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बहु-संकेतक प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति

Cryptocurrency
Created: 2023-11-24 11:10:27
Last modified: 3 years ago
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अवलोकन

इस रणनीति में 3 ओपन सोर्स इंडिकेटरों के संयोजन के माध्यम से बहु समय अक्ष के ट्रेंड का निर्धारण किया गया है, और मुनाफे को लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस सेट किया गया है। विशेष रूप से, रणनीति में अल्पकालिक ट्रेंड की दिशा का निर्धारण करने के लिए AK MACD BB इंडिकेटर का उपयोग किया गया है, एसएसएल इंडिकेटर ने कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया है, और अंत में संश्लेषित लेन-देन इंडिकेटर वीएसएफ ने वास्तविक खरीद और बिक्री की ताकत का आकलन किया है, जिससे समय पर निर्णय लिया गया है। साथ ही, रणनीति में मुनाफे को लॉक करने के लिए स्टॉप लॉस स्टॉप को सेट करने से एकल लेनदेन के नुकसान के जोखिम को काफी कम किया जा सकता है।

रणनीति सिद्धांत

  1. AK MACD BB संकेतक

    यह सूचक ब्रीनिंग बैंड को MACD सूचक पर लागू करता है, जो ब्रीनिंग बैंड को पार करने के लिए एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है और नीचे जाने पर एक बेचने का संकेत उत्पन्न करता है।

  2. एसएसएल सूचकांक

    एसएसएल संकेतक यह निर्धारित करता है कि क्या कीमतें औसत रेखा को तोड़ती हैं, और रिट्रेस सिग्नल का पता लगाती हैं। कीमतें औसत रेखा से ऊपर और एसएसएल संकेतक नीले रंग में हैं, और कीमतें औसत रेखा से नीचे हैं और एसएसएल संकेतक लाल है, और ट्रेडिंग सिग्नल जारी करते हैं।

  3. वीएसएफ सूचक

    वीएसएफ सूचकांक खरीदार और विक्रेता दोनों पक्षों की ताकत का आकलन करता है। रणनीति केवल खरीदार या विक्रेता की ताकत 50% से अधिक होने पर संकेत देती है, जिससे नाकामी से बचा जा सकता है।

  4. क्षति रोकथाम

    रणनीति में 4 चरणों में प्रगतिशील ले लाभ शामिल है, 1.5 गुना से 3 गुना लाभ के अंतराल पर सेट। साथ ही 2% की निश्चित रोकथाम के साथ, एक एकल व्यापार के अधिकतम नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जाता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. बहु-सूचक संयोजन, सही निर्णय

    विभिन्न संकेतकों के माध्यम से बहु-समय अक्ष के रुझानों का आकलन करने के लिए, झूठे संकेतों को फ़िल्टर किया जा सकता है, और अधिक सटीक निर्णय लिया जा सकता है।

  2. ऑटो स्टॉप लॉस, जोखिम नियंत्रण

    रणनीति में एक अंतर्निहित स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग है, जो एक एकल लेनदेन के नुकसान को लगभग 2% पर नियंत्रित करती है, जिससे भारी नुकसान से बचा जा सकता है।

  3. बहुत अच्छा डेटा

    प्रकाशकों की समीक्षा के अनुसार, सौ सौदों में से 74% लाभदायक सौदे थे और 427% कुल लाभ।

जोखिम और प्रतिरोध विश्लेषण

  1. बाजार में भारी उतार-चढ़ाव का खतरा

    बड़े स्तर के झटके के दौरान, कई छोटे नुकसान हो सकते हैं। इस समय, निश्चित स्टॉप लॉस को समायोजित किया जा सकता है, या व्यापार को निलंबित कर दिया जा सकता है।

  2. मल्टी हेड रिक्त सिर सीमित जोखिम

    वर्तमान रणनीति में अधिक या खाली कर सकते हैं। यदि केवल अधिक या खाली करने की सीमा है, तो लाभ न होने की संभावना आधी हो जाएगी।

  3. लेनदेन के समय जोखिम

    रणनीति 5 मिनट के आंकड़ों का उपयोग करके निर्णय करती है, यदि एक ट्रेडिंग दिन में केवल कुछ घंटों के आंकड़े हैं, तो नमूने की मात्रा कम है और सिग्नल अविश्वसनीय हो सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. स्टॉप लॉस स्टॉप पैरामीटर का अनुकूलन करें

    विभिन्न स्टॉप लॉस स्टॉप स्तरों का परीक्षण किया जा सकता है ताकि इष्टतम पैरामीटर मिल सके। बहुत कम स्टॉप लॉस जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित नहीं कर सकता है, बहुत अधिक स्टॉप लॉस अधिक लाभ खो सकता है।

  2. स्वचालित स्थिति समायोजन जोड़ें

    ट्रैक स्टॉप या मूव स्टॉप को लॉकिंग प्रॉफिट के लिए सेट किया जा सकता है <unk> या कुछ शर्तों के अनुसार स्टॉप को बढ़ाकर अधिक मुनाफा कमाना <unk>

  3. अन्य संकेतकों के साथ

    विभिन्न मापदंडों के संयोजनों का परीक्षण किया जा सकता है, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से मापदंडों का संयोजन सबसे अच्छा काम करता है। क्रॉस-सत्यापन के लिए अधिक मापदंडों को जोड़ा जा सकता है।

  4. पैरामीटर अनुकूलन

    विभिन्न मापदंडों के माध्यम से परीक्षण किया जा सकता है, जो मापदंडों के अनुकूलन की दिशा को ढूंढता है। इस रणनीति में, ब्रिन बैंड मापदंडों या औसत रेखा मापदंडों को बदलना बेहतर परिणाम दे सकता है।

संक्षेप

इस रणनीति में प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए कई संकेतकों को एकीकृत किया गया है, स्वचालित स्टॉप-लॉस सेट किया गया है, जो मजबूत प्रवृत्ति में लाभ कमाने में सक्षम है और एक एकल लेनदेन के नुकसान को बहुत छोटी सीमा तक नियंत्रित करता है। प्रकाशक के प्रतिक्रिया डेटा के अनुसार, इसकी लाभप्रदता और लाभप्रदता दर बहुत आदर्श है। कुछ अनुकूलन के साथ, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाने की उम्मीद है।

Source
Pine
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © myn

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strategy('Strategy Myth-Busting #7 - MACDBB+SSL+VSF - [MYN]', max_bars_back=5000, overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=1000, currency='USD', default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1.0, commission_value=0.075, use_bar_magnifier = false)


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//* Put your strategy logic below *//

/////////////////////////////////////
//nwVqTuPe6yo
Strategy parameters
Strategy parameters
Deviations
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slowLength
signalLength
Number Of bars to look back to ensure MACD isn't above/below Zero Line?
Show SSL1
Show ATR bands
ATR Period
ATR Multi
ATR Smoothing
SSL1 / Baseline Type
SSL1 / Baseline Length
SSL2 / Continuation Type
SSL 2 Length
EXIT Type
EXIT Length
Source
Kijun MOD Divider
* Jurik (JMA) Only - Phase
* Jurik (JMA) Only - Power
* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length
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Modular Filter Only - Feedback
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Base Channel Multiplier
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Number Of bars back to look for SSL pullback
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BB Periods
SSL Hybrid
Show Baseline
ADX
Average Directional Index (ADX)
ADX Smoothing
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ADX Threshold
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Start
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End
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Trade Direction
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