रिवर्स कैप्चर रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-11-24 16:43:25 अंत में संशोधित करें: 2023-11-24 16:43:25
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रिवर्स कैप्चर रणनीति

अवलोकन

रिवर्स कैप्चर रणनीति एक रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति है जो अस्थिरता सूचक ब्रीलिंग लाइन और गतिशीलता सूचक आरएसआई के संयोजन का उपयोग करती है। यह ब्रीलिंग लाइन चैनल और आरएसआई के ओवरबॉय ओवरसोल लाइन को संकेत के रूप में सेट करता है, जब ट्रेंड की दिशा बदलती है तो ट्रेड करने के लिए रिवर्स अवसरों की तलाश करता है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में ब्रीलिंग लाइन को मुख्य तकनीकी संकेतक के रूप में उपयोग किया जाता है, जो आरएसआई जैसे गतिशील संकेतकों के साथ ट्रेडिंग संकेतों को सत्यापित करता है।

  1. महाचक्र की प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करें, यह निर्धारित करें कि यह bullish या bearish है। 50 दिन ईएमए और 21 दिन ईएमए के गोल्डन फोर्क डेड फोर्क का उपयोग करके निर्णय लें।
  2. नीचे की ओर, जब कीमतों में वृद्धि हुई और बुरीन के नीचे के रास्ते को तोड़ दिया, और आरएसआई सूचकांक ने अभी-अभी ओवरसोल्ड क्षेत्र से उछाल दिया है, तो गोल्ड फोर्क फॉर्म दिखाई देता है, जो ओवरसोल्ड क्षेत्र को नीचे की ओर ले जाता है और इसे खरीदने के संकेत के रूप में माना जाता है।
  3. ऊपर की ओर, जब कीमतों में गिरावट ने बुरिन को पार कर लिया और आरएसआई सूचक ने अभी-अभी ओवरबॉय क्षेत्र से वापस आ गया है, तो एक मृत फोर्क फार्म दिखाई देता है, जो संकेत देता है कि ओवरबॉय क्षेत्र ने वापस आना शुरू कर दिया है, इसे बेचने का संकेत माना जाता है।
  4. उपरोक्त खरीद और बिक्री संकेतों को एक साथ पूरा किया जाना चाहिए ताकि झूठे संकेतों से बचा जा सके।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:

  1. अस्थिरता दर और गतिशीलता के संकेतकों के संयोजन से संकेत अधिक विश्वसनीय होते हैं।
  2. रिवर्स ट्रेडिंग कम जोखिम, शॉर्ट लाइन ऑपरेशन के लिए उपयुक्त है।
  3. प्रोग्रामेटिक नियम स्पष्ट हैं और स्वचालित लेनदेन को लागू करना आसान है।
  4. ट्रेडों को ट्रेंड ट्रेडिंग के साथ जोड़ा जाता है, ताकि बाजार में उतार-चढ़ाव के दौरान अनियंत्रित स्थिति से बचा जा सके।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. ब्रिन लाइन के माध्यम से तोड़ने के लिए झूठे संकेतों का जोखिम, आरएसआई को फ़िल्टर करने की आवश्यकता होती है।
  2. इस प्रकार, एक बार जब आप एक नए उत्पाद को खरीदते हैं, तो आप इसे एक बार फिर से खरीदना शुरू कर सकते हैं।
  3. रिवर्स समय को समझना जोखिम भरा है, जल्दी प्रवेश या सर्वश्रेष्ठ स्थानों को याद करना संभव है।

उपरोक्त जोखिमों के लिए, स्टॉपलॉस स्थिति को जोखिम के उद्घाटन को नियंत्रित करने के लिए सेट किया जा सकता है, साथ ही पैरामीटर को अनुकूलित किया जा सकता है, ब्रीडिंग लाइन चक्र या आरएसआई पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को मुख्य रूप से निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. बुरिन बैंड पैरामीटर को अनुकूलित करें, चक्र लंबाई और मानक विचलन आकार को समायोजित करें, और सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजें।
  2. गतिशील औसत चक्र का अनुकूलन करें और रुझानों को निर्धारित करने के लिए सबसे अच्छा चक्र लंबाई निर्धारित करें।
  3. आरएसआई पैरामीटर को अनुकूलित करें और सबसे अच्छा ओवरबॉय ओवरसोल्ड क्षेत्र की सीमा खोजें।
  4. केडीजे, एमएसीडी आदि जैसे अन्य संकेतकों के संयोजन को जोड़ना, सिस्टम में प्रवेश के लिए कारणों को समृद्ध करना।
  5. मशीन सीखने के एल्गोरिदम को जोड़ना और एआई तकनीक का उपयोग करके स्वचालित रूप से इष्टतम पैरामीटर ढूंढना।

संक्षेप

रिवर्स कैप्चर रणनीति समग्र रूप से एक बेहतर प्रभाव वाली शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग रणनीति है। यह प्रवृत्ति निर्णय और रिवर्स सिग्नल को जोड़ती है, जो कि झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए है, जो कि प्रवृत्ति बाजार और प्रवृत्ति के बीच में है। जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है। पैरामीटर और मॉडल के निरंतर अनुकूलन के माध्यम से, बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This is an Open source work. Please do acknowledge in case you want to reuse whole or part of this code.
// Please see the documentation to know the details about this.

