किफायर छिपी हुई MFI/STOCH संकेतक ट्रेडिंग/ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-19 15:18:09 अंत में संशोधित करें: 2023-12-19 15:18:09
कॉपी: 0 क्लिक्स: 675
1
ध्यान केंद्रित करना
1621
समर्थक

किफायर छिपी हुई MFI/STOCH संकेतक ट्रेडिंग/ट्रेंड ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के लिए डिज़ाइन की गई एक सामान्य ट्रेडिंग रणनीति है, जिसका उद्देश्य क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के बड़े परिवेश में बेहतर प्रवेश समय की तलाश करना है। रणनीति एमएफआई सूचकांक, एसटीओसीएच सूचकांक, वीडब्ल्यूएमए सूचकांक आदि जैसे कई तकनीकी संकेतकों का उपयोग करती है, जो छिपे हुए विचलन का आकलन करके संभावित प्रवृत्ति को बदलने के अवसरों को पकड़ती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति में दो प्रकार के प्रवेश तर्क शामिल हैंः

  1. MFI छिपे हुए विचलन + STOCH फ़िल्टरिंगः जब MFI एक छिपे हुए विचलन का गठन करते हैं, अर्थात जब कीमतें अभिनव रूप से उच्च होती हैं लेकिन MFI उच्च अभिनव नहीं होते हैं, तो हम इसे एक संभावित रुझान प्रतिवर्तन संकेत मानते हैं। लेकिन झूठे संकेतों से बचने के लिए, हम अतिरिक्त STOCH> 50% को फ़िल्टरिंग शर्त के रूप में जोड़ते हैं।

  2. STOCH/MFI ट्रेंडिंग सिस्टमः जब STOCH> 50% और MFI ने 50 लाइन को नीचे से ऊपर तक पार कर लिया है, तो यह दर्शाता है कि बाजार की प्रवृत्ति बन रही है, इस समय प्रवेश से बेहतर जोखिम रिटर्न प्राप्त किया जा सकता है।

प्रवृत्ति निर्णय की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए, हमने एक प्रवृत्ति प्रणाली भी बनाई है जो VWMA और SMA पर आधारित है। केवल VWMA पर SMA को पार करना, यानी प्रवृत्ति को निर्धारित करना, ऊपर के दो सिस्टम ट्रेडिंग सिग्नल भेजते हैं। इसके अलावा, हम ओबीवी सूचक का उपयोग करते हैं यह निर्धारित करने के लिए कि समग्र बाजार सक्रिय स्थिति में है या एक पूर्ण स्थिति में है, जो कुछ झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए भी है।

एटीआर सूचक का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या बाजार में उतार-चढ़ाव की स्थिति है, हम हस्तक्षेप करने के लिए MFI के छिपे हुए विचलन को खोजने के लिए आघात के बाजार में प्राथमिकता देते हैं। स्टॉप-लॉस का उपयोग हाल के समर्थन के लिए स्टॉप-लॉस मूल्य सेट करने के लिए किया जाता है। स्टॉप-लॉस का उपयोग प्रवेश मूल्य से शुरू होने वाले स्टॉप-लॉस की गणना के लिए किया जाता है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह रणनीति बाजार संरचना का आकलन करने के लिए कई संकेतकों का उपयोग करती है, और अधिकांश शोर को सफलतापूर्वक टाल देती है। छिपी हुई प्रणाली के पीछे आने से उतार-चढ़ाव और समायोजन चरणों में उच्च संभावना और जोखिम-नियंत्रित प्रवेश प्रदान किया जा सकता है। जबकि STOCH/MFI ट्रेंडिंग सिस्टम स्पष्ट रुझान में अतिरिक्त रिटर्न प्राप्त कर सकता है। स्टॉप लॉस की स्थापना तर्कसंगत है, और पीछा करने की सामान्य गलतियों से बचा जाता है। यह रणनीति क्रिप्टोकरेंसी जैसे उच्च अस्थिरता वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है, जो बेहतर जोखिम-समायोजित रिटर्न प्राप्त कर सकती है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति का सबसे बड़ा जोखिम यह है कि निर्णय से विचलन को छिपाना हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है, यह केवल बाजार की भावनाओं को बदलता है, और यह गारंटी नहीं देता है कि कीमतें तुरंत उलट जाएंगी। इसके अलावा, STOCH और अन्य संकेतकों की सेटिंग गलत है, तो यह एक खोई हुई प्रवृत्ति का कारण बन सकता है या झूठे संकेत पैदा कर सकता है। अंत में, यदि स्टॉप लॉस की सेटिंग बहुत अधिक है, तो छोटे स्टॉप लॉस की सेटिंग बहुत बार हो सकती है और रिटर्न को प्रभावित कर सकती है।

