घातीय चलती औसत रणनीति के बाद प्रक्षेप पथ
ChaoZhang
अवलोकन
ट्रैक ट्रैकिंग इंडेक्स मूविंग एवरेज रणनीति एक प्रवृत्ति-आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में संभावित प्रवेश और बाहर निकलने के संकेतों की पहचान करने के लिए विभिन्न चक्रों की इंडेक्स मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करती है। विभिन्न ईएमए के बीच के क्रॉसिंग को ट्रैक करके, रिटर्न और ट्रेंडिंग प्रवेश के अवसरों को खोजने के लिए संभावित लाभ को अधिकतम करने के लिए, जोखिम को नियंत्रित करते हुए।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति चार अलग-अलग चक्रों के ईएमए का उपयोग करती है, 8 चक्र, 12 चक्र, 24 चक्र और 72 चक्र ईएमए। वे चार्ट पर प्रवृत्ति की दिशा को इंगित करने की भूमिका निभाते हैं। जब समापन मूल्य धीमी रेखा को तोड़ता है, तो खरीदने का अवसर होता है। जब तेज़ रेखा धीमी रेखा को तोड़ती है, तो बेचने का अवसर होता है।
प्रवेश संकेतदो प्रकार के होते हैं:
- बाजार में वापसीः जब समापन मूल्य 12 वें, 24 वें और 72 वें दिन की रेखा को तोड़ता है, तो यह बाजार में वापसी का संकेत देता है।
- प्रवृत्ति प्रवेशः जब समापन मूल्य 72 वें लाइन को तोड़ता है, और 8 वें लाइन 12 वें और 24 वें लाइन को तोड़ती है, तो प्रवृत्ति प्रवेश संकेत होता है।
प्रस्थान संकेततीन प्रकार के होते हैं:
- फिक्स्ड प्रॉफिटः एक निश्चित मूल्य को प्रॉफिट एक्जिट प्वाइंट के रूप में सेट करें, जैसे 100 प्वाइंट।
- स्लाइड प्वाइंट लॉस: एक निश्चित स्लाइड प्वाइंट मान सेट करें, जैसे कि 50 अंक, स्टॉप लॉस लाइन के रूप में।
- रुझान में बदलावः 24 वें दिन की रेखा के नीचे 12 वें दिन की रेखा को पार करते समय, रुझान में बदलाव को देखते हुए, बाहर निकलें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह दो अवसरों को पकड़ने के लिए एक साथ बाजार में प्रवेश कर सकता है। यह एक त्वरित और धीमी लाइन संयोजन का उपयोग करता है, ताकि अल्पकालिक उतार-चढ़ाव से भ्रामक निर्णय लेने से बचा जा सके। ईएमए भी लंबे समय तक चलने वाली प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए असामान्य मूल्य उतार-चढ़ाव के शोर को प्रभावी ढंग से छान सकता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः
- बाजार में तेजी से बदलाव को ट्रैक करने की क्षमता
- उच्च सटीकता, प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने में सक्षम
- अच्छी लचीलापन, रुझानों और रिवर्स के बीच चयन के लिए
- जोखिम नियंत्रण, स्टॉप लॉस रणनीति
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के साथ कुछ जोखिम भी हैं, जिनसे आपको बचना चाहिएः
- महत्वपूर्ण पैरामीटर सेटिंग जोखिम. ईएमए चक्र जैसे महत्वपूर्ण पैरामीटर को गलत तरीके से सेट करना रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है.
- बहुभाषी मोड़ जोखिम का आकलन करता है। ईएमए क्रॉसिंग ट्रेंड मोड़ बिंदु का पूरी तरह से आकलन करने के लिए पर्याप्त नहीं है, और गलतफहमी हो सकती है।
- इस तरह के बयानों के बीच, कुछ लोगों का कहना है कि यह एक बहुत बड़ी गलती है।
उपरोक्त जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए निम्नलिखित उपाय किए जा सकते हैंः
- उपयुक्त आवधिक ईएमए संयोजन चुनें, पैरामीटर अनुकूलित करें।
- अन्य संकेतक के साथ संयुक्त रूप से पुष्टि की गई है।
- स्टॉप लॉस की सीमा में उचित छूट और स्टॉप लॉस रणनीति का अनुकूलन।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति में कुछ अनुकूलन के लिए भी जगह है, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं से शुरू हो सकती हैः
- अन्य संकेतकों को फ़िल्टर करने के संकेतों को जोड़ना, रणनीति की सटीकता में सुधार करना। जैसे कि MACD, ब्रिन बैंड आदि।
- स्टॉप लॉस को गतिशील रूप से समायोजित करें जब स्थिति में उतार-चढ़ाव बढ़ता है
- विभिन्न मुद्रा जोड़े और चक्रों के डेटा का परीक्षण करना, सर्वोत्तम रणनीतिक विन्यास की तलाश करना।
- ट्रेडर्स की जोखिम वरीयताओं के अनुसार, टारगेट रिटर्न और स्टॉप लॉस को समायोजित करें।
संक्षेप
ईएमए रणनीति का ट्रैक करने के लिए एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है. यह ईएमए क्रॉसिंग के माध्यम से बाजार में प्रवेश के समय का निर्धारण करने के लिए एक साथ अनुवर्ती और रिवर्सिंग को ध्यान में रखता है. यह विन्यास योग्य है, इसका उपयोग करने में आसान है, और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करता है। इसके प्रदर्शन में पैरामीटर के अनुकूलन और क्रमिक सुधार के साथ बहुत सुधार की जगह है, और इसकी सिफारिश की जाती है।
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*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © moondevonyt
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strategy("Cornoflower Trend Following Crypto", overlay=true)
// Input Settings
lenEma8 = input(8, title="Length of 8 EMA")
lenEma12 = input(12, title="Length of 12 EMA")
lenEma24 = input(24, title="Length of 24 EMA")
lenEma72 = input(72, title="Length of 72 EMA")
// Calculate the EMAs
ema8 = ta.ema(close, lenEma8)
ema12 = ta.ema(close, lenEma12)
ema24 = ta.ema(close, lenEma24)
ema72 = ta.ema(close, lenEma72)
// Entry Conditions
pullbackEntry = ta.crossover(close, ema12) and ta.crossover(close, ema24) and ta.crossover(close, ema72)
initialEntry = ta.crossover(close, ema72) and ta.crossover(ema8, ema12) and ta.crossover(ema8, ema24)
// Exit Conditions
profitTarget = 100 // Example target in pips, adjust according to your preference
trailingStop = 50 // Example trailing stop value in pips, adjust according to your preference
exitCondition = ta.crossunder(ema12, ema24)
// Execute Strategy
if pullbackEntry
strategy.entry("Pullback Entry", strategy.long)
if initialEntry
strategy.entry("Initial Entry", strategy.long)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Profit Target", "Pullback Entry", limit=close + (profitTarget * syminfo.mintick))
strategy.exit("Trailing Stop", "Pullback Entry", stop=close - (trailingStop * syminfo.mintick), trail_points=trailingStop)
strategy.exit("Exit Condition", "Initial Entry", stop=close, when=exitCondition)
// Plot EMAs
plot(ema8, color=color.yellow, title="8 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema12, color=color.purple, title="12 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema24, color=color.blue, title="24 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)
plot(ema72, color=color.rgb(235, 255, 59), title="72 EMA", linewidth=1, style=plot.style_line)