वॉल्यूम भारित चलती औसत अभिसरण विचलन

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-12-13 17:58:11
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अवलोकन

यह रणनीति क्लासिक एमएसीडी संकेतक का एक बेहतर संस्करण है, जिसमें मूल्य वक्र को चिकना करने और भ्रामक संकेतों को कम करने के लिए 11 अलग-अलग प्रकार के चलती औसत का उपयोग किया जाता है। संकेतक में फास्ट लाइन, स्लो लाइन और हिस्टोग्राम शामिल हैं। फास्ट लाइन और स्लो लाइन क्रमशः कीमतों के फास्ट मूविंग एवरेज और स्लो मूविंग एवरेज को अपनाती हैं। हिस्टोग्राम फास्ट लाइन और स्लो लाइन के बीच अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब फास्ट लाइन नीचे से ऊपर तक धीमी रेखा को पार करती है, जबकि बिक्री संकेत ऊपर से नीचे तक उत्पन्न होते हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. तेजी से चलती औसत रेखा MA12 की गणना करें. चलती औसत रेखाओं के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां चयन के लिए उपलब्ध हैं, जिसमें वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR डिफ़ॉल्ट के रूप में है.

  2. धीमी गति से चलती औसत रेखा MA26 की गणना करें. चलती औसत रेखाओं के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां चयन के लिए उपलब्ध हैं, जिसमें वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR डिफ़ॉल्ट के रूप में है.

  3. तेज और धीमी रेखाओं के बीच अंतर की गणना करें SRC2 = MA12 - MA26.

  4. SRC2 के लिए ट्रिगर लाइन MATR की गणना 9. की लंबाई के साथ एक चलती औसत रेखा का उपयोग करके करें, वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR के साथ चयन के लिए 11 अलग-अलग गणना विधियां उपलब्ध हैं।

  5. MACD हिस्टोग्राम HIST = SRC2 - MATR की गणना करें। खरीद संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब हिस्टोग्राम नकारात्मक से सकारात्मक में बदल जाता है। बिक्री संकेत तब उत्पन्न होते हैं जब हिस्टोग्राम सकारात्मक से नकारात्मक में बदल जाता है।

लाभों का विश्लेषण

  1. तेजी से रेखा, धीमी रेखा और ट्रिगर रेखा की गणना के लिए 11 विभिन्न प्रकार के चलती औसत रेखाओं का चयन किया जा सकता है, जो आम चलती औसत की देरी को काफी कम करता है और पूर्वानुमान संकेतों की सटीकता में सुधार करता है।

  2. वॉल्यूम वैरिएबिलिटी रेट लाइन VAR स्वचालित रूप से चलती औसत के भार को समायोजित कर सकती है ताकि बाजार में परिवर्तनों के अनुकूल हो सके।

  3. बफर जोन वाली दोहरी चलती औसत रेखाएं प्रभावी रूप से बाजार शोर को फ़िल्टर कर सकती हैं।

  4. ट्रिगरिंग सिग्नल के रूप में एमएसीडी हिस्टोग्राम तेजी से और धीमी एमएसीडी लाइनों के पारंपरिक क्रॉसिंग के कारण आने वाली समस्या को दूर कर सकता है।

जोखिम विश्लेषण

  1. एमएसीडी संकेतक में बाजार के रुझान या समेकन का आकलन करने की कमजोर क्षमता है।

  2. चलती औसत में ही कुछ हद तक विलंब होता है। वीएआर आंशिक रूप से कम करता है लेकिन पूरी तरह से समस्या का समाधान नहीं कर सकता है।

  3. त्रुटियों के संचय से गलत संकेत या प्रभावी संकेतों की कमी हो सकती है।

अनुकूलन के लिए दिशा

  1. बैकटेस्ट के परिणामों के आधार पर विशिष्ट बाजार स्थितियों के लिए मिलान चलती औसत गणना विधियों का चयन करें।

  2. गलत संकेतों को कम करने के लिए सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए तेज लाइन, धीमी लाइन और ट्रिगर लाइन के लंबाई मापदंडों का अनुकूलन करें।

  3. खरीद/बिक्री संकेतों की पुष्टि करने के लिए आरएसआई और बोलिंगर बैंड जैसे सहायक संकेतक जोड़ें।

निष्कर्ष

यह रणनीति क्लासिक एमएसीडी संकेतक के लिए एक अनुकूलित संस्करण है। एमएसीडी फास्ट लाइन, स्लो लाइन और हिस्टोग्राम की गणना करने के लिए कई चलती औसत पैटर्न का उपयोग करके, यह इस संकेतक की उपयोगिता को बहुत बढ़ाता है। इस बीच, इसकी कुछ सीमाएं भी हैं। व्यापार में प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए वास्तविक बाजार स्थितियों के अनुरूप निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता होती है।


