प्रवृत्ति-अनुसरण अल्पकालिक व्यापार रणनीतियाँ


निर्माण तिथि: 2024-01-04 17:52:21 अंत में संशोधित करें: 2024-01-04 17:52:21
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प्रवृत्ति-अनुसरण अल्पकालिक व्यापार रणनीतियाँ

अवलोकन

इस रणनीति के आधार पर प्रवृत्ति निर्णय सूचक ADX औसत प्रवृत्ति सूचकांक और औसत रेखा संयोजन, प्रवृत्ति निर्णय और ट्रैक करने के लिए. प्रवृत्ति के उलट होने पर निर्णय, ब्रेकआउट संचालन का उपयोग, शॉर्ट लाइन व्यापार करने के लिए.

रणनीति सिद्धांत

  1. ADX औसत प्रवृत्ति सूचकांक का उपयोग करके प्रवृत्ति की दिशा का निर्धारण करें। जब ADX 20 से अधिक है, तो यह वर्तमान में प्रवृत्ति की स्थिति में है।
  2. ईएमए एक प्रवृत्ति का आकलन करने वाला सूचक है, ईएमए गोल्ड फोर्क अपट्रेंड को दर्शाता है, और डेड फोर्क डाउनट्रेंड को दर्शाता है।
  3. VWAP एक महत्वपूर्ण संदर्भ मूल्य के रूप में, कीमतें VWAP के ऊपर हैं और नीचे हैं।
  4. बाजार के रुझान और उलटफेर के बारे में निर्णय लेने के लिए ऊपर दिए गए कई संकेतकों के आधार पर, ब्रेकआउट ऑपरेशन करें, ट्रेंड ट्रैक करें और शॉर्ट-लाइन ट्रेड करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. यह कई सूचकांकों को मिलाकर प्रवृत्ति को निर्धारित करता है, और बड़े रुझानों के लिए सटीक है।
  2. वीडब्ल्यूपीएपी को एक महत्वपूर्ण संदर्भ मूल्य के रूप में उपयोग किया जाता है, जो निष्क्रिय क्षेत्रों में व्यापार करने से बचा जाता है।
  3. ADX ने ट्रेडों को कम करने के लिए ट्रेडों को ट्रेंड के रूप में देखा है।
  4. इस प्रकार, यह ट्रेंड के अनुरूप है कि सफलता की दर अधिक है।

जोखिम विश्लेषण

  1. ब्रेकडाउन विफलता के कारण स्टॉप लॉस की संभावना मौजूद है। स्टॉप लॉस स्थिति को अनुकूलित करके जोखिम को कम किया जा सकता है।
  2. अधिक लेनदेन के कारण, एक लेनदेन में नुकसान हो सकता है। स्थिति की संख्या को उचित रूप से समायोजित किया जा सकता है, जिससे एकल हानि की दर कम हो सके।
  3. ट्रेडिंग समय और ट्रेडिंग किस्मों की पसंद भी रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित करती है। विभिन्न ट्रेडिंग समय और विभिन्न ट्रेडिंग किस्मों का परीक्षण किया जा सकता है।

अनुकूलन दिशा

  1. ADX मापदंडों को अनुकूलित करें और बेहतर प्रवृत्ति और संचयी ADX मानों को अलग करें।
  2. औसत रेखा पैरामीटर के संयोजन को अनुकूलित करें और एक बेहतर औसत रेखा संयोजन खोजें जो रुझान का प्रतिनिधित्व करता है।
  3. स्टॉप स्थान का अनुकूलन करें। स्टॉप की सीमा को उचित रूप से चौड़ा करें ताकि स्टॉप की लागत अधिक न हो।
  4. स्थिति का आकार अनुकूलित करें। एकल लेनदेन जोखिम को कम करें।

संक्षेप

इस रणनीति का व्यापक उपयोग औसत रेखा संकेतक, प्रवृत्ति निर्णय संकेतक और महत्वपूर्ण संदर्भ मूल्य, बड़े प्रवृत्ति के लिए सटीक निर्णय लेने के लिए; और प्रवृत्ति के उलट होने पर निर्णय लेने के लिए, प्रवृत्ति के संचालन का पालन करने के लिए ब्रेकआउट ऑपरेशन का उपयोग करें, शॉर्ट लाइन ट्रेडिंग प्राप्त करें। पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति के प्रदर्शन को और बढ़ाया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-27 00:00:00
end: 2023-12-29 23:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mariocastel

//@version=5
strategy("Wave Rider", overlay=true, initial_capital = 100000)

session = input(defval = "1400-1500", title = "Session Time")
t = not na(time(timeframe.period,session))
RR = input.float(1.5, "Risk to reward", step=0.5)
var bool movetoBE = input(false, "Move to Break Even")
BE = input.float(1, "Break Even at", step=0.5)

vwap_mult = 0.001 * input(3, "VWAP Multiplier")
aboveVWAP = ta.vwap(close) * (1 + vwap_mult)
belowVWAP = ta.vwap(close) * (1 - vwap_mult)
sym = input("BTC_USDT:swap", "VWAP Source")