हम अतिरिक्त रुझान और बाजार की स्थिति का आकलन करके संकेतों को फ़िल्टर करते हैं, और उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए कुछ स्टॉप-स्टॉप स्तरों को समायोजित करते हैं। बेशक, यदि समय पर स्टॉप-स्टॉप नहीं किया जाता है, तो बड़ी मैक्रो घटनाओं के दौरान भारी नुकसान से पूरी तरह से बचना मुश्किल है।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति में और सुधार की गुंजाइश है, जो मुख्य रूप से निम्नलिखित पहलुओं पर केंद्रित हैः

  1. MFI और STOCH के लिए पैरामीटर सेटिंग को अनुकूलित करना, निर्णय से विचलित होने की सटीकता को बेहतर बनाना

  2. बाजार की स्थिति का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल जोड़ना, सर्वोत्तम पैरामीटर निर्धारित करने के लिए रीट्रेस करना

  3. गतिशील स्टॉपलॉस का प्रयास करें, लाभ की गारंटी देते हुए जोखिम को और नियंत्रित करें

  4. विभिन्न क्रिप्टोक्यूरेंसी किस्मों की भिन्नता का परीक्षण करना, वैयक्तिकरण पैरामीटर सेट करना

  5. तकनीकी रूप से बेहतर शेयरों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए स्टॉक चयन मॉड्यूल जोड़ा गया

उपरोक्त कुछ सुधारों के माध्यम से, हम उम्मीद कर सकते हैं कि रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और वृद्धि होगी।

संक्षेप

यह एक बहुत ही व्यावहारिक क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग रणनीति है। यह कई तकनीकी संकेतकों को सही ढंग से लागू करता है ताकि बाजार की संरचना का आकलन किया जा सके और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए बेहतर रिटर्न प्राप्त किया जा सके। मुख्य समस्या यह है कि छिपे हुए विचलन के फैसले हमेशा सटीक नहीं होते हैं, और हम इसे फिल्टर की एक श्रृंखला के माध्यम से कम करते हैं। इस रणनीति में स्थिरता और रिटर्न को और बढ़ाने के लिए अभी भी जगह है, जो वास्तविक परीक्षण और दीर्घकालिक ट्रैकिंग के लायक है। यह क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में स्थिर रिटर्न प्राप्त करने के लिए मात्रात्मक व्यापारियों के लिए एक प्रभावी विचार प्रदान करता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kifier

//@version=4
strategy("Kifier's MFI/STOCH Hidden Divergence/Trend Beater", shorttitle = "Kifier's MFI/STOCH", overlay=false, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type  = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 95, max_boxes_count = 500)

//Values
enb_date     = input(false                                  ,"Enable Date Range?",      type = input.bool, inline = "1")
enb_current  = input(true                                   ,"Today as End Date" ,      type = input.bool, inline = "1")
i_start_date = input(timestamp("01 Jan 2021 00:00 +0300")   ,"Start Date"        ,      type=input.time)
i_end_date   = input(timestamp("16 July 2021 00:00 +0300")  ,"End Date"          ,      type=input.time)

time_check   = true

i_vwma_length   = input(50,     "VWMA Length"               ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "2")
i_sma_length    = input(50,     "SMA Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "2")
i_stoch_length  = input(28,     "Stoch Length"              ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "3")
i_mfi_length    = input(7 ,     "MFI Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", inline = "3")
i_obv_length    = input(100,    "OBV Length"                ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings")
i_atr_len       = input(100,    "ATR Ranging-trend len"     ,type = input.integer,   group = "Indicator Settings", tooltip = "This is the length of the ATR Emas that check when the market in a general trend or is just ranging")


i_div_price     = input(5       ,"Price Divergant Pivots"   ,type = input.integer, group = "Divergance Settings")
i_inacc         = input(0.05    ,"Price Inaccuracy"         ,type = input.float  , group = "Divergance Settings")
i_div_length    = input(3       ,"Divergance Valid Period"  ,type = input.integer, group = "Divergance Settings")
i_mfi_left      = input(5       ,"MFI Left/Right Pivots"    ,type = input.integer, group = "Divergance Settings", inline = "4")
i_mfi_right     = input(2       ,""                         ,type = input.integer, group = "Divergance Settings", inline = "4")

