अस्थिरता-आधारित परिमित मात्रा तत्व रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-19 15:23:59 अंत में संशोधित करें: 2023-12-19 15:23:59
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अस्थिरता-आधारित परिमित मात्रा तत्व रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति सीमित लेनदेन मात्रा (FVE) सूचकांक पर आधारित सुधार है। FVE एक शुद्ध लेनदेन मात्रा सूचकांक है, जो मूल्य परिवर्तन को ध्यान में नहीं रखता है, केवल धन की आमद और बहिर्वाह पर ध्यान देता है। यह रणनीति बाजार की भावना और धन प्रवाह का आकलन करने के लिए FVE के आधार पर व्यापार की मात्रा को उतार-चढ़ाव के आधार पर रंगीन करती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति एक दिन में उतार-चढ़ाव की गणना करती है।Intraऔर दिन के दौरान उतार-चढ़ावInter, मानक अंतर के साथVintraऔरVinter, उतार-चढ़ाव दर थ्रेशोल्ड प्राप्तCutOffऔर फिर औसत मूल्य, औसत मूल्य और लेनदेन की मात्रा के बीच अंतर की गणना करेंMF, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या धनराशि में प्रवेश (सकारात्मक) या बहिर्वाह (नकारात्मक) । यदिMFसे अधिकCutOffयह संकेत देता है कि व्यापार की मात्रा और उतार-चढ़ाव समोच्च है, और बाजार में स्पष्ट उत्साह है, और रंग हरे रंग का है; यदिMFनकारात्मक से कमCutOffयदि व्यापार की मात्रा और उतार-चढ़ाव समोच्च है, तो बाजार स्पष्ट रूप से निराशावादी है, रंग लाल है; अन्यथा रंग नीला है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह रणनीति व्यापार की मात्रा और अस्थिरता के दो संकेतकों को जोड़ती है, जिससे बाजार की भावनाओं का अधिक सटीक आकलन किया जा सकता है। एक एकल सूचक की तुलना में, निर्णय की स्थिरता और विश्वसनीयता का लाभ है। इसके अलावा, यह रणनीति निर्णय मानक विशेष रूप से अस्थिरता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न स्थितियों में परिवर्तन के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है।

जोखिम विश्लेषण

यह रणनीति लेनदेन की मात्रा और अस्थिरता के संकेतकों पर निर्भर करती है, और जब दोनों के बीच असहमति होती है तो निर्णय को प्रभावित करती है। इसके अलावा, परिणामों पर पैरामीटर सेट का प्रभाव अधिक होता है, विभिन्न किस्मों और पैरामीटर संयोजनों के प्रभाव में भारी भिन्नता होती है, जिसे लक्षित अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

अनुकूलन दिशा

अन्य संकेतक सहायक निर्णय के साथ संयोजन पर विचार किया जा सकता है, जैसे कि एमएसीडी, ओबीवी, आदि, लेनदेन की मात्रा और अस्थिरता के कारण होने वाले शोर से बचने के लिए। इसके अलावा, एक अनुकूलनशील पैरामीटर तंत्र को डिजाइन किया जा सकता है, जो विभिन्न परिस्थितियों के अनुसार पैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित करता है, स्थिरता में सुधार करता है। या विशिष्ट किस्मों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है, सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए।

संक्षेप

इस रणनीति में ट्रेड वॉल्यूम और अस्थिरता के संकेतकों के लाभों को एकीकृत किया गया है, जिससे बाजार में उत्साह कम या ज्यादा हो सकता है। यह एक एकल सूचक की तुलना में अधिक निर्णय सटीकता और स्थिरता प्रदान करता है। हालांकि, परिणामों पर पैरामीटर सेटिंग और किस्मों के अंतर का प्रभाव महत्वपूर्ण है। कई व्यापारिक वातावरणों के अनुकूल होने के लिए इसे और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, इस रणनीति का सैद्धांतिक आधार उचित है और इसमें सुधार की बहुत संभावना है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 22/08/2017
// The FVE is a pure volume indicator. Unlike most of the other indicators 
// (except OBV), price change doesn?t come into the equation for the FVE 
// (price is not multiplied by volume), but is only used to determine whether 
// money is flowing in or out of the stock. This is contrary to the current trend 
// in the design of modern money flow indicators. The author decided against a 
// price-volume indicator for the following reasons:
// - A pure volume indicator has more power to contradict.
// - The number of buyers or sellers (which is assessed by volume) will be the same, 
// regardless of the price fluctuation.
// - Price-volume indicators tend to spike excessively at breakouts or breakdowns.
// This study is an addition to FVE indicator. Indicator plots different-coloured volume 
// bars depending on volatility.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Volatility Finite Volume Elements Strategy", shorttitle="FVI")
Samples = input(22, minval=1)
AvgLength = input(50, minval=1)
AlertPct = input(70, minval=1)
Cintra = input(0.1, step = 0.1)
Cinter = input(0.1, step = 0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xVolume = volume
xClose = close
xhl2 = hl2
xhlc3 = hlc3
xMA = sma(xVolume, AvgLength)
xIntra = log(high) - log(low)
xInter = log(xhlc3) - log(xhlc3[1])
xStDevIntra = stdev(xIntra, Samples)
xStDevInter = stdev(xInter, Samples)
TP = xhlc3
TP1 = xhlc3[1]
Intra = xIntra
Vintra = xStDevIntra
Inter = xInter
Vinter = xStDevInter
CutOff = Cintra * Vintra + Cinter * Vinter
MF = xClose - xhl2 + TP - TP1
clr = iff(MF > CutOff * xClose, green, 
             iff(MF < -1 * CutOff * xClose, red,  blue))
pos = iff(MF > CutOff * xClose, 1,
	   iff(MF < -1 * CutOff * xClose, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )           
plot(xVolume, color=clr, title="VBF")
plot(xMA, color=blue, title="VBF EMA")