मूविंग एवरेज एग्रीगेशन MACD रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति पांच अलग-अलग प्रकार के चलती औसत को जोड़ती है, और जब पांच चलती औसत की दिशाएं एक समान होती हैं, तो यह एक व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है। यह रणनीति कई चलती औसत के एकत्रीकरण का उपयोग करती है, जिससे बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है और प्रवृत्ति की दिशा की पहचान की जा सकती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति में SMA, EMA, RMA, WMA और VWMA पांच चलती औसत का उपयोग किया गया है। पांच चलती औसत क्रमशः 8 दिनों की तेज और 144 दिनों की धीमी लंबाई के लिए गणना की जाती है। जब सभी तेज और धीमी गति से बढ़ते हैं, तो एक मल्टीहेड सिग्नल उत्पन्न होता है; जब सभी तेज और धीमी गति से गिरते हैं, तो एक खाली सिग्नल उत्पन्न होता है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
- विभिन्न प्रकार के चलती औसत को एकत्रित करके, संकेतों को पहचानना अधिक विश्वसनीय है और झूठे संकेतों से बचा जाता है
- कई प्रकार के चलती औसत का लाभ उठाना, जैसे कि SMA चिकनी कीमत, VWMA विचार लेन-देन की मात्रा, WMA वजन आदि
- पैरामीटर समायोज्य है, जो तेज और धीमी लाइनों की लंबाई को अनुकूलित करता है
जोखिम विश्लेषण
- कई प्रकार के मूविंग एवरेज एग्रीगेटेड, जिनमें से एक या दो गलत सिग्नल उत्पन्न करते हैं तो यह भी रणनीति को प्रभावित करता है
- ट्रेंड शुरू होने पर समय पर सिग्नल देने में असमर्थ
- पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है
अनुकूलन दिशा
- विभिन्न चलती औसत संयोजनों और मापदंडों का परीक्षण कर सकते हैं
- अन्य संकेतकों के साथ पुष्टि की जा सकती है, जैसे कि एमएसीडी, आरएसआई आदि
- बाजार की गतिशीलता के आधार पर चलती औसत पैरामीटर को समायोजित किया जा सकता है
संक्षेप
यह रणनीति कई प्रमुख चलती औसत को एक साथ जोड़कर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है जब सभी चलती औसत एक आम सहमति पर पहुंच जाते हैं। यह रणनीति विभिन्न चलती औसत के लाभों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकती है, जबकि कुछ शोर को फ़िल्टर करके बाजार की प्रवृत्ति की दिशा की पहचान कर सकती है। पैरामीटर अनुकूलन और सूचक संयोजन की पुष्टि रणनीति की स्थिरता को और बढ़ा सकती है। कुल मिलाकर, यह एक सरल और व्यावहारिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है।
//@version=2
strategy(title="MACD Multi-MA Strategy", overlay=false )
src = close
len1 = input(8, "FAST LOOKBACK")
len2 = input(144, "SLOW LOOKBACK")
/////////////////////////////////////////////
length = len2-len1
ma = vwma(src, length)
plot(ma, title="VWMA", color=lime)
length1 = len2-len1
ma1 = rma(src, length1)
plot(ma1, title="RMA", color=purple)
length2 = len2-len1
ma2 = sma(src, length2)
plot(ma2, title="SMA", color=red)
length3 = len2-len1
ma3 = wma(src, length3)
plot(ma3, title="WMA", color=orange)
length4 = len2-len1
ma4 = ema(src, length4)
plot(ma4, title="EMA", color=yellow)
long = ma > ma[1] and ma1 > ma1[1] and ma2 > ma2[1] and ma3 > ma3[1] and ma4 > ma4[1]
short = ma < ma[1] and ma1 < ma1[1] and ma2 < ma2[1] and ma3 < ma3[1] and ma4 < ma4[1]
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)