tp_percentage   = input(10  ,   "TP Percentage"         ,type = input.float             , group = "Exit Settings")/100
_inacc          = input(0.03,   "Support Inaccuracy"    ,type = input.float, step = 0.01, group = "Exit Settings")

enb_stoch_mfi     = input(true, "Use Stoch/MFI Trend"      , type = input.bool, group = "Individual Entries")
enb_stoch_mfi_div = input(true, "Use Stoch/MFI Divergance ", type = input.bool, group = "Individual Entries")

c_mfi           = input(color.yellow    ,"MFI/STOCH Colour     "        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "os")
c_stoch         = input(color.silver    ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "os")
c_buy           = input(color.green     ,"Buy/Sell Colour      "        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "pos")
c_sell          = input(color.red       ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "pos")
c_flat          = input(color.blue      ,"Flat/Trending Colours"        , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "trend")
c_longtrend     = input(color.green     ,""                             , type = input.color, group = "Indicator Colours", inline = "trend")

//Global Variables
var float tpprice = na 

f_c_gradientAdvDec(_source, _center, _c_bear, _c_bull) =>
    var float _maxAdvDec = 0.
    var float _qtyAdvDec = 0.
    bool  _xUp     = crossover(_source, _center)
    bool  _xDn     = crossunder(_source, _center)
    float _chg     = change(_source)
    bool  _up      = _chg > 0
    bool  _dn      = _chg < 0
    bool  _srcBull = _source > _center
    bool  _srcBear = _source < _center
    _qtyAdvDec := 
      _srcBull ? _xUp ? 1 : _up ? _qtyAdvDec + 1 : _dn ? max(1, _qtyAdvDec - 1) : _qtyAdvDec :
      _srcBear ? _xDn ? 1 : _dn ? _qtyAdvDec + 1 : _up ? max(1, _qtyAdvDec - 1) : _qtyAdvDec : _qtyAdvDec
    _maxAdvDec := max(_maxAdvDec, _qtyAdvDec)
    float _transp = 100 - (_qtyAdvDec * 100 / _maxAdvDec)
    var color _return = na
    _return := _srcBull ? color.new(_c_bull, _transp) : _srcBear ? color.new(_c_bear, _transp) : _return

//Simple Sup/Res
var float _pH = na
var float _pL = na
_ph = pivothigh(high,20,20)
_pl = pivotlow(low,20,20)
_high_inacc = _inacc * high
_low_inacc = _inacc * low

if _ph
    _pH := high
if (high-_high_inacc) > _pH and _ph
    _pH := high
    _pH := nz(_pH)

if _pl
    _pL := low
if (low+_low_inacc) < _pL[1] 
    _pL := low
    _pL := nz(_pL)  

broke_res = iff(crossover(close, _pH), true, false)

//Indicator Initialisation
s_stoch = stoch(close, high, low, i_stoch_length) 
s_vwma = vwma(close,i_vwma_length)
s_sma = sma(close,i_sma_length)

//MONEY FLOW + BBW
atr1 =ema((atr(14)/close),i_atr_len/2)
atr2 =ema((atr(14)/close), i_atr_len)
is_ranging = iff(atr1 < atr2, true, false)
s_mfi = mfi(close,i_mfi_length)
overTop = iff(s_mfi >= 90, true, false)
underBot = iff(s_mfi <= 10, true, false)

//Price Divergance
ph = pivothigh(high, i_div_price,i_div_price)
pl = pivotlow(low,i_div_price,i_div_price)

var float pH = 0.0
var float pL = 0.0

high_acc = high * (i_inacc)
low_acc = low * i_inacc

if (high-high_acc) > pH or (high+high_acc < pH) and ph
    pH := high
    pH := nz(pH)
if (low+low_acc) < pL or (low-low_acc > pL) and pl
    pL := low
    pL := nz(pL)

higher_low = false
lower_low = false
//Filter out innacurate
if ph or pl
    if pL < pL[1]
        lower_low := true
    if pL > pL[1]
        higher_low := true
        
