आरएसआई और बोलिंगर बैंड दोहरी रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-12 11:53:49 अंत में संशोधित करें: 2023-12-12 11:53:49
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आरएसआई और बोलिंगर बैंड दोहरी रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि एक अपेक्षाकृत मजबूत सूचक ((आरएसआई) और बुलिंग के साथ दो तकनीकी संकेतकों को जोड़कर दोहरे व्यापार संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए, झूठे संकेतों के हस्तक्षेप को कम से कम करने और संकेत की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए।

आरएसआई संकेतक ओवरबॉय या ओवरसोल सिग्नल दिखाता है, और जब कीमत टूट जाती है या बुरीन बैंड को वापस ले जाती है, तो व्यापार के अवसर पैदा होते हैं। यह दो अलग-अलग संकेतकों के फायदे को एकीकृत करता है, जो बाजार में उतार-चढ़ाव की सांख्यिकीय विशेषताओं को ध्यान में रखता है और बाजार के प्रतिभागियों की बहुमुखी स्थिति पर भी ध्यान देता है, जो एक व्यापक निर्णय आधार बनाता है।

रणनीति सिद्धांत

आरएसआई भाग में, हम दो अलग-अलग चक्रों के आरएसआई संकेतक पर ध्यान केंद्रित करते हैं, एक छोटी अवधि के लिए ओवरबॉट और ओवरसोल संकेतों को पकड़ने के लिए, और एक लंबी अवधि के लिए ट्रेंड रिवर्स की पुष्टि करने के लिए। जब छोटी अवधि के आरएसआई ने ओवरबॉट और ओवरसोल और लंबी अवधि के आरएसआई ने रिवर्स दिखाया, तो व्यापार का अवसर माना जाता है।

बुलिन बैंड अनुभाग में, हम इस बात पर ध्यान देते हैं कि क्या कीमतों में उतार-चढ़ाव होता है। बुलिन बैंड को तोड़ने से बिक्री होती है और बुलिन बैंड को तोड़ने से खरीद होती है। साथ ही, हम इस बात पर भी ध्यान देते हैं कि क्या कीमतें बुलिन बैंड को वापस लेती हैं, ताकि हम समय पर पलटाव के अवसरों को पकड़ सकें।

जब आरएसआई सिग्नल और ब्रिन बैंड सिग्नल एक साथ दिखाई देते हैं, तो हम मानते हैं कि व्यापार का अवसर बनता है और व्यापार निर्देश जारी करता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  • दोहरे सूचक फ़िल्टर, उच्च विश्वसनीयता, अतिरिक्त लेनदेन से बचें
  • ट्रेंड और रिवर्स को ध्यान में रखते हुए, विभिन्न बाजार चरणों में अवसरों का लाभ उठाना
  • पैरामीटर विन्यास है, आप आवश्यकता के रूप में पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं
  • इन-हाउस समय और धन प्रबंधन

जोखिम विश्लेषण

  • ब्रिन बैंड पैरामीटर्स की गलत सेटिंग से झूठा सिग्नल हो सकता है
  • बाजार में भारी उतार-चढ़ाव के साथ सामना करने में असमर्थ
  • आरएसआई संकेतक के प्रसारण के दौरान एक गलत संकेत हो सकता है
  • विभिन्न किस्मों और चक्रों के लिए पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है

जोखिम को पैरामीटर अनुकूलन, उचित स्टॉक में कमी, और मानव हस्तक्षेप आदि के माध्यम से टाला और नियंत्रित किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  • आरएसआई पैरामीटर को समायोजित करें और ओवरबॉट और ओवरसोल्ड निर्णयों को अनुकूलित करें
  • ब्रिन बैंडविड्थ को समायोजित करें और ब्रिन बैंड-ब्रेक रणनीति को अनुकूलित करें
  • स्थिति प्रबंधन तंत्र में वृद्धि
  • स्टॉप लॉस को बढ़ाएं
  • बहु-कारक मॉडल के लिए अधिक संकेतकों के साथ

