डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-04 15:28:12
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अवलोकन

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दोहरी मूविंग एवरेज ट्रेडिंग रणनीति दो/20 घातीय मूविंग एवरेज और अनुकूल मूल्य क्षेत्र

रणनीतिक सिद्धांत

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति दो भागों में शामिल हैः

  1. 2/20 घातीय चलती औसत. यह संकेतक एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है जब कीमत 20 दिन की रेखा को तोड़ती है और वृद्धि पर 2-दिवसीय रेखा को नहीं तोड़ती है; यह एक बिक्री संकेत उत्पन्न करता है जब कीमत 2-दिवसीय रेखा को तोड़ती है और गिरावट पर 20-दिवसीय रेखा से अधिक नहीं होती है।

  2. अनुकूलन मूल्य क्षेत्र दोलन सूचक। यह सूचक कीमतों की अस्थिरता सीमा के आधार पर मूल्य बैंड का निर्माण करता है और खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करने के लिए ऊपरी और निचले मूल्य बैंड को तोड़ने वाली कीमतों द्वारा बाजार के मोड़ बिंदुओं का न्याय करता है।

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति वास्तविक ट्रेडिंग सिग्नल केवल तभी उत्पन्न करती है जब 2/20 घातीय मूविंग एवरेज और अनुकूल मूल्य क्षेत्र दोलन संकेतक एक ही समय में रणनीति ट्रेडिंग को लागू करने के लिए संकेत जारी करते हैं। यह प्रभावी रूप से कुछ अमान्य संकेतों को फ़िल्टर कर सकता है और संकेत की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।

लाभ विश्लेषण

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति मूविंग एवरेज संकेतकों और अस्थिरता संकेतकों के लाभों को निम्नलिखित विशेषताओं के साथ जोड़ती हैः

  1. विश्वसनीय ट्रेडिंग सिग्नल. दोहरे संकेतक सत्यापन से संकेत की गुणवत्ता में सुधार होता है और अमान्य संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जाता है.

  2. अस्थिर बाजारों के अनुकूल होना। चलती औसत और मूल्य बैंड संकेतकों का संयुक्त उपयोग अस्थिर बाजारों में महत्वपूर्ण बिंदुओं को सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है।

  3. मध्यम परिचालन आवृत्ति. दोहरी घातीय चलती औसत रणनीति की तुलना में, यह अमान्य लेनदेन की घटना को कम कर सकता है।

  4. स्वचालित ट्रेडिंग को लागू करना आसान है। सिग्नल नियम स्पष्ट हैं और पैरामीटर सेट करना आसान है, जो स्वचालित ट्रेडिंग प्राप्त करने के लिए प्रोग्राम करना आसान है।

जोखिम विश्लेषण

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. सिग्नल देरी बड़ी हो सकती है. सिग्नल फ़िल्टर करने के लिए दोहरे संकेतकों का संयोजन तेजी से मूल्य उलट के अवसरों को याद कर सकता है.

  2. अस्थिरता कमजोर होने पर खराब प्रदर्शन। रणनीति मुख्य रूप से अस्थिर बाजारों पर निर्भर करती है, और अस्थिरता कमजोर होने पर ट्रेडिंग सिग्नल और लाभ मार्जिन कम हो जाएगा।

  3. मापदंड अनुकूलन का महत्वपूर्ण प्रभाव। सूचक मापदंड सेटिंग्स का व्यापार परिणामों पर अधिक प्रभाव पड़ सकता है और इष्टतम मापदंडों के लिए व्यवस्थित रूप से अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

उपरोक्त जोखिमों के जवाब में, बाजार के पर्यावरणीय परिवर्तनों के अनुकूल गतिशील रूप से मापदंडों को समायोजित करने जैसे तरीकों को अपनाया जा सकता है, जबकि डाउनसाइड जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस रणनीतियों को निर्धारित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशाएँ

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. चलती औसत और मूल्य बैंड के अधिक संयोजनों का परीक्षण करें। इष्टतम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए विभिन्न लंबाई के चलती औसत और मूल्य बैंड का व्यवस्थित रूप से परीक्षण करें।

  2. फ़िल्टर संकेतों के लिए वॉल्यूम सूचक जोड़ना। चलती औसत के मूल्य संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए असामान्य ट्रेडिंग वॉल्यूम संकेतों को मिलाकर संकेत की गुणवत्ता में और सुधार किया जा सकता है।

  3. गतिशील स्टॉप लॉस तंत्र सेट करें. जब बाजार की अस्थिरता कम हो जाती है, तो एकल हानि को कम करने के लिए स्टॉप लॉस बिंदुओं को उचित रूप से कसें।

  4. डीप लर्निंग मॉडल को मिलाएं। रणनीतियों को अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए ट्रेडिंग संकेतों को सत्यापित करने के लिए LSTM और अन्य डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करें।

सारांश

डबल मूविंग एवरेज ऑसिलेशन ट्रेडिंग रणनीति 2/20 घातीय मूविंग एवरेज और एडाप्टिव प्राइस जोन ऑसिलेशन इंडिकेटर को मिलाकर उच्च गुणवत्ता वाले ऑसिलेशन ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है, जो स्टॉक इंडेक्स, फॉरेक्स, बड़े उतार-चढ़ाव वाले कमोडिटी जैसे अस्थिर बाजारों के अनुकूल हो सकती है और ऑसिलेशन रेंज के भीतर लगातार ट्रेडिंग आर्बिट्रेज कर सकती है। इस रणनीति के उच्च संकेत गुणवत्ता और आसान स्वचालन जैसे फायदे हैं। साथ ही, मोड़ बिंदुओं की देरी से पहचान और मापदंडों के गतिशील समायोजन जैसे जोखिमों को भी नियंत्रित करने की आवश्यकता है, और इस आधार पर अभी भी अनुकूलन के लिए बहुत जगह है।


/*backtest
start: 2023-11-03 00:00:00
end: 2023-12-03 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 02/03/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The adaptive price zone (APZ) is a volatility-based technical indicator that helps investors 
// identify possible market turning points, which can be especially useful in a sideways-moving 
// market. It was created by technical analyst Lee Leibfarth in the article “Identify the 
// Turning Point: Trading With An Adaptive Price Zone,” which appeared in the September 2006 issue 
// of the journal Technical Analysis of Stocks and Commodities.
// This indicator attempts to signal significant price movements by using a set of bands based on 
// short-term, double-smoothed exponential moving averages that lag only slightly behind price changes. 
// It can help short-term investors and day traders profit in volatile markets by signaling price 
// reversal points, which can indicate potentially lucrative times to buy or sell. The APZ can be 
// implemented as part of an automated trading system and can be applied to the charts of all tradeable assets.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos

APZ(nPeriods,nBandPct) =>
    pos = 0.0
    xHL = high - low
    nP = math.ceil(math.sqrt(nPeriods))
    xVal1 = ta.ema(ta.ema(close,nP), nP)
    xVal2 = ta.ema(ta.ema(xHL,nP), nP)
    UpBand = nBandPct * xVal2 + xVal1
    DnBand = xVal1 - nBandPct * xVal2
    pos := low < DnBand ? 1 : high > UpBand ? -1 : pos[1] 
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Adaptive Price Zone', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Adaptive Price Zone  ═════●'
nPeriods = input(20)
nBandPct = input(2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)

StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosAPZ = APZ(nPeriods,nBandPct)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAPZ == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosAPZ == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)

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