//MFI Divergance
mh = pivothigh(s_mfi, i_mfi_left,i_mfi_right)
ml = pivotlow(s_mfi, i_mfi_left,i_mfi_right)
bl = bar_index

var float mH = 0.0
var float mL = 0.0
var int bL = 0

if mh
    mH := highest(nz(mh),i_mfi_left)
    mH := nz(mH)
if ml
    bL := bar_index
    mL := ml
    mL := nz(mL)

higher_low_m = false
lower_low_m = false

if ml 
    if mL < mL[1]
        lower_low_m := true
    if mL > mL[1]
        higher_low_m := true

//Combintion
var int price_range = na
var int rsi_range = na
var int mfi_range = na

//Higher low on price, lower low on rsi, then check with stoch
mfi_div_bullish = iff(higher_low and higher_low_m, true, false)

if mfi_div_bullish
    price_range := 0
    rsi_range := 0

//VWMA/SMA/OBV
_src = s_vwma-s_sma
sd_src = stdev(_src,14)
pooled_src = (_src/sd_src)*2

sd_s_vwma = stdev(s_vwma,14)
sd_s_sma = stdev(s_sma,14)

longTrend = obv > ema(obv,100) and is_ranging == false
crossOver = crossover(s_vwma , s_sma)
crossingOver = (s_vwma > s_sma) and (close >= s_vwma) 
crossUnder = crossunder(s_vwma, s_sma)
crossingUnder = (s_vwma < s_sma) and (close <= s_vwma)

hist_color = f_c_gradientAdvDec(s_vwma-s_sma, (s_vwma-s_sma)/2, color.new(c_sell,90), color.new(c_buy,80))

//Strategy Entries
mfi_stoch_trend = iff(enb_stoch_mfi, iff(s_stoch >= 50 and crossover(s_mfi, 50) and crossingOver and longTrend and is_ranging == false, true, false), false)

var buy_counter_rsi = 0
var buy_counter_mfi = 0

mfi_div = iff(enb_stoch_mfi_div, iff(mfi_div_bullish and crossingOver and s_stoch >= 50 and is_ranging, true, false), false)

if mfi_div
    buy_counter_mfi := bar_index + 5
    
mfi_divergent_buy = iff(bar_index <= buy_counter_mfi and strategy.position_size == 0, true, false)

//Strategy Entries
order_fired = false
var float previousRes = 0.0

tpprice := strategy.position_avg_price * (1+tp_percentage)
if time_check
    if mfi_stoch_trend
        strategy.entry("Buy", true, comment = "[B] STOCH/MFI")
        order_fired := true
    if mfi_divergent_buy
        strategy.entry("Buy", true, comment = "[B] MFI Hidden Divergance")
        order_fired := true
        
    if order_fired 
        previousRes := _pL
    if strategy.position_size > 0
        strategy.exit("Buy", limit = tpprice, comment = "TP")
    if close <= previousRes 
        strategy.exit("Buy", stop = previousRes, comment = "SL")
        
//Drawings
hline(0, "Base", color.white)
hline(100, "Max", color.white)

p_stoch = plot(s_stoch, color = c_stoch)
p_mfi = plot(s_mfi, color = c_mfi)

hline(70, "Top Line")
p_mid = plot(50, "Mid Line", color.new(color.white,100))
hline(50, "Mid Line")
hline(30, "Bot Line")
fill(p_stoch, p_mid, color.new(c_stoch, 60))

plotshape(crossOver ? 5 : crossUnder ? -5 : na, style = shape.square, color = crossOver ? c_buy : crossUnder ? c_sell : na, size = size.tiny, location = location.absolute)
plot((_src/sd_src)*2, color = hist_color, style = plot.style_histogram)

//Boxes
// var string same = ""

// var box _box = na
// if longTrend and is_ranging == false and same != "longtrend"
//     same := "longtrend"
//     _box := box.new(bar_index, 105, bar_index, 100, bgcolor = c_longtrend,border_color = color.new(color.white, 100))
// else if is_ranging and same != "isranging"
//     same := "isranging"
//     _box := box.new(bar_index, 105, bar_index, 100, bgcolor = c_flat,border_color = color.new(color.white, 100))

// if not na(_box)
//     box.set_right(_box,bar_index)

// //Div Lines
// var line _line = na
// if mfi_divergent_buy
//     _line = line.new(bL[1] -6, s_mfi[bar_index-bL[1]], bar_index + 6, s_mfi, color = color.green, width = 3)