//@version=5
strategy('Strategy:Reversal-Catcher', shorttitle="Reversal-Catcher", overlay=true , currency=currency.NONE, initial_capital=100000)

// Inputs
src = input(close, title="Source (close, high, low, open etc.")

BBlength = input.int(defval=20, minval=1,title="Bollinger Period Length, default 20")
BBmult = input.float(defval=1.5, minval=1.0, maxval=4, step=0.1, title="Bollinger Bands Standard Deviation, default is 1.5")

fastMovingAvg = input.int(defval=21, minval=5,title="Fast Exponential Moving Average, default 21", group = "Trends")
slowMovingAvg = input.int(defval=50, minval=8,title="Slow Exponential Moving Average, default 50", group = "Trends")

rsiLenght = input.int(defval=14, title="RSI Lenght, default 14", group = "Momentum")
overbought = input.int(defval=70, title="Overbought limit (RSI), default 70", group = "Momentum")
oversold = input.int(defval=30, title="Oversold limit (RSI), default 30", group = "Momentum")

hide = input.bool(defval=true, title="Hide all plots and legends from the chart (default: true)")


// Trade related
tradeType = input.string(defval='Both', group="Trade settings", title="Trade Type", options=['Both', 'TrendFollowing', 'Reversal'], tooltip="Consider all types of trades? Or only Trend Following or only Reversal? (default: Both).")
endOfDay = input.int(defval=1500, title="Close all trades, default is 3:00 PM, 1500 hours (integer)", group="Trade settings")
mktAlwaysOn = input.bool(defval=false, title="Markets that never closed (Crypto, Forex, Commodity)", tooltip="Some markers never closes. For those cases, make this checked. (Default: off)", group="Trade settings")


// Utils
annotatePlots(txt, val, hide) => 
    if (not hide)
        var l1 = label.new(bar_index, val, txt, style=label.style_label_left, size = size.tiny, textcolor = color.white, tooltip = txt)
        label.set_xy(l1, bar_index, val)

/////////////////////////////// Indicators /////////////////////
vwap = ta.vwap(src)
plot(hide ? na : vwap, color=color.purple, title="VWAP", style = plot.style_line)
annotatePlots('VWAP', vwap, hide)

// Bollinger Band of present time frame
[BBbasis, BBupper, BBlower] = ta.bb(src, BBlength, BBmult)
p1 = plot(hide ? na : BBupper, color=color.blue,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(hide ? na : BBlower, color=color.blue,title="Bollinger Bands Lower Line")
p3 = plot(hide ? na : BBbasis, color=color.maroon,title="Bollinger Bands Width", style=plot.style_circles, linewidth = 1)
annotatePlots('BB-Upper', BBupper, hide)
annotatePlots('BB-Lower', BBlower, hide)
annotatePlots('BB-Base(20-SMA)', BBbasis, hide)

// RSI
rsi = ta.rsi(src, rsiLenght)

// Trend following
ema50 = ta.ema(src, slowMovingAvg)
ema21 = ta.ema(src, fastMovingAvg)
annotatePlots('21-EMA', ema21, hide)
annotatePlots('50-EMA', ema50, hide)


// Trend conditions
upTrend = ema21 > ema50 
downTrend = ema21 < ema50


// Condition to check Special Entry: HH_LL
// Long side:
hhLLong = barstate.isconfirmed and (low > low[1]) and (high > high[1]) and (close > high[1])
hhLLShort = barstate.isconfirmed and (low < low[1]) and (high < high[1]) and (close < low[1])

longCond =  barstate.isconfirmed and (high[1] < BBlower[1]) and (close > BBlower) and (close < BBupper) and hhLLong and ta.crossover(rsi, oversold) and downTrend
shortCond = barstate.isconfirmed and (low[1] > BBupper[1]) and (close < BBupper) and (close > BBlower) and hhLLShort and ta.crossunder(rsi, overbought) and upTrend

// Trade execute
h = hour(time('1'), syminfo.timezone)
m = minute(time('1'), syminfo.timezone)
hourVal = h * 100 + m
totalTrades = strategy.opentrades + strategy.closedtrades
if (mktAlwaysOn or (hourVal < endOfDay))
    // Entry
    var float sl = na
    var float target = na
    if (longCond)
        strategy.entry("enter long", strategy.long, 1, limit=na, stop=na, comment="Long[E]")
        sl := low[1]
        target := high >= BBbasis ? BBupper : BBbasis
        alert('Buy:' + syminfo.ticker + ' ,SL:' + str.tostring(math.floor(sl)) + ', Target:' + str.tostring(target), alert.freq_once_per_bar)
    if (shortCond)
        strategy.entry("enter short", strategy.short, 1, limit=na, stop=na, comment="Short[E]")
        sl := high[1]
        target := low <= BBbasis ? BBlower : BBbasis
        alert('Sell:' + syminfo.ticker + ' ,SL:' + str.tostring(math.floor(sl)) + ', Target:' + str.tostring(target), alert.freq_once_per_bar)

    // Exit: target or SL
    if ((close >= target) or (close <= sl))
        strategy.close("enter long", comment=close < sl ? "Long[SL]" : "Long[T]")
    if ((close <= target) or (close >= sl))
        strategy.close("enter short", comment=close > sl ? "Short[SL]" : "Short[T]")
else if (not mktAlwaysOn)
    // Close all open position at the end if Day
    strategy.close_all(comment = "EoD[Exit]", alert_message = "EoD Exit", immediately = true)