पिवट पॉइंट और फिबोनाची रिट्रेसमेंट पर आधारित स्वचालित ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति


निर्माण तिथि: 2024-01-05 11:34:17 अंत में संशोधित करें: 2024-01-05 11:34:17
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पिवट पॉइंट और फिबोनाची रिट्रेसमेंट पर आधारित स्वचालित ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

रणनीति स्वचालित रूप से स्टॉक की कीमतों के एबीसी वेव्स को पहचानती है और एक लंबी और छोटी स्थिति का संकेत देती है, जो कि एक्सल बिंदुओं और फिबोनाची प्रतिस्थापन अनुपात पर आधारित है। रणनीति एक्सल बिंदुओं का उपयोग करके स्टॉक की कीमतों के वेव्स को निर्धारित करती है, और फिर एबीसी वेव्स के बीच फिबोनाची प्रतिस्थापन अनुपात की गणना करती है, जो कुछ शर्तों को पूरा करने पर एक ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. स्टॉक के एक्सल उच्च और निम्न बिंदुओं की गणना
  2. यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कीमतें पिछली लहर की ऊंचाई से गिर गई हैं या पिछली लहर की ऊंचाई से बढ़ गई हैं
  3. वर्तमान और पिछले चरण के बीच फिबोनाची प्रतिगमन अनुपात की गणना करें
  4. यदि उछाल और गिरावट की लहरों के पीछे हटने का अनुपात उचित सीमा के भीतर है, तो यह निर्धारित किया जाता है कि एबीसी लहरों का गठन संभव है
  5. एबीसी वेव बैंड की पुष्टि के बाद, स्टॉप लॉस को सी पॉइंट पर सेट करें, स्टॉप 1.5 गुना उतार-चढ़ाव के साथ; स्टॉप लॉस को ए पॉइंट पर सेट करें, स्टॉप 1.5 गुना उतार-चढ़ाव के साथ

श्रेष्ठता विश्लेषण

  1. अक्षीय बिंदुओं का उपयोग करके महत्वपूर्ण समर्थन प्रतिरोध क्षेत्रों को निर्धारित करने के लिए, सिग्नल की सटीकता में सुधार
  2. Fibonacci retracement को लागू करें और एबीसी पैटर्न को पहचानें, और स्वचालित रूप से रुझान परिवर्तन बिंदुओं को पकड़ें
  3. स्टॉप लॉस स्पष्ट और तर्कसंगत है, जिससे भारी नुकसान से बचा जा सकता है

जोखिम विश्लेषण

  1. केंद्र बिंदु और फिबोनाची रिट्रीट हर बार ट्रेंड टर्नओवर को सही ढंग से निर्धारित करने की गारंटी नहीं देते हैं, इसलिए गलतफहमी हो सकती है
  2. C और A स्टॉप लॉस को तोड़ने से नुकसान बढ़ सकता है
  3. पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है, जैसे कि फिबोनाची वापसी दर की सीमा

अनुकूलन दिशा

  1. अधिक तकनीकी संकेतकों के साथ एबीसी आकृति का आकलन करने के लिए, सिग्नल की सटीकता में सुधार
  2. अधिक बाजार स्थितियों के लिए फिबोनैच वापसी अनुपात को अनुकूलित करने की सीमा
  3. मॉडल जो एबीसी आकृति का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग के साथ प्रशिक्षित किया जा सकता है

संक्षेप

रणनीति के आधार पर pivoting महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्रों का आकलन, और Fibonacci वापसी अनुपात का उपयोग स्वचालित रूप से पहचान एबीसी आकृति, एक लंबी और छोटी स्थिति के लिए व्यापार के संकेत देने के लिए आवृत्ति के मोड़ बिंदुओं. रणनीति तर्क स्पष्ट और सरल है, स्टॉप और स्टॉप लॉस सेट तर्कसंगत है, और जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकते हैं. लेकिन वहाँ भी कुछ गलतफहमी का जोखिम है, और अधिक बाजार की स्थिति के लिए अनुकूलित करने के लिए और अधिक अनुकूलन और सुधार की आवश्यकता है.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-19 23:59:59
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kerok3g

//@version=5
strategy("ABCD Strategy", shorttitle="ABCDS", overlay=true, commission_value=0.04)
calcdev(fprice, lprice, fbars, lbars) =>
    rise = lprice - fprice
    run = lbars - fbars
    avg = rise/run
    ((bar_index - lbars) * avg) + lprice

len = input(5)

ph = ta.pivothigh(len, len)
pl = ta.pivotlow(len, len)

var bool ishigh = false
ishigh := ishigh[1]

var float currph = 0.0
var int currphb = 0
currph := nz(currph)
currphb := nz(currphb)

var float oldph = 0.0
var int oldphb = 0
oldph := nz(oldph)
oldphb := nz(oldphb)

var float currpl = 0.0
var int currplb = 0
currpl := nz(currpl)
currplb := nz(currplb)

var float oldpl = 0.0
var int oldplb = 0
oldpl := nz(oldpl)
oldplb := nz(oldplb)

if (not na(ph))
    ishigh := true
    oldph := currph
    oldphb := currphb
    currph := ph
    currphb := bar_index[len]
else
    if (not na(pl))
        ishigh := false
        oldpl := currpl
        oldplb := currplb
        currpl := pl
        currplb := bar_index[len]

endHighPoint = calcdev(oldph, currph, oldphb, currphb)
endLowPoint = calcdev(oldpl, currpl, oldplb, currplb)

plotshape(ph, style=shape.triangledown, color=color.red, location=location.abovebar, offset=-len)
plotshape(pl, style=shape.triangleup, color=color.green, location=location.belowbar, offset=-len)

// var line lnhigher = na
// var line lnlower = na
// lnhigher := line.new(oldphb, oldph, bar_index, endHighPoint)
// lnlower := line.new(oldplb, oldpl, bar_index, endLowPoint)
// line.delete(lnhigher[1])
// line.delete(lnlower[1])

formlong = oldphb < oldplb and oldpl < currphb and currphb < currplb
longratio1 = (currph - oldpl) / (oldph - oldpl)
longratio2 = (currph - currpl) / (currph - oldpl)

formshort = oldplb < oldphb and oldphb < currplb and currplb < currphb
shortratio1 = (oldph - currpl) / (oldph - oldpl)
shortratio2 = (currph - currpl) / (oldph - currpl)

// prevent multiple entry for one pattern
var int signalid = 0
signalid := nz(signalid[1])

longCond = formlong and 
           longratio1 < 0.7 and 
           longratio1 > 0.5 and 
           longratio2 > 1.1 and 
           longratio2 < 1.35 and 
           close < oldph and 
           close > currpl and 
           signalid != oldplb
if (longCond)
    signalid := oldplb
    longsl = currpl - ta.tr
    longtp = ((close - longsl) * 1.5) + close
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=math.min(longtp, oldph), stop=longsl)

shortCond = formshort and 
             shortratio1 < 0.7 and 
             shortratio1 > 0.5 and 
             shortratio2 > 1.1 and 
             shortratio2 < 1.35 and 
             close > oldpl and 
             close < currph and 
             signalid != oldphb

if (shortCond)
    signalid := oldphb
    shortsl = currph + ta.tr
    shorttp = close - ((shortsl - close) * 1.5)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", limit=math.max(shorttp, oldpl), stop=shortsl)