अस्थिरता की सफलता की रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-13 14:36:04
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अवलोकन

अस्थिरता सफलता रणनीति एक रणनीति है जो खरीद और बिक्री संचालन करती है जब कीमतें अस्थिरता पैटर्न में प्रमुख समर्थन या प्रतिरोध स्तरों को तोड़ती हैं। यह रणनीति प्रमुख व्यापारिक अवसरों की पहचान करने के लिए कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से बोलिंगर मिडिल बैंड, 48-दिवसीय सरल चलती औसत (एसएमए), एमएसीडी और एडीएक्स चार तकनीकी संकेतकों पर आधारित है। विशिष्ट तर्क हैः

  1. बंद मूल्य 48-दिवसीय एसएमए से ऊपर या नीचे पार होने पर व्यापार के अवसरों पर विचार करें;

  2. जब बंद मूल्य बोलिंगर मध्य बैंड के माध्यम से टूटता है, तो यह प्रवेश संकेत के रूप में कार्य करता है;

  3. 0 से अधिक या उससे कम MACD, प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए सहायक संकेतक के रूप में कार्य करता है;

  4. गैर-प्रवृत्ति वाले बाजारों को फ़िल्टर करने के लिए 25 से अधिक ADX।

जब उपरोक्त चार शर्तें पूरी हो जाएं, तो लंबी या छोटी खरीदें।

रणनीति के फायदे

यह एक ऐसी रणनीति है जो प्रवृत्ति और अस्थिरता संकेतकों को जोड़ती है। इसके मुख्य फायदे हैंः

  1. 48-दिवसीय एसएमए अत्यधिक आवृत्ति वाले व्यापार को फ़िल्टर करता है और मध्यम और दीर्घकालिक रुझानों में लॉक करता है;

  2. बोलिंगर मिडिल बैंड ब्रेकआउट मजबूत स्टॉप लॉस फ़ंक्शन के साथ प्रमुख समर्थन/प्रतिरोध ब्रेकआउट बिंदुओं को पकड़ता है;

  3. एमएसीडी प्रमुख रुझानों की दिशा का आकलन करता है, रुझान के विरुद्ध व्यापार करने से बचता है;

  4. एडीएक्स गैर-ट्रेंडिंग बाजारों को फ़िल्टर करता है और रणनीति की जीत दर में सुधार करता है।

संक्षेप में, इस रणनीति ने व्यापार आवृत्ति को नियंत्रित करने, प्रमुख बिंदुओं को समझने, प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने और अमान्य चाल को फ़िल्टर करने में अनुकूलन किया है, इस प्रकार अपेक्षाकृत उच्च जीत दर है।

रणनीति के जोखिम

इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः

  1. अस्थिर बाजारों में, बोलिंगर मिडिल बैंड बहुत अधिक व्यापारिक अवसरों को ट्रिगर कर सकता है, जिससे अधिक व्यापार हो सकता है;

  2. ADX संकेतक में रुझानों और अमान्य चाल को निर्धारित करने में कुछ त्रुटियां भी हैं;

  3. अपेक्षाकृत बड़ा उपयोग जोखिम, निवेशकों के लिए उपयुक्त है जो एक निश्चित स्तर के जोखिम को सहन कर सकते हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं में और अधिक अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. स्टॉप लॉस बिंदुओं को सेट करने के लिए एटीआर संकेतक जोड़ें और प्रति स्टॉप लॉस को कम करें;

  2. मध्य रेखा ट्रिगरिंग आवृत्ति को कम करने के लिए बोलिंगर मापदंडों को अनुकूलित करें;

  3. ट्रेडिंग वॉल्यूम या रुझान की ताकत के संकेतक जोड़ें ताकि रुझानों की ताकत का निर्धारण किया जा सके, कमजोर रिवर्स ट्रेडों से बचा जा सके।

सारांश

संक्षेप में, यह अस्थिरता सफलता रणनीति समग्र रूप से अपेक्षाकृत परिपक्व है, जो अस्थिर बाजारों में महत्वपूर्ण व्यापारिक बिंदुओं को प्रभावी ढंग से पकड़ती है। यह प्रवृत्ति और अस्थिरता संकेतकों को जोड़ती है, जोखिम और रिटर्न के बीच संतुलन बनाती है। आगे के अनुकूलन के साथ, यह अधिक स्थिर अतिरिक्त रिटर्न प्राप्त करने की उम्मीद है।


/*backtest
start: 2023-12-11 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © 03.freeman
//Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)
//I found this startegy on internet, with a video explaingin how it works.
//Conditions for entry:
//1 - Candles must to be above or bellow the 48 MA (Yellow line)
//2 - Candles must to break the middle of bollinger bands
//3 - Macd must to be above or bellow zero level;
//4 - ADX must to be above 25 level
//@version=4
strategy("Volatility Traders Minds Strategy (VTM Strategy)", shorttitle="VTM",overlay=true)
source = input(close)
//MA
ma48 = sma(source,48)
//MACD
fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)

MACD = ema(source, fastLength) - ema(source, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

//BB

length = input(20, minval=1)
mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)

upper = basis + dev
lower = basis - dev

//ADX
adxThreshold = input(title="ADX Threshold", type=input.integer, defval=25, minval=1)
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = change(high)
	down = -change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = rma(tr, len)
	plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]

adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)

sig = adx(dilen, adxlen)

//  Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => close>ma48 and close>basis and delta>0 and sig>adxThreshold  // functions can be used to wrap up and work out complex conditions
//exitLong() => jaw>teeth or jaw>lips or teeth>lips
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() )    // use function or simple condition to decide when to get in
//strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() )                  // ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => close<ma48 and close<basis and delta<0 and sig>adxThreshold
//exitShort() => jaw<teeth or jaw<lips or teeth<lips
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort())
//strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() )

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)

// === Backtesting Dates === thanks to Trost

testPeriodSwitch = input(false, "Custom Backtesting Dates")
testStartYear = input(2020, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,testStartHour,0)
testStopYear = input(2020, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testStopHour = input(23, "Backtest Stop Hour")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,testStopHour,0)
testPeriod() =>
    time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
isPeriod = testPeriodSwitch == true ? testPeriod() : true
// === /END

if not isPeriod
    strategy.cancel_all()
    strategy.close_all()

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