मूविंग एवरेज रिवर्सल रणनीति के बाद गति
अवलोकन
इस रणनीति में कई संकेतक जैसे कि चलती औसत, ब्रीज बैंड, आरएसआई और यादृच्छिक संकेतक शामिल हैं, जो कई समय-सीमा विश्लेषण के साथ मिलकर एक व्यापक रणनीति तैयार करते हैं जो गतिशीलता संकेतक का उपयोग करके बाजार में उलटफेर का निर्धारण करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल तर्क यह है कि यह नीचे और ऊपर का निर्धारण करने के लिए अल्पकालिक और दीर्घकालिक चलती औसत के क्रॉसिंग को ट्रैक करता है, और ओवरबॉट और ओवरसोल्ड के लिए आरएसआई, रैंडम इंडिकेटर आदि जैसे संदर्भ गतिशीलता के चरम मूल्यों का समर्थन करता है।
विशेष रूप से, यह दो अलग-अलग मापदंडों के लिए एक चलती औसत को अलग-अलग रेखांकित करता है, एक अधिक अल्पकालिक वर्तमान प्रवृत्ति का आकलन करता है, और एक अधिक दीर्घकालिक प्रमुख प्रवृत्ति का आकलन करता है। जब एक छोटी चलती औसत नीचे से लंबी चलती औसत को पार करती है, तो यह माना जाता है कि बाजार उलटा है, एक खरीद संकेत उत्पन्न करता है; जब यह ऊपर से नीचे से गुजरता है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
इसके अलावा, रणनीति यह देखने के लिए कि क्या यह ओवरसोल्ड क्षेत्र में प्रवेश कर रहा है, आरएसआई सूचक के साथ संयोजन में है, और यह देखने के लिए कि क्या K लाइन ओवरसोल्ड क्षेत्र में प्रवेश कर रही है, आदि।
बाहर जाने के मामले में, रणनीति एक साथ स्टॉप, स्टॉपलॉस और ट्रैक स्टॉपलॉस का उपयोग करके स्थिति का प्रबंधन करती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
यह एक रणनीति है जो ट्रेंड ट्रैकिंग और रिवर्स पहचान को जोड़ती है, जबकि गतिशीलता संकेतकों के लिए एक व्यावहारिक रणनीति है। इसके कई फायदे हैंः
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चलती औसत की एक क्रॉसिंग प्रणाली एक सरल और प्रभावी तरीका है उलटा निर्णय लेने के लिए। द्वि-समानता रणनीति का संचालन करना आसान है, और इसका इतिहास अच्छा है।
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आरएसआई और अन्य संकेतकों के साथ मिलकर उलटा संकेतों की विश्वसनीयता का आकलन करें, गैर-नीचे और गैर-शीर्ष स्थानों पर भ्रामक संकेतों से बचें।
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स्टॉप-स्टॉप, स्टॉप-लॉस और ट्रैक-स्टॉप तंत्र लाभ को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करते हैं।
जोखिम विश्लेषण
हालांकि इस रणनीति के कई फायदे हैं, लेकिन इसके साथ कुछ जोखिम भी हैं जिन पर ध्यान देना चाहिएः
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द्वि-समान-रेखा रणनीतियों को उतार-चढ़ाव की स्थितियों में आसानी से पकड़ा जा सकता है। यदि स्थिति लंबे समय तक संरेखित होती है, तो स्थिति को खोलने और समतल करने के लिए बार-बार खोला जाता है।
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आरएसआई जैसे संकेतक पूरी तरह से गलत संकेतों की उपस्थिति से बच नहीं सकते हैं। उदाहरण के लिए, तेजी से पिछले लहर की ऊंचाई को तोड़ने से आरएसआई ओवरबॉय क्षेत्र में प्रवेश नहीं कर सकता है।
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स्टॉप लॉस पॉइंट के विस्तार से नुकसान का जोखिम बढ़ जाता है। स्टॉप लॉस की सीमा को विशिष्ट किस्मों के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति में कई सुधार किए जा सकते हैं:
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विभिन्न प्रकार के चलती औसत का परीक्षण किया जा सकता है ताकि सबसे अधिक मिलान करने वाला औसत पाया जा सके।
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अधिक सहायक संकेतकों जैसे कि MACD, KD, Brin आदि को जोड़ने से समृद्ध रणनीतिक तर्क प्राप्त होता है।
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स्टॉप लॉस स्टॉप को और अधिक बुद्धिमान बनाने के लिए, स्थिति प्रबंधन पैरामीटर को स्वचालित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है, जैसे कि मशीन लर्निंग।
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विभिन्न किस्मों के लिए पैरामीटर को अलग-अलग अनुकूलित किया जा सकता है ताकि वे विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुकूल हो सकें।
संक्षेप
सारांश में, गतिशीलता ट्रैक करने वाली समानांतर उलटा रणनीति एक सरल और व्यावहारिक मात्रात्मक रणनीति है। यह एक समानांतर प्रणाली का उपयोग करके बाजार के उलटा बिंदु का आकलन करता है, गतिशीलता संकेतकों के साथ संकेत विश्वसनीयता की पुष्टि करने में मदद करता है, और लाभ को लॉक करने और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए बुद्धिमान स्थिति प्रबंधन का उपयोग करता है। यह रणनीति समझने और लागू करने में आसान है, अभ्यास और अनुकूलन के लायक है, और व्यापारियों के लिए ट्रेडिंग की मात्रा सीखने के लिए एक अच्छी शुरुआत है।
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