
गोल्डन क्रॉस रेशियो ट्रेडिंग रणनीति एक बहुत ही सरल चलती औसत ट्रेडिंग रणनीति है। इसका ट्रेडिंग सिग्नल दो अलग-अलग चक्रों की सरल चलती औसत (एसएमए) के गोल्डन क्रॉस से आता है। विशेष रूप से, जब तेजी से चक्र वाली एसएमए लाइन नीचे से धीमी गति से चलने वाली एसएमए लाइन को तोड़ती है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है। जब तेजी से चक्र वाली एसएमए लाइन ऊपर से धीमी गति से चलने वाली एसएमए लाइन को तोड़ती है, तो यह एक बिक्री संकेत उत्पन्न करती है।
इस रणनीति में दो चलती औसत का उपयोग किया जाता हैः एक 50 चक्र की एसएमए त्वरित रेखा है, और दूसरी 200 चक्र की एसएमए धीमी रेखा है।
जब एसएमए फास्ट लाइन एसएमए धीमी रेखा को नीचे से तोड़ती है, तो यह एक खरीद संकेत उत्पन्न करती है, जो एक बुल मार्केट के आने का प्रतिनिधित्व करती है। इस तरह के एक ब्रेकडाउन को गोल्डन क्रॉसिंग कहा जाता है। जब एसएमए फास्ट लाइन एसएमए धीमी रेखा को ऊपर से तोड़ती है, तो यह एक बेचने का संकेत उत्पन्न करती है, जो एक भालू बाजार का प्रतिनिधित्व करती है। इस तरह के एक ब्रेकडाउन को क्रॉसिंग डेथ कहा जाता है।
यह रणनीति केवल अधिक करती है, खाली नहीं करती है। यानी, यह केवल गोल्ड क्रॉस पर खरीदा जाता है और डेड क्रॉस पर बेचा जाता है। इसके अलावा, रणनीति में कोई स्टॉप लॉजिक या स्टॉप लॉजिक नहीं है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ यह है कि यह बहुत ही सरल और सहज है। चलती औसत को व्यापक रूप से बाजार की प्रवृत्ति में बदलाव को प्रदर्शित करने के लिए एक प्रभावी तकनीकी संकेतक के रूप में माना जाता है। यह रणनीति बाजार की लंबी रेखा की प्रवृत्ति का न्याय करने के लिए चलती औसत की इस महत्वपूर्ण विशेषता का उपयोग करती है।
एक और लाभ यह है कि पैरामीटर की सेटिंग अपेक्षाकृत स्थिर है। 50 चक्र और 200 चक्र के चयन के लिए एक निश्चित तर्क है, इसे अक्सर समायोजित करने की आवश्यकता नहीं है, और यह लंबे समय तक रखने के लिए उपयुक्त है।
ऐतिहासिक आंकड़ों के अनुसार, इस सरल चलती औसत रणनीति ने अच्छा काम किया है।
इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह भी है कि यह बहुत सरल है। क्योंकि कोई स्टॉप लॉजिक सेट नहीं किया गया है, एक बड़ा एकल नुकसान हो सकता है। यह जोखिम प्रबंधन के लिए प्रतिकूल है।
इसके अलावा, चलती औसत स्वयं में कुछ विलंबता है। संकेतों के उत्पादन के लिए कुछ पुष्टिकरण की आवश्यकता होती है, और शॉर्ट लाइन ऑपरेशन के अवसरों को याद किया जा सकता है।
रणनीति में अन्य तकनीकी संकेतकों को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, और अधिक जटिल ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए लाभप्रदता और जीत की दर में सुधार किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, शॉर्ट लाइन संकेतों को पकड़ने के लिए अपेक्षाकृत मजबूत संकेतकों (आरएसआई) जैसे आघात संकेतकों को शामिल किया जा सकता है।
दूसरी ओर, धन प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित किया जा सकता है। उचित रोक और रोक को स्थापित करने से जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है, जो कि इस तरह की प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीतियों को स्थानांतरित करने के लिए एक सामान्य अभ्यास है।
गोल्ड क्रॉस रेवेन्यू ट्रेडिंग रणनीति एक अत्यधिक सरलीकृत प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। यह बाजार की लंबी रेखा की प्रवृत्ति में बदलाव का आकलन करने के लिए चलती औसत के गोल्ड क्रॉस और डेथ क्रॉस का उपयोग करता है, जिससे ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न होते हैं। इस रणनीति का लाभ यह है कि यह बहुत ही सरल, सहज, समझने और ट्रैक करने में आसान है, और इसका ऐतिहासिक प्रदर्शन अच्छा है। लेकिन इसके साथ ही कुछ जोखिम भी हैं, विशेष रूप से स्टॉप लॉस और स्टॉप रोल नियंत्रण में तुलनात्मक रूप से कमी। भविष्य में अन्य संकेतकों को जोड़कर या धन प्रबंधन को अनुकूलित करके रणनीति को अधिक स्थिर और विश्वसनीय बनाया जा सकता है।
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start: 2022-11-28 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Golden Cross, SMA 200 Long Only, Moving Average Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Golden_Cross_Strat", overlay=true)
// ChartArt's Golden Cross Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on June 19, 2016.
//
// This moving average strategy is very easy to follow:
//
// The strategy goes long when the faster SMA 50 (the
// simple moving average of the last 50 bars) crosses
// above the SMA 200. Orders are closed when the SMA 50
// crosses below SMA 200. The strategy does not short.
//
// This simple strategy does not have any other
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
// Input
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(false, title="Show Fast Moving Average")
switch3=input(true, title="Show Slow Moving Average")
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
// Calculation
bullish_cross = crossover(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
bearish_cross = crossunder(movingaverage_fast, movingaverage_slow)
// Strategy
if bullish_cross
strategy.entry("long", strategy.long)
strategy.close("long", when = bearish_cross )
// Colors
bartrendcolor = close > movingaverage_fast and close > movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) > 0 ? green : close < movingaverage_fast and close < movingaverage_slow and change(movingaverage_slow) < 0 ? red : blue
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Output
plot(switch2?movingaverage_fast:na,color = change(movingaverage_fast) > 0 ? green : red,linewidth=3)
plot(switch3?movingaverage_slow:na,color = change(movingaverage_slow) > 0 ? green : red,linewidth=3)
//
alertcondition(bullish_cross, title='Golden Cross (bullish)', message='Bullish')
alertcondition(bearish_cross, title='Death Cross (bearish)', message='Bearish')