क्रॉस-ट्रेंड अनुसरण आर्बिट्रेज 181 रणनीति
ChaoZhang
रणनीति का सारांश: यह रणनीति ब्रिलिन लाइन के गोल्ड फोर्क / डेड फोर्क सिग्नल के माध्यम से स्थिति खोलने के लिए अधिक / कम है। रणनीति का लाभ लगातार ट्रेंडिंग मार्केट को ट्रैक करने में है, स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग उचित है, वापसी नियंत्रण उचित है, मध्यम और लंबी लाइन ऑपरेशन के लिए उपयुक्त है। यह मुख्य रूप से स्टॉक इंडेक्स, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी आदि के स्पष्ट ट्रेंडिंग लक्षण वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है।
रणनीति सिद्धांतः इस रणनीति में मुख्य रूप से तीन भाग होते हैं: ब्रीनिंग लाइन क्रॉस सिग्नल, फिक्स्ड पोजीशन लेवल और डायनामिक स्टॉप लॉस। ब्रीनिंग लाइन औसत रेखा और मानक विचलन का उपयोग करती है जो बैंड के रूप में क्षेत्र उत्पन्न करती है, गोल्डन फोर्क अधिक से अधिक का मतलब है कि यह ट्रैक पर टूट गया है; मृत फोर्क खाली का मतलब है कि यह ट्रैक पर गिर गया है, जो स्टॉक बनाने के संकेत के रूप में है। स्टॉक 100% पर फिक्स्ड है, चाहे वह बहुमुखी हो या खाली। स्टॉप लॉस स्तर को हाल ही में स्टॉक खोलने की कीमत के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जाता है, जिससे ट्रेंड पर नज़र रखी जा सकती है।
विशेष रूप से, ब्रीलिंग लाइन एक बैंड-आकार का क्षेत्र है जो समापन मूल्य की चलती औसत और मानक अंतर के आधार पर गणना की जाती है। जब कीमत ऊपर की ओर बढ़ जाती है तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब कीमत नीचे की ओर गिरती है तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है। इस प्रकार, संभावित मूल्य उलट की भविष्यवाणी की जा सकती है, और स्थिति बनाने के अवसरों की तलाश की जा सकती है। 100% स्थिति को स्थिर करने से ट्रेंड को ट्रैक करने का अधिकतम लाभ मिल सकता है, और सबसे अधिक लाभ का पीछा किया जा सकता है। गतिशील स्टॉप लॉस को हाल ही में खोले गए मूल्य के आधार पर समायोजित किया जाता है, उचित स्टॉप लॉस दूरी नियंत्रण स्थापित करके वापस ले लिया जाता है, और अधिक लाभ प्राप्त करने के लिए स्टॉप लॉस दूरी को उचित रूप से बढ़ाया जाता है।
रणनीतिक लाभः
प्रवृत्ति के पार चलना, निरंतर लाभप्रदता। ब्रीनिंग लाइन क्रॉसिंग ट्रेंड टर्नओवर प्वाइंट की तलाश करना, मुख्य रेखा की दिशा को पकड़ने के लिए फायदेमंद है; फिक्स्ड पोजीशन ट्रेंड के साथ पूरी तरह से चल सकती है, अधिकतम लाभ प्राप्त कर सकती है।
गतिशील स्टॉप-लॉस, नियंत्रण में वापसी। स्टॉप-लॉस को नवीनतम उद्घाटन मूल्य के आधार पर समायोजित करें, उचित विन्यास के माध्यम से अधिकतम वापसी को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करें। और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर समायोजन किया जा सकता है।
लचीला अनुप्रयोग, व्यापक बाजारों के लिए उपयुक्त। यह अधिकांश बाजारों के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से स्टॉक इंडेक्स, विदेशी मुद्रा, क्रिप्टोकरेंसी आदि के लिए उपयुक्त है।
तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे लागू करना आसान है। प्रवृत्ति का आकलन करने और ब्रीलिन लाइन के आधार पर स्थिति को तय करने के लिए, जटिल रूपों या संकेतों का आकलन करने की आवश्यकता नहीं है, कार्यक्रम को विकसित करना आसान है।
धन का उपयोग करने की दक्षता, धन का पूर्ण विनियोजन। 100% स्थिति को अधिकतम करने के लिए धन का उपयोग किया जा सकता है, चाहे वह खाली हो या बहुमुखी हो, धन का पूर्ण विनियोजन किया जा सकता है।
जोखिम और समाधान के बारे में विस्तार सेः
ब्रिन लाइन विफलता का जोखिम. ब्रिन लाइन विफलता के लिए, एक गलत संकेत उत्पन्न होगा. समाधान अन्य संकेतकों के साथ प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करने के लिए है.
वापस लेने का जोखिम. एक निश्चित वापस लेने के लिए एक अस्थिर स्थिति में उत्पन्न हो जाएगा. स्थिति को कम करने और स्टॉप लॉस दूरी का अनुकूलन करके इसे नियंत्रित किया जा सकता है.
ट्रेडिंग जोखिम अक्सर. अस्थिर बाजारों में बार-बार स्टॉप-लॉस और पोजीशन को छोड़ दें. स्टॉप-लॉस दूरी को उचित रूप से ढीला किया जा सकता है, अनावश्यक स्टॉप-लॉस को कम किया जा सकता है।
बाजार का जोखिम. अचानक महत्वपूर्ण घटनाओं के कारण बाजार की कीमतें असामान्य हैं. महत्वपूर्ण वित्तीय नीतियों पर ध्यान देने और समय पर प्रतिक्रिया देने की सलाह दी जाती है.
रणनीतिक अनुकूलन के लिए सुझावः
अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि MACD, KDJ और अन्य तकनीकी संकेतकों के संयोजन पर विचार करें, ताकि बुलिंग लाइन गलतफहमी से बचा जा सके।
स्टॉप और स्टॉप लॉस की दूरी को बाजार के अनुसार समायोजित करें। यदि उतार-चढ़ाव अधिक है, तो स्टॉप लॉस की दूरी को उचित रूप से बढ़ाएं; यदि उतार-चढ़ाव कम है, तो स्टॉप लॉस की दूरी को छोटा करें।
बाजार के प्रकार के आधार पर उचित पैरामीटर का चयन करें. उदाहरण के लिए, अधिक अस्थिर बाजारों के लिए, ब्रीनिंग बैंड मानक विचलन या औसत अवधि आदि को उचित रूप से बढ़ाया जा सकता है।
मशीन सीखने एल्गोरिदम के साथ पैरामीटर का अनुकूलन। बेहतर रणनीति प्रदर्शन के लिए एल्गोरिदम प्रशिक्षण के माध्यम से पैरामीटर के इष्टतम मानों की पुष्टि करें।
सारांशः यह रणनीति एक विशिष्ट क्रॉस-ट्रेंड सट्टेबाजी रणनीति है। यह स्पष्ट रूप से ट्रेंडिंग विशेषताओं वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है, जो लगातार लाभ कमा सकते हैं। रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, प्रक्रिया को लागू करना आसान है। उचित स्टॉप-लॉस दूरी को उचित रूप से कॉन्फ़िगर करके, अधिकतम वापसी को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति स्थिर रिटर्न देती है, जिसमें सरल, कुशल और लागू करने में आसान विशेषताएं हैं, जो अत्यधिक अनुशंसित है।
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start: 2022-12-08 00:00:00
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strategy("Valeria 181 Bot Strategy Mejorado 2.21", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
var float lastLongOrderPrice = na
var float lastShortOrderPrice = na
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if (shortCondition)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short) // Enter short
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// Calculate stop loss and take profit based on the last executed order's price
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stopLossShort = lastShortOrderPrice + 170 // 10 USDT higher than the last short order price
takeProfitShort = lastShortOrderPrice - 150 // 100 USDT lower than the last short order price
// Apply stop loss and take profit to long positions
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long Entry", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)
// Apply stop loss and take profit to short positions
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