन मूल्य संबंधों के माध्यम से निर्धारित करने के लिए है। विशिष्ट निर्णय तर्क हैः यदि पहले दो K लाइनों के बाद एक समापन मूल्य बढ़ता है, और वर्तमान तेजी से धीमी स्टोच सूचक 50 से कम है, तो यह एक खरीद संकेत है। यदि पहले दो K लाइनों के बाद एक समापन मूल्य गिरता है, और वर्तमान तेजी से स्टोच सूचक 50 से ऊपर है, तो बेचने के लिए संकेत दें।

एर्गोडिक सीएसआई सूचक मूल्य, वास्तविक तरंगों और रुझान सूचकांकों जैसे कई कारकों को ध्यान में रखता है, जो बाजार के रुझानों को समेकित करता है, जो खरीद और बिक्री क्षेत्रों का उत्पादन करता है। जब सूचक खरीद क्षेत्र से ऊपर होता है तो यह एक खरीद संकेत देता है और जब यह बिक क्षेत्र से नीचे होता है तो यह एक बिक संकेत देता है।

अंत में, 123-आकार के रिवर्स सिग्नल को एर्गोडिक सीएसआई के कक्षा सिग्नल के साथ एक कण-पर-कण संचालन किया जाता है, जिससे अंतिम रणनीति संकेत प्राप्त होता है।

रणनीतिक लाभ

  1. इस तरह की घटनाओं को कम करने के लिए, कम लाइन प्रवृत्तियों को पकड़ने के लिए, अधिक लाभप्रदता की संभावना है।
  2. रिवर्स मोर्चे का निर्णय, टर्निंग पॉइंट को प्रभावी ढंग से पकड़ना
  3. दोहरी रेल जोड़ी, झूठे संकेतों को कम करने के लिए

रणनीतिक जोखिम

  1. स्टॉक बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण स्टॉप लॉस की संभावना
  2. रिवर्स फॉर्मेशन बाजार के झटके से प्रभावित है
  3. पैरामीटर अनुकूलन के लिए सीमित स्थान, प्रभाव में भारी उतार-चढ़ाव

अनुकूलन दिशा

  1. अनुकूलन पैरामीटर, रणनीति लाभप्रदता में सुधार
  2. स्टॉप लॉजिक को बढ़ाएं और एकल नुकसान को कम करें
  3. मल्टी फैक्टर मॉडल के साथ स्टॉक चयन की गुणवत्ता में सुधार

संक्षेप

इस रणनीति के माध्यम से उलटा पैटर्न और दोहरी रेल के साथ संरेखित किया गया है, जो जोड़े की छोटी और मध्य रेखा के रुझानों को प्रभावी ढंग से ट्रैक करता है। एक एकल तकनीकी संकेतक की तुलना में अधिक स्थिरता और लाभप्रदता के स्तर के साथ। अगला कदम पैरामीटर को और अनुकूलित करना है, और स्टॉप लॉस और स्टॉक विकल्प मॉड्यूल को कम करने और समग्र प्रभाव को बढ़ाने के लिए जोड़ना है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 22/07/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is one of the techniques described by William Blau in his book 
// "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, 
// we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects 
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical 
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship between 
// price and momentum in step-by-step examples. From this grounding, he then looks 
// at the deficiencies in other oscillators and introduces some innovative techniques, 
// including a fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the 
// intricacies of ADX and offers a unique approach to help define trending and 
// non-trending periods.
// This indicator plots Ergotic CSI and smoothed Ergotic CSI to filter out noise. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fADX(Len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Len)
    plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

ECSI(r,Length,BigPointValue,SmthLen,SellZone,BuyZone) =>
    pos = 0
    source = close
    K = 100 * (BigPointValue / sqrt(r) / (150 + 5))
    xTrueRange = atr(1) 
    xADX = fADX(Length)
    xADXR = (xADX + xADX[1]) * 0.5
    nRes = iff(Length + xTrueRange > 0, K * xADXR * xTrueRange / Length,0)
    xCSI = iff(close > 0,  nRes / close, 0)
    xSMA_CSI = sma(xCSI, SmthLen)
    pos := iff(xSMA_CSI > BuyZone, 1,
             iff(xSMA_CSI <= SellZone, -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ergodic CSI", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(32, minval=1)
LengthECSI = input(1, minval=1)
BigPointValue = input(1.0, minval=0.00001)
SmthLen = input(5, minval=1)
SellZone = input(0.06, minval=0.00001)
BuyZone = input(0.02, minval=0.001)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posECSI = ECSI(r,LengthECSI,BigPointValue,SmthLen,SellZone,BuyZone)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posECSI == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posECSI == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )