मोमेंटम ब्रेकआउट कमला समर्थन रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-06 18:09:06 अंत में संशोधित करें: 2023-12-06 18:09:06
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मोमेंटम ब्रेकआउट कमला समर्थन रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है जो गतिशीलता के संकेतकों को महत्वपूर्ण समर्थन बिंदुओं के साथ जोड़ती है। यह एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करने के लिए कैमरा समर्थन, चलती औसत और मूल्य ब्रेकआउट को जोड़ती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति का मुख्य तर्क यह है कि जब कीमत महत्वपूर्ण कमला समर्थन के पास होती है और प्रभावी रूप से इसे तोड़ती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत महत्वपूर्ण कमला प्रतिरोध तक बढ़ जाती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।

विशेष रूप से, रणनीति खरीद संकेत के लिए एक पुष्टिकरण बिंदु के रूप में L3 कैमरा समर्थन का उपयोग करती है। जब कीमत L3 से नीचे और L3 और L2 के मध्य बिंदु से नीचे होती है, तो यह खरीद की स्थिति को ट्रिगर करती है। यह दर्शाता है कि कीमत महत्वपूर्ण समर्थन के करीब है और समर्थन से उछाल की उम्मीद है। झूठी दरारों को फ़िल्टर करने के लिए, रणनीति में प्रवेश की स्थिति भी निर्धारित की गई हैः समापन मूल्य खुले मूल्य से अधिक है।

रणनीति का रोकना एक गतिशील स्टॉपलॉस सेट करना है। जब कीमत कमला प्रतिरोध H1 और H2 के मध्य बिंदु से अधिक हो जाती है, तो यह स्टॉपलॉस बेचने के लिए ट्रिगर करता है। यह गतिशील स्टॉपलॉस बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर ट्रेलिंग स्टॉप लॉस करने में सक्षम है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह एक विश्वसनीय रणनीति है जो रुझान और समर्थन को जोड़ती है। इसके कुछ फायदे हैंः

  1. यह एक महत्वपूर्ण मूल्य बिंदु है जिसे बार-बार सत्यापित किया गया है।
  2. प्रवृत्ति फ़िल्टर के साथ संयोजन में, यह कम किया जा सकता है। ईएमए अधिक होने पर अधिक करें, ईएमए खाली होने पर खाली करें।
  3. गतिशील स्टॉप रणनीति, बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप को समायोजित करने के लिए, त्रुटि-सक्षम।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:

  1. कमला दरें समाप्त हो सकती हैं। बाजार संरचना में बदलाव के कारण ये महत्वपूर्ण दरें लागू नहीं हो सकती हैं।
  2. स्टॉप क्षति बहुत ही कट्टरपंथी है, छोटे स्टॉप क्षति को पहले से मारा जा सकता है।
  3. खरीद संकेतों में गिरावट के दौरान एक भ्रामक पलटाव हो सकता है, जिससे नुकसान का जोखिम होता है।

इसका मुकाबला करने के लिएः कमारा दर के पैरामीटर को समायोजित करें ताकि यह वर्तमान बाजार में उतार-चढ़ाव के दायरे के अनुरूप हो; उचित रूप से स्टॉप लॉस को कम करें, ताकि नुकसान को जल्द से जल्द बंद न किया जा सके; ट्रेंड डाउन होने पर केवल घाटा करें, और अधिक कवर करने से बचें।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को और भी बेहतर बनाया जा सकता है:

  1. अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ना, जैसे कि क्षमता सूचक, लचीलापन सूचक आदि, गलत दिशा में गलत दिशा से बचने के लिए।
  2. कैमरा पैरामीटर को अनुकूलित करें ताकि समर्थन प्रतिरोध बिंदु वर्तमान उतार-चढ़ाव की सीमा के अनुरूप हो।
  3. विभिन्न चलती औसत मापदंडों को आज़माएं और सबसे अच्छा संयोजन ढूंढें।
  4. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के आधार पर स्टॉपडैमेज कट्टरता को समायोजित करें।

संक्षेप

इस रणनीति में रुझान, समर्थन, और ब्रेकआउट जैसे कई आयामों का उपयोग करके प्रवेश और रोकथाम के नियम बनाए गए हैं। यह एक अधिक मजबूत ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है। यह कैमरा के महत्वपूर्ण बिंदुओं के सत्यापन प्रभाव और गतिशीलता के संकेतकों के साथ प्रवृत्ति के निर्णय को जोड़ती है, जिसका उद्देश्य उच्च संभावना वाले क्षेत्रों में प्रवृत्ति व्यापार के अवसरों को पकड़ना है। जबकि जोखिम को नियंत्रित करने के लिए गतिशील स्टॉपआउट सेट करें। यह रणनीति हमारे रणनीति भंडार में एक प्रभावी प्रवृत्ति तोड़ने की रणनीति जोड़ सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
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*/

//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyVhaouri", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) 
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)
hh ="X"
//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0 
range = high - low
h5 = (high/low) * close 
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) 
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)

// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green

//Daily Pivots 
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'W', pivot[1]) 
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h6[1]) 
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h5[1]) 
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h4[1]) 
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h3[1]) 
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h2[1]) 
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', h1[1]) 
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l1[1]) 
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l2[1]) 
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l3[1]) 
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l4[1]) 
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l5[1]) 
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'W', l6[1]) 

men = (dtime_l1-dtime_l2)/7
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)

longCondition = close <=dtime_l3 and close  <= (dtime_l3-men)//close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
    strategy.entry("Long12", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit Long","Longl2") 
if (high >= (dtime_h1-men))
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit Short","Short")