/*backtest
start: 2023-11-12 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © KivancOzbilgic


//developer: Gerald Appel
//author: @kivancozbilgic

strategy("MACD ReLoaded","MACDRe", overlay=true)
src = input(close, title="Source")
length=input(12, "Short Moving Average Length", minval=1)
length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1)
length2=input(9, "Trigger Length", minval=1)
T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1)
barcoloring = input(title="Bar Coloring On/Off ?", type=input.bool, defval=true)

mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"])
Var_Func(src,length)=>
    valpha=2/(length+1)
    vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD=sum(vud1,9)
    vDD=sum(vdd1,9)
    vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
    VAR=0.0
    VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
VAR=Var_Func(src,length)
DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) )
Wwma_Func(src,length)=>
    wwalpha = 1/ length
    WWMA = 0.0
    WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
WWMA=Wwma_Func(src,length)
Zlema_Func(src,length)=>
    zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2
    zxEMAData = (src + (src - src[zxLag]))
    ZLEMA = ema(zxEMAData, length)
ZLEMA=Zlema_Func(src,length)
Tsf_Func(src,length)=>
    lrc = linreg(src, length, 0)
    lrc1 = linreg(src,length,1)
    lrs = (lrc-lrc1)
    TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
TSF=Tsf_Func(src,length)
HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length)))
T3e1=ema(src, length)
T3e2=ema(T3e1,length)
T3e3=ema(T3e2,length)
T3e4=ema(T3e3,length)
T3e5=ema(T3e4,length)
T3e6=ema(T3e5,length)
T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3


getMA(src, length) =>
    ma = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if mav == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if mav == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma

    if mav == "DEMA"
        ma := DEMA
        ma

    if mav == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if mav == "VAR"
        ma := VAR
        ma

    if mav == "WWMA"
        ma := WWMA
        ma

    if mav == "ZLEMA"
        ma := ZLEMA
        ma

    if mav == "TSF"
        ma := TSF
        ma

    if mav == "HULL"
        ma := HMA
        ma

    if mav == "TILL"
        ma := T3
        ma
    ma
    
MA12=getMA(src, length)


Var_Func1(src,length1)=>
    valpha1=2/(length1+1)
    vud11=src>src[1] ? src-src[1] : 0
    vdd11=src<src[1] ? src[1]-src : 0
    vUD1=sum(vud11,9)
    vDD1=sum(vdd11,9)
    vCMO1=nz((vUD1-vDD1)/(vUD1+vDD1))
    VAR1=0.0
    VAR1:=nz(valpha1*abs(vCMO1)*src)+(1-valpha1*abs(vCMO1))*nz(VAR1[1])
VAR1=Var_Func1(src,length1)
DEMA1 = ( 2 * ema(src,length1)) - (ema(ema(src,length1),length1) )
Wwma_Func1(src,length1)=>
    wwalpha1 = 1/ length1
    WWMA1 = 0.0
    WWMA1 := wwalpha1*src + (1-wwalpha1)*nz(WWMA1[1])
WWMA1=Wwma_Func1(src,length1)
Zlema_Func1(src,length1)=>
    zxLag1 = length1/2==round(length1/2) ? length1/2 : (length1 - 1) / 2
    zxEMAData1 = (src + (src - src[zxLag1]))
    ZLEMA1 = ema(zxEMAData1, length1)
ZLEMA1=Zlema_Func1(src,length1)
Tsf_Func1(src,length1)=>
    lrc1 = linreg(src, length1, 0)
    lrc11 = linreg(src,length1,1)
    lrs1 = (lrc1-lrc11)
    TSF1 = linreg(src, length1, 0)+lrs1
TSF1=Tsf_Func1(src,length1)
HMA1 = wma(2 * wma(src, length1 / 2) - wma(src, length1), round(sqrt(length1)))
T3e11=ema(src, length1)
T3e21=ema(T3e11,length1)
T3e31=ema(T3e21,length1)
T3e41=ema(T3e31,length1)
T3e51=ema(T3e41,length1)
T3e61=ema(T3e51,length1)
T3c11=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c21=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c31=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c41=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T31=T3c11*T3e61+T3c21*T3e51+T3c31*T3e41+T3c41*T3e31


getMA1(src, length1) =>
    ma1 = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma1 := sma(src, length1)
        ma1