संक्षेप

आरएसआई और बुलिन बैंड दोहरी रणनीति उच्च गुणवत्ता वाले संकेतों के उत्पादन के लिए दोनों संकेतकों के लाभों का पूरा उपयोग करती है, जो कि पैरामीटर अनुकूलन और जोखिम प्रबंधन की स्थिति में निवेश पर स्थिर रिटर्न प्राप्त करने के लिए संभव है। अधिक संकेतों और मॉडलों के साथ संयोजन भी भविष्य की संभावित दिशा है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Ezieh Str.v2", shorttitle="Ezieh Str.v2", overlay=true, pyramiding=10, currency=currency.USD, slippage=3, commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.04, initial_capital=1000)



UseDateFilter  = input(title="Enable Date Filter"         ,type=input.bool    ,defval=false                               ,group="Date & Time" ,tooltip="Turns on/off date filter")
StartDate      = input(title="Start Date Filter"          ,type=input.time    ,defval=timestamp("1 Jan 2000 00:00 +0000") ,group="Date & Time" ,tooltip="Date & time to start excluding trades")
EndDate        = input(title="End Date Filter"            ,type=input.time    ,defval=timestamp("1 Jan 2100 00:00 +0000") ,group="Date & Time" ,tooltip="Date & time to stop excluding trades")
UseTimeFilter  = input(title="Enable Time Session Filter" ,type=input.bool    ,defval=false                               ,group="Date & Time" ,tooltip="Turns on/off time session filter")
TradingSession = input(title="Trading Session"            ,type=input.session ,defval="1000-2200:1234567"                 ,group="Date & Time" ,tooltip="No trades will be taken outside of this range")

In(t)      => na(time(timeframe.period, t)) == false
TimeFilter = (UseTimeFilter and not In(TradingSession)) or not UseTimeFilter
DateFilter = time >= StartDate and time <= EndDate

DateTime = (UseDateFilter ? not DateFilter : true) and (UseTimeFilter ? In(TradingSession) : true) 

///////////// RSI
L_RSI_Length     = input(7  , title="L_Length")
L_RSI_OverSold   = input(45 , title="L_OverSold")
S_RSI_Length     = input(14 , title="S_Length")
S_RSI_OverBought = input(65 , title="S_OverBought")

price = close
Lvrsi = rsi(price, L_RSI_Length)
Svrsi = rsi(price, S_RSI_Length)

///////////// Bollinger Bands
BBlength = input(title="Bollinger Period Length", type=input.integer, defval=100, minval=2)
BBmult = 2.1 // input(2.0, minval=0.001, maxval=50,title="Bollinger Bands Standard Deviation")
BBbasis = sma(price, BBlength)
BBdev = BBmult * stdev(price, BBlength)
BBupper = BBbasis + BBdev
BBlower = BBbasis - BBdev
source = close
plot(BBbasis, color=color.aqua,title="Bollinger Bands SMA Basis Line")
p1 = plot(BBupper, color=color.silver,title="Bollinger Bands Upper Line")
p2 = plot(BBlower, color=color.silver,title="Bollinger Bands Lower Line")
fill(p1, p2)


///////////// Colors
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Background Color?")



///////////// Condition
LongCondition  = crossover(Lvrsi, L_RSI_OverSold)    and crossover(close  ,BBlower)
ShortCondition = crossunder(Svrsi, S_RSI_OverBought) and crossunder(close,BBupper)
Longexcon      = crossunder(low, BBupper)
Shortexcon     = crossover(low, BBlower)

qt = round(strategy.equity/price, 3)

///////////// RSI + Bollinger Bands Strategy
if (not na(Lvrsi))

    if LongCondition and DateTime
        strategy.entry("RSI_BB_L", strategy.long, qty=qt,  comment="Long")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_L")
        
    if Longexcon
        strategy.close("RSI_BB_L", qty_percent = 100, comment = "L_exit")
    
    if ShortCondition and DateTime
        strategy.entry("RSI_BB_S", strategy.short, qty=qt,  comment="Short")
    else
        strategy.cancel(id="RSI_BB_S")
        
    if Shortexcon
        strategy.close("RSI_BB_S", qty_percent = 100, comment = "S_exit")
    
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)