QQQaboveVWAP = request.security(sym, "3", aboveVWAP)
QQQbelowVWAP = request.security(sym, "3", belowVWAP)
QQQclose = request.security(sym, "3", close)

ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema60 = ta.ema(close, 60)
ema9 = ta.ema(close, 9)

opentrades = strategy.opentrades > 0

aboveEMA = close > ema60
belowEMA = close < ema60

uptrend = aboveEMA and aboveEMA[1] and aboveEMA[2] and aboveEMA[3] and aboveEMA[4] and aboveEMA[5] and aboveEMA[6] and aboveEMA[7] and aboveEMA[8] and aboveEMA[9] and aboveEMA[10] and aboveEMA[11] and aboveEMA[12] and aboveEMA[13] and aboveEMA[14] and aboveEMA[15] and aboveEMA[16] and aboveEMA[17] and aboveEMA[18] and aboveEMA[19] and aboveEMA[20] and aboveEMA[21] and aboveEMA[22] and aboveEMA[23] and aboveEMA[24] and aboveEMA[25] and aboveEMA[26] and aboveEMA[27] and aboveEMA[28] and aboveEMA[29]
downtrend = belowEMA and belowEMA[1] and belowEMA[2] and belowEMA[3] and belowEMA[4] and belowEMA[5] and belowEMA[6] and belowEMA[7] and belowEMA[8] and belowEMA[9] and belowEMA[10] and belowEMA[11] and belowEMA[12] and belowEMA[13] and belowEMA[14] and belowEMA[15] and belowEMA[16] and belowEMA[17] and belowEMA[18] and belowEMA[19] and belowEMA[20] and belowEMA[21] and belowEMA[22] and belowEMA[23] and belowEMA[24] and belowEMA[25] and belowEMA[26] and belowEMA[27] and belowEMA[28] and belowEMA[29]

buy = (low < ema20 and low > ema50 and close > ema9) and QQQclose > QQQaboveVWAP  or (low[1] < ema20 and low[1] > ema50 and close > ema9) and QQQclose > QQQaboveVWAP and uptrend
sell = (high > ema20 and high < ema50 and close < ema9) and QQQclose < QQQbelowVWAP  or (high[1] > ema20 and high[1] < ema50 and close < ema9) and QQQclose < QQQbelowVWAP and downtrend

var float entry = na
var float sl = na
var float qty = na
var float tp = na
var float be = na

if ema20 > ema50 and ema9 > ema20 
    if buy and not opentrades and t and uptrend
        alert("Wave Rider Setup")
        entry := close
        sl := ema50
        qty := 1000/(close - sl) * 1
        if close - sl > syminfo.mintick*300
            tp := close + ((close - sl)*1)
        else 
            tp := close + ((close - sl)*RR)
        be := close + ((close - sl)*BE)
        strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=qty)
        strategy.exit("Close Buy", "Buy",qty=qty, stop=sl, limit=tp)

if ema20 < ema50 and ema9 < ema20 
    if sell and not opentrades and t and downtrend
        alert("Wave Rider Setup")
        entry := close
        sl := ema50
        qty := 1000/(sl - close) * 1
        if sl - close > syminfo.mintick*300
            tp := close - ((sl - close)*1)
        else
            tp := close - ((sl - close)*RR)
        be := close - ((sl - close)*BE)
        strategy.entry("Sell", strategy.short, qty=qty)
        strategy.exit("Close Sell", "Sell", qty=qty, stop=sl, limit=tp)

// Adjust BEs
if movetoBE == true
    if strategy.position_size > 0
        if high >= be
            sl := entry
            strategy.cancel("Close Buy")
            strategy.exit("Close Buy", "Buy", qty=qty, stop=sl, limit=tp)   
    if strategy.position_size < 0
        if low <= be
            sl := entry
            strategy.cancel("Close Sell")  
            strategy.exit("Close Sell", "Sell", qty=qty, stop=sl, limit=tp)  


EoD_time = timestamp(year, month, dayofmonth, 15, 58, 00)
EoD = time == EoD_time
if EoD
    strategy.close_all()

barcolor(color=buy ? color.rgb(191, 255, 131): na)
barcolor(color=sell ? color.rgb(255, 149, 149): na)
ema20plot = plot(ema20, color=color.rgb(168, 131, 131, 55))
ema50plot = plot(ema50, color=color.black)
fill(ema20plot, ema50plot, color=color.rgb(168, 131, 131, 85))
plot(ema9, color=color.red)
plot(ema60, color=color.purple)
plot(QQQaboveVWAP)
plot(QQQbelowVWAP)
plotshape(uptrend, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.black)
plotshape(downtrend, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.black)