    if mav == "EMA"
        ma1 := ema(src, length1)
        ma1

    if mav == "WMA"
        ma1 := wma(src, length1)
        ma1

    if mav == "DEMA"
        ma1 := DEMA1
        ma1

    if mav == "TMA"
        ma1 := sma(sma(src, ceil(length1 / 2)), floor(length1 / 2) + 1)
        ma1

    if mav == "VAR"
        ma1 := VAR1
        ma1

    if mav == "WWMA"
        ma1:= WWMA1
        ma1

    if mav == "ZLEMA"
        ma1 := ZLEMA1
        ma1

    if mav == "TSF"
        ma1 := TSF1
        ma1

    if mav == "HULL"
        ma1 := HMA1
        ma1

    if mav == "TILL"
        ma1 := T31
        ma1
    ma1
    
MA26=getMA1(src, length1)


src2=MA12-MA26

Var_Func2(src2,length2)=>
    valpha2=2/(length2+1)
    vud12=src2>src2[1] ? src2-src2[1] : 0
    vdd12=src2<src2[1] ? src2[1]-src2 : 0
    vUD2=sum(vud12,9)
    vDD2=sum(vdd12,9)
    vCMO2=nz((vUD2-vDD2)/(vUD2+vDD2))
    VAR2=0.0
    VAR2:=nz(valpha2*abs(vCMO2)*src2)+(1-valpha2*abs(vCMO2))*nz(VAR2[1])
VAR2=Var_Func2(src2,length2)
DEMA2 = ( 2 * ema(src2,length2)) - (ema(ema(src2,length2),length2) )
Wwma_Func2(src2,length2)=>
    wwalpha2 = 1/ length2
    WWMA2 = 0.0
    WWMA2 := wwalpha2*src2 + (1-wwalpha2)*nz(WWMA2[1])
WWMA2=Wwma_Func2(src2,length2)
Zlema_Func2(src2,length2)=>
    zxLag2 = length2/2==round(length2/2) ? length2/2 : (length2 - 1) / 2
    zxEMAData2 = (src2 + (src2 - src2[zxLag2]))
    ZLEMA2 = ema(zxEMAData2, length2)
ZLEMA2=Zlema_Func2(src2,length2)
Tsf_Func2(src2,length2)=>
    lrc2 = linreg(src2, length2, 0)
    lrc12 = linreg(src2,length2,1)
    lrs2 = (lrc2-lrc12)
    TSF2 = linreg(src2, length2, 0)+lrs2
TSF2=Tsf_Func2(src2,length2)
HMA2 = wma(2 * wma(src2, length2 / 2) - wma(src2, length2), round(sqrt(length2)))
T3e12=ema(src2, length2)
T3e22=ema(T3e12,length2)
T3e32=ema(T3e22,length2)
T3e42=ema(T3e32,length2)
T3e52=ema(T3e42,length2)
T3e62=ema(T3e52,length2)
T3c12=-T3a1*T3a1*T3a1
T3c22=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c32=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1
T3c42=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1
T32=T3c12*T3e62+T3c22*T3e52+T3c32*T3e42+T3c42*T3e32


getMA2(src2, length2) =>
    ma2 = 0.0
    if mav == "SMA"
        ma2 := sma(src2, length2)
        ma2

    if mav == "EMA"
        ma2 := ema(src2, length2)
        ma2

    if mav == "WMA"
        ma2 := wma(src2, length2)
        ma2

    if mav == "DEMA"
        ma2 := DEMA2
        ma2

    if mav == "TMA"
        ma2 := sma(sma(src2, ceil(length2 / 2)), floor(length2 / 2) + 1)
        ma2

    if mav == "VAR"
        ma2 := VAR2
        ma2

    if mav == "WWMA"
        ma2 := WWMA2
        ma2

    if mav == "ZLEMA"
        ma2 := ZLEMA2
        ma2

    if mav == "TSF"
        ma2 := TSF2
        ma2

    if mav == "HULL"
        ma2 := HMA2
        ma2

    if mav == "TILL"
        ma2 := T32
        ma2
    ma2


MATR=getMA2(MA12-MA26, length2)
hist = src2 - MATR

FromMonth = input(defval = 9, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 999)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 999)
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)       
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false
buySignal = crossover(hist, 0)
if (crossover(hist, 0))
	strategy.entry("MacdLong", strategy.long, comment="MacdLong")
sellSignal = crossunder(hist, 0)
if (crossunder(hist, 0))
	strategy.entry("MacdShort", strategy.short, comment="MacdShort")
buy1= barssince(buySignal)
sell1 = barssince(sellSignal)
color1 = buy1[1] < sell1[1] ? color.green : buy1[1] > sell1[1] ? color.red : na
barcolor(barcoloring ? color1 : na)